سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی نظری و تحلیلی موسیقی با رویکرد محاسباتی

کتاب مبانی نظری و تحلیلی موسیقی با رویکرد محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری و تحلیلی موسیقی با رویکرد محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل موسیقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و موسیقی
  • 2. اصول اولیه نظریه موسیقی
  • 3. ساختارهای نت‌نویسی در موسیقی
  • 4. سیستم‌های کوک و تئوری موسیقی
  • 5. گام‌ها و مدها در تئوری موسیقی
  • 6. آکوردها و هارمونی در موسیقی
  • 7. ساختارهای ریتمیک در موسیقی
  • 8. فرم‌های موسیقیایی و تحلیل آن‌ها
  • 9. مبانی نظری موسیقی در طول تاریخ
  • 10. موسیقی و ریاضیات: رابطه‌ای عمیق
  • 11. موسیقی و علوم کامپیوتر: همگرایی
  • 12. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال صوتی
  • 13. نمایش دیجیتال صدا
  • 14. فشرده‌سازی داده‌های صوتی
  • 15. تحلیل طیفی صدا
  • 16. تشخیص الگو در سیگنال صوتی
  • 17. مبانی پردازش موسیقی
  • 18. نمایش موسیقی در کامپیوتر
  • 19. زبان‌های توصیف موسیقی
  • 20. نشانه‌گذاری موسیقی و استانداردهای آن
  • 21. موسیقی و هوش مصنوعی
  • 22. یادگیری ماشین در تحلیل موسیقی
  • 23. تشخیص ساختار موسیقی با یادگیری ماشین
  • 24. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی
  • 26. تحلیل احساسات در موسیقی
  • 27. موسیقی و علوم شناختی
  • 28. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متن ترانه
  • 29. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در موسیقی
  • 30. نظریه شبکه و تحلیل ساختارهای موسیقی
  • 31. موسیقی و علوم داده
  • 32. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های موسیقی
  • 33. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های موسیقی
  • 34. کاوش و تحلیل اکتشافی داده‌های موسیقی
  • 35. مصورسازی داده‌های موسیقی
  • 36. مدل‌سازی آماری در موسیقی
  • 37. کاربرد آمار در تحلیل موسیقی
  • 38. مبانی یادگیری عمیق در موسیقی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تحلیل موسیقی
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل موسیقی
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید موسیقی
  • 42. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ساز
  • 43. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ژانر
  • 44. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص نت
  • 45. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص آکورد
  • 46. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص فرم
  • 47. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ملودی
  • 48. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص هارمونی
  • 49. سیستم‌های موسیقی تعاملی
  • 50. موسیقی و واقعیت مجازی
  • 51. موسیقی و واقعیت افزوده
  • 52. موسیقی و بازی‌های کامپیوتری
  • 53. موسیقی و رسانه‌های اجتماعی
  • 54. موسیقی و صنعت فیلم
  • 55. موسیقی و تبلیغات
  • 56. موسیقی و فرهنگ
  • 57. موسیقی و جامعه
  • 58. مبانی اخلاق در داده‌های موسیقی
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های موسیقی
  • 60. مالکیت معنوی در موسیقی دیجیتال
  • 61. حقوق نشر در موسیقی دیجیتال
  • 62. استانداردهای داده در موسیقی
  • 63. مدیریت کلان‌داده‌های موسیقی
  • 64. امنیت در داده‌های موسیقی
  • 65. تحلیل داده‌های بزرگ موسیقی
  • 66. مبانی الگوریتم‌ها در موسیقی
  • 67. بهینه‌سازی در تحلیل موسیقی
  • 68. پیچیدگی محاسباتی در موسیقی
  • 69. تحلیل پیچیدگی فرم‌های موسیقی
  • 70. پردازش موازی در تحلیل موسیقی
  • 71. محاسبات ابری در تحلیل موسیقی
  • 72. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل موسیقی
  • 73. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل موسیقی
  • 74. کتابخانه‌های جاوا برای تحلیل موسیقی
  • 75. کتابخانه‌های C++ برای تحلیل موسیقی
  • 76. پلتفرم‌های تحلیل موسیقی آنلاین
  • 77. تحلیل داده‌های موسیقی در پلتفرم‌های استریم
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در موسیقی
  • 79. تولید متن ترانه با هوش مصنوعی
  • 80. تحلیل ساختار شعر در ترانه‌ها
  • 81. ترجمه متون موسیقایی
  • 82. سیستم‌های جستجوی موسیقی مبتنی بر محتوا
  • 83. تحلیل الگوهای شنیداری
  • 84. نظریه گروه‌ها و کاربرد آن در موسیقی
  • 85. تحلیل ساختارهای تناوبی در موسیقی
  • 86. موسیقی و نظریه آشوب
  • 87. کاربرد نظریه بازی در موسیقی
  • 88. موسیقی و شبکه‌های عصبی گراف
  • 89. پردازش موسیقی در زمان واقعی
  • 90. تولید موسیقی با کنترل پارامتریک
  • 91. تحلیل موسیقی از منظر ساختاری
  • 92. تحلیل موسیقی از منظر معنایی
  • 93. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آهنگسازی
  • 94. کاربرد نرم‌افزارهای آهنگسازی در تحلیل
  • 95. موسیقی و علم داده‌های اجتماعی
  • 96. تحلیل الگوهای انتشار موسیقی
  • 97. کاربرد داده‌کاوی در صنعت موسیقی
  • 98. مبانی تحلیل آماری موسیقی
  • 99. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی موسیقی
  • 100. کاربرد گراف‌های دانش در موسیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.