سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده مقدماتی با SQL: مبانی و کاربردها

کتاب تحلیلگر داده مقدماتی با SQL: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده مقدماتی با SQL: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر علم داده و نقش تحلیلگر داده
  • 2. آشنایی با پایگاه‌های داده و انواع آن‌ها
  • 3. مبانی SQL: تاریخچه و اهمیت
  • 4. نصب و پیکربندی ابزارهای SQL
  • 5. اولین کوئری‌ها در SQL: SELECT و FROM
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. آشنایی با انواع داده در SQL
  • 9. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در WHERE
  • 10. استفاده از LIKE و عملگرهای الگو
  • 11. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 12. آشنایی با توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG
  • 13. استفاده از GROUP BY برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 15. مرتبط‌سازی جداول با JOIN
  • 16. انواع مختلف JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 17. استفاده از Alias برای جداول و ستون‌ها
  • 18. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و کاربردهای آن‌ها
  • 19. ترکیب کوئری‌ها با UNION
  • 20. ایجاد و مدیریت جداول: CREATE TABLE
  • 21. تغییر ساختار جداول: ALTER TABLE
  • 22. حذف جداول: DROP TABLE
  • 23. درج داده‌ها در جداول: INSERT INTO
  • 24. به‌روزرسانی داده‌ها: UPDATE
  • 25. حذف داده‌ها: DELETE FROM
  • 26. محدودیت‌های کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
  • 27. اعمال محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
  • 28. محدودیت CHECK برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 29. آشنایی با Viewها و کاربرد آن‌ها
  • 30. ایجاد Viewهای ساده
  • 31. ایجاد Viewهای پیچیده
  • 32. آشنایی با Indexها و افزایش سرعت کوئری‌ها
  • 33. انواع Indexها
  • 34. کاربرد Indexها در کوئری‌های SELECT
  • 35. تراکنش‌ها در پایگاه داده: ACID
  • 36. مبانی تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 37. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 38. مقدمه بر نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 39. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
  • 40. مراحل نرمال‌سازی
  • 41. مفاهیم پیشرفته‌تر نرمال‌سازی (BCNF)
  • 42. مقدمه بر تحلیل داده با SQL
  • 43. مراحل تحلیل داده: جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل، گزارش‌دهی
  • 44. اهمیت پاک‌سازی داده‌ها
  • 45. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 46. کاربرد SQL در پاک‌سازی داده‌ها
  • 47. تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 48. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 49. توابع پنجره‌ای: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
  • 50. توابع پنجره‌ای: LEAD, LAG
  • 51. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل سری‌های زمانی
  • 52. مقدمه بر گزارش‌دهی با SQL
  • 53. ایجاد گزارش‌های ساده با SQL
  • 54. گزارش‌های مقایسه‌ای با SQL
  • 55. گزارش‌های تجمعی با SQL
  • 56. کاربرد SQL در داشبوردهای تحلیلی
  • 57. آشنایی با ابزارهای تجسم داده (Data Visualization)
  • 58. مقدمه بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 59. کاربرد SQL در استخراج داده برای ابزارهای BI
  • 60. مبانی طراحی پایگاه داده برای تحلیل
  • 61. طراحی پایگاه داده ستاره‌ای (Star Schema)
  • 62. طراحی پایگاه داده دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 63. مقایسه Star Schema و Snowflake Schema
  • 64. کاربرد SQL در بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 65. تحلیل برنامه‌های اجرایی کوئری (Execution Plans)
  • 66. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 67. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL (مقدماتی)
  • 68. تفاوت پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
  • 69. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. مبانی امنیت در پایگاه داده
  • 71. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 72. جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 73. مفاهیم پیشرفته‌تر SQL: CTE (Common Table Expressions)
  • 74. استفاده از CTE برای خوانایی کوئری‌ها
  • 75. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 76. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. مفاهیم اولیه Big Data
  • 78. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. نقش SQL در اکوسیستم Big Data (مانند Hive)
  • 80. مبانی تحلیل آماری در SQL
  • 81. محاسبه آماره‌های توصیفی در SQL
  • 82. آزمون‌های فرض ساده در SQL (مقدماتی)
  • 83. مقدمه بر یادگیری ماشین (Machine Learning) و ارتباط آن با تحلیل داده
  • 84. نقش داده‌های تمیز در ML
  • 85. استفاده از SQL برای آماده‌سازی داده برای ML
  • 86. مبانی اخلاق در تحلیل داده
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 89. آشنایی با نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 90. مهارت‌های نرم برای تحلیلگران داده
  • 91. آینده شغلی تحلیلگر داده
  • 92. پروژه‌های عملی تحلیل داده با SQL
  • 93. تمرینات جامع SQL
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.