سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بنیادی و روش‌های سازماندهی داده، اطلاعات و دانش در عصر کلان‌داده: از انتخاب منابع تا طراحی و پیاده‌سازی سیستم

کتاب اصول بنیادی و روش‌های سازماندهی داده، اطلاعات و دانش در عصر کلان‌داده: از انتخاب منابع تا طراحی و پیاده‌سازی سیستم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادی و روش‌های سازماندهی داده، اطلاعات و دانش در عصر کلان‌داده: از انتخاب منابع تا طراحی و پیاده‌سازی سیستم

موضوع کلی: مدیریت و سازماندهی داده‌ها و اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و روش‌های سازماندهی داده در عصر کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و سازماندهی داده
  • 2. تعریف داده، اطلاعات و دانش
  • 3. اهمیت سازماندهی داده در عصر کلان‌داده
  • 4. چرخه حیات داده
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 6. داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. مدل‌سازی داده‌ها: مفاهیم اولیه
  • 9. موجودیت‌ها، صفات و روابط
  • 10. طراحی شمای پایگاه داده
  • 11. نرمال‌سازی پایگاه‌های داده
  • 12. انواع کلیدها در پایگاه داده
  • 13. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 14. مبانی SQL: SELECT، FROM، WHERE
  • 15. SQL: INSERT، UPDATE، DELETE
  • 16. SQL: JOIN ها و ترکیب جداول
  • 17. SQL: توابع تجمعی و گروه‌بندی
  • 18. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 19. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: کلید-مقدار
  • 20. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: سند-گرا
  • 21. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: ستون-گرا
  • 22. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: گراف
  • 23. مزایا و معایب پایگاه‌های داده NoSQL
  • 24. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 25. مبانی انبار داده (Data Warehouse)
  • 26. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 27. طراحی انبار داده: ابعاد و حقایق
  • 28. مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 29. فرایند ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 30. کیفیت داده‌ها و مدیریت آن
  • 31. اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 32. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 33. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 34. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 35. انواع فراداده
  • 36. نقش فراداده در سازماندهی
  • 37. مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
  • 38. فرایند کشف دانش در پایگاه داده (KDD)
  • 39. انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 40. دسته‌بندی (Classification)
  • 41. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 42. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 43. پیش‌بینی (Prediction)
  • 44. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 45. ابزارهای هوش تجاری
  • 46. نقش داشبوردها و گزارش‌ها
  • 47. تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 48. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 49. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 50. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 51. نرم‌افزارهای تصویرسازی داده
  • 52. مبانی مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 53. فرایند مدیریت دانش
  • 54. انواع دانش: صریح و ضمنی
  • 55. ابزارهای مدیریت دانش
  • 56. سازماندهی دانش سازمانی
  • 57. مفاهیم کلان‌داده (Big Data)
  • 58. ویژگی‌های کلان‌داده: حجم، سرعت، تنوع
  • 59. چالش‌های کلان‌داده
  • 60. معماری‌های کلان‌داده
  • 61. چارچوب Hadoop
  • 62. مؤلفه‌های Hadoop: HDFS، MapReduce
  • 63. چارچوب Spark
  • 64. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 65. پردازش دسته‌ای و پردازش آنی
  • 66. ذخیره‌سازی کلان‌داده
  • 67. پایگاه‌های داده کلان‌داده (مانند HBase, Cassandra)
  • 68. پلتفرم‌های کلان‌داده ابری
  • 69. امنیت داده‌ها در مقیاس کلان
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 72. استانداردهای مدیریت داده
  • 73. نقش استانداردها در یکپارچگی داده
  • 74. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 75. استراتژی‌های سازماندهی داده
  • 76. برنامه‌ریزی سازماندهی داده
  • 77. پروژه‌های سازماندهی داده
  • 78. ارزیابی و بهبود سیستم‌های سازماندهی داده
  • 79. آینده سازماندهی داده و کلان‌داده
  • 80. هوش مصنوعی و سازماندهی داده
  • 81. یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 82. اتجاهات آینده در مدیریت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.