کتاب مبانی برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی برای پروژه‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی برای پروژه‌های عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
  • 2. اصول اولیه زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در برنامه‌نویسی
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 6. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
  • 7. مدیریت خطا و استثناها
  • 8. مفاهیم شی‌گرایی در برنامه‌نویسی
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء
  • 10. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 11. پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات
  • 12. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 13. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 14. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده
  • 15. انواع یادگیری ماشین: بدون نظارت
  • 16. انواع یادگیری ماشین: تقویتی
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. یادگیری عمیق
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. بینایی ماشین
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  • 22. توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
  • 23. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
  • 24. بهینه‌سازی کد با هوش مصنوعی
  • 25. هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار
  • 26. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای هوش مصنوعی
  • 28. نصب و پیکربندی پایتون
  • 29. ساختارهای داده در پایتون
  • 30. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 31. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 32. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 33. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 34. کنترل جریان در پایتون
  • 35. توابع در پایتون
  • 36. مدیریت فایل در پایتون
  • 37. کتابخانه‌های مفید پایتون برای هوش مصنوعی
  • 38. NumPy برای محاسبات عددی
  • 39. Pandas برای تحلیل داده
  • 40. Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 41. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 42. TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 43. ساخت اولین برنامه پایتون
  • 44. حل مسائل برنامه‌نویسی با پایتون
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 46. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 47. الگوریتم‌های جستجو
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 49. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها
  • 50. ساختارهای داده پیشرفته: گراف‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 52. اصول HTML و CSS
  • 53. مقدمه‌ای بر JavaScript
  • 54. برنامه‌نویسی سمت سرور
  • 55. چارچوب‌های توسعه وب
  • 56. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 57. SQL برای مدیریت پایگاه داده
  • 58. طراحی پایگاه داده
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 60. کار با داده‌های بزرگ
  • 61. مفاهیم کلان داده
  • 62. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 63. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. توسعه برنامه‌های IoT
  • 65. امنیت در IoT
  • 66. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 67. کاربرد بلاکچین در برنامه‌نویسی
  • 68. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 69. اصول طراحی بازی
  • 70. موتورهای بازی‌سازی
  • 71. برنامه‌نویسی برای بازی‌های ساده
  • 72. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 73. خدمات رایانش ابری
  • 74. استقرار برنامه‌ها در ابر
  • 75. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 76. ابزارهای DevOps
  • 77. فرهنگ DevOps
  • 78. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل
  • 79. برنامه‌نویسی اندروید
  • 80. برنامه‌نویسی iOS
  • 81. چارچوب‌های توسعه موبایل چند سکویی
  • 82. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 83. اصول رمزنگاری
  • 84. روش‌های امن‌سازی برنامه‌ها
  • 85. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 86. مقدمه‌ای بر اخلاق در فناوری
  • 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. تأثیر فناوری بر جامعه
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده برنامه‌نویسی
  • 91. روندهای جدید در هوش مصنوعی
  • 92. یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 93. برنامه‌نویسی خودکار
  • 94. نقش برنامه‌نویس در آینده
  • 95. پروژه‌های عملی با هوش مصنوعی
  • 96. ساخت یک دستیار هوشمند ساده
  • 97. تحلیل احساسات متن با NLP
  • 98. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 99. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 100. توسعه یک سیستم توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.