سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

کتاب ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

موضوع کلی: پایگاه داده و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. آشنایی با PostgreSQL
  • 3. مفاهیم اصلی پایگاه داده
  • 4. انواع داده در PostgreSQL
  • 5. ساخت جداول در PostgreSQL
  • 6. عملیات پایه CRUD
  • 7. مقدمه‌ای بر کوئری‌های SQL
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 10. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
  • 11. توابع تجمیعی داخلی PostgreSQL
  • 12. COUNT, SUM, AVG
  • 13. MIN, MAX
  • 14. توابع تجمیعی رشته‌ای
  • 15. توابع تجمیعی تاریخ و زمان
  • 16. مقدمه‌ای بر Aggregates سفارشی
  • 17. چرا Aggregates سفارشی؟
  • 18. ساختار Aggregates سفارشی
  • 19. تابع انتقال (Transition Function)
  • 20. حالت تجمیع (Aggregate State)
  • 21. تابع نهایی (Final Function)
  • 22. مثال ساده Aggregates سفارشی
  • 23. محاسبه میانگین وزنی
  • 24. محاسبه انحراف معیار
  • 25. محاسبه واریانس
  • 26. محاسبه طول رشته کلی
  • 27. محاسبه تعداد کلمات منحصر به فرد
  • 28. محاسبه حداکثر مقدار در یک پنجره
  • 29. محاسبه حداقل مقدار در یک پنجره
  • 30. محاسبه تعداد مقادیر غیر Null
  • 31. محاسبه میانگین مقادیر غیر Null
  • 32. محاسبه انحراف معیار مقادیر غیر Null
  • 33. محاسبه واریانس مقادیر غیر Null
  • 34. محاسبه مجموع مقادیر در یک پنجره
  • 35. محاسبه میانگین مقادیر در یک پنجره
  • 36. محاسبه انحراف معیار مقادیر در یک پنجره
  • 37. محاسبه واریانس مقادیر در یک پنجره
  • 38. توابع تجمیعی سفارشی پیشرفته
  • 39. استفاده از پارامترها در Aggregates سفارشی
  • 40. مدیریت حالت‌های پیچیده
  • 41. بهینه‌سازی Aggregates سفارشی
  • 42. تست Aggregates سفارشی
  • 43. اشکال‌زدایی Aggregates سفارشی
  • 44. کاربرد Aggregates سفارشی در تحلیل داده
  • 45. کاربرد در پردازش تراکنش‌ها
  • 46. کاربرد در گزارش‌گیری مالی
  • 47. کاربرد در تحلیل آماری
  • 48. کاربرد در پردازش داده‌های مکانی
  • 49. کاربرد در پردازش داده‌های سری زمانی
  • 50. کاربرد در پردازش داده‌های متنی
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 52. اهمیت بهینه‌سازی عملکرد
  • 53. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 54. ابزارهای مانیتورینگ PostgreSQL
  • 55. بررسی لاگ‌های PostgreSQL
  • 56. فهمیدن `EXPLAIN` و `ANALYZE`
  • 57. تحلیل طرح اجرای کوئری
  • 58. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 59. انواع شاخص‌ها در PostgreSQL
  • 60. شاخص B-tree
  • 61. شاخص Hash
  • 62. شاخص GiST
  • 63. شاخص GIN
  • 64. شاخص SP-GiST
  • 65. شاخص BRIN
  • 66. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 67. بازنویسی کوئری‌های ناکارآمد
  • 68. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 69. استفاده از Window Functions
  • 70. بهینه‌سازی عملیات JOIN
  • 71. بهینه‌سازی GROUP BY
  • 72. بهینه‌سازی Aggregates
  • 73. بهینه‌سازی توابع سفارشی
  • 74. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول
  • 75. مزایای پارتیشن‌بندی
  • 76. انواع پارتیشن‌بندی
  • 77. مدیریت پارتیشن‌ها
  • 78. تنظیمات پیکربندی PostgreSQL
  • 79. تنظیم `shared_buffers`
  • 80. تنظیم `work_mem`
  • 81. تنظیم `maintenance_work_mem`
  • 82. تنظیم `effective_cache_size`
  • 83. تنظیم `random_page_cost`
  • 84. تنظیم `seq_page_cost`
  • 85. تنظیم `checkpoint_segments`
  • 86. تنظیم `wal_buffers`
  • 87. پاکسازی و نگهداری پایگاه داده
  • 88. `VACUUM` و `ANALYZE`
  • 89. جلوگیری از `Bloat`
  • 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در PostgreSQL
  • 92. بهینه‌سازی برای بارهای کاری سنگین
  • 93. نکات نهایی برای بهینه‌سازی
  • 94. مرور کلی بر Aggregates سفارشی و بهینه‌سازی
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.