سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و نمایه‌سازی پیشرفته

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و نمایه‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و نمایه‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 4. مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • 5. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع
  • 6. مرتب‌سازی ادغامی
  • 7. مرتب‌سازی هرمی
  • 8. مرتب‌سازی خطی
  • 9. مرتب‌سازی سطلی
  • 10. مرتب‌سازی شمارشی
  • 11. مرتب‌سازی مبنایی
  • 12. مرتب‌سازی سریع در عمل
  • 13. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 14. مقدمه‌ای بر جستجو
  • 15. جستجوی خطی
  • 16. جستجوی دودویی
  • 17. جستجوهای مبتنی بر درخت
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 19. درخت‌های خودمتوازن‌کننده
  • 20. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 21. درخت‌های B
  • 22. درخت‌های B+
  • 23. ساختمان داده‌های هِشی
  • 24. جدول‌های هِشی
  • 25. تکنیک‌های حل تصادم در جدول‌های هِشی
  • 26. کاربرد جدول‌های هِشی
  • 27. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی
  • 28. ساختمان داده‌های نمایه‌سازی
  • 29. درخت‌های نمایه‌سازی
  • 30. نمایه‌های تراکنشی
  • 31. نمایه‌های فضایی
  • 32. نمایه‌های متنی
  • 33. ساختمان داده‌های نمایه‌سازی پیشرفته
  • 34. نمایه‌های مبتنی بر درخت B
  • 35. نمایه‌های مبتنی بر جدول هِشی
  • 36. نمایه‌هایی برای داده‌های جریانی
  • 37. الگوریتم‌های جستجو در درخت‌های نمایه‌سازی
  • 38. بهینه‌سازی جستجو در نمایه‌ها
  • 39. طراحی سیستم‌های نمایه‌سازی کارآمد
  • 40. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های نمایه‌سازی
  • 41. کاربرد الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایگاه داده
  • 42. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 43. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 44. نمایه‌سازی برای جستجوی تمام متن
  • 45. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. کاربرد فشرده‌سازی در نمایه‌سازی
  • 47. طراحی ساختارهای داده برای فشرده‌سازی
  • 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 49. نمایش گراف‌ها
  • 50. پیمایش گراف‌ها
  • 51. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
  • 52. درخت پوشای کمینه
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های گراف در نمایه‌سازی
  • 54. الگوریتم‌های جستجو در داده‌های بزرگ
  • 55. مرتب‌سازی داده‌های بزرگ
  • 56. نمایه‌سازی داده‌های بزرگ
  • 57. ساختمان داده‌ها برای داده‌های توزیع‌شده
  • 58. پردازش موازی الگوریتم‌ها
  • 59. الگوریتم‌های موازی جستجو و مرتب‌سازی
  • 60. طراحی سیستم‌های جستجو و نمایه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 61. معماری سیستم‌های جستجو
  • 62. بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 63. رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در جستجو
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در نمایه‌سازی
  • 67. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 68. کاربرد خوشه‌بندی در نمایه‌سازی
  • 69. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 70. کاربرد طبقه‌بندی در جستجو
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد NLP در جستجوی متنی
  • 73. نمایه‌سازی معنایی
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 76. ساختمان داده‌های پیشرفته برای هوش مصنوعی
  • 77. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 78. رمزنگاری در الگوریتم‌ها
  • 79. کاربرد الگوریتم‌ها در حفاظت از داده‌ها
  • 80. الگوریتم‌های جستجو در داده‌های رمزنگاری شده
  • 81. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم کامپیوتر
  • 82. مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 83. طراحی الگوریتم‌های عادلانه و بی‌طرف
  • 84. مقدمه‌ای بر آینده الگوریتم‌ها
  • 85. روندهای نوین در جستجو و نمایه‌سازی
  • 86. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 87. کاربرد محاسبات کوانتومی در الگوریتم‌ها
  • 88. طراحی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای نوین
  • 89. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 90. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مصرف انرژی
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خودسازگار
  • 92. طراحی سیستم‌های پویا
  • 93. تحلیل پایداری الگوریتم‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 96. طراحی الگوریتم‌های تعاملی
  • 97. مروری بر کاربردهای عملی الگوریتم‌ها
  • 98. مطالعات موردی در جستجو و نمایه‌سازی
  • 99. چالش‌های پیش رو در طراحی الگوریتم‌ها
  • 100. راهکارهای نوآورانه در تحلیل الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.