سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلق داشبوردهای مدیریتی با Power BI

کتاب خلق داشبوردهای مدیریتی با Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق داشبوردهای مدیریتی با Power BI

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت بصری سازی داده ها در تصمیم گیری
  • 3. معرفی Microsoft Power BI
  • 4. نصب و راه اندازی Power BI Desktop
  • 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
  • 6. منابع داده در Power BI
  • 7. اتصال به منابع داده مختلف (Excel, CSV, SQL Server)
  • 8. وارد کردن داده ها و تبدیل اولیه (Power Query)
  • 9. پاکسازی داده ها و رفع خطاها
  • 10. شکل دهی و تبدیل داده ها
  • 11. مدل سازی داده ها در Power BI
  • 12. ایجاد روابط بین جداول
  • 13. مفهوم DAX (Data Analysis Expressions)
  • 14. توابع پایه DAX (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 15. توابع DAX برای فیلترینگ (CALCULATE, FILTER)
  • 16. توابع DAX برای کار با زمان (DATE, YEAR, MONTH)
  • 17. توابع DAX برای کار با جداول (ALL, RELATED)
  • 18. مدیریت سطوح تکرار در DAX
  • 19. ساخت معیارهای سفارشی (Measures)
  • 20. مفهوم ستون های محاسبه شده (Calculated Columns)
  • 21. تفاوت بین Measures و Calculated Columns
  • 22. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 23. انتخاب نمودارهای مناسب برای بصری سازی
  • 24. نمودارهای میله ای و ستونی
  • 25. نمودارهای خطی و سطحی
  • 26. نمودارهای دایره ای و حلقه ای
  • 27. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 28. نمودارهای نقشه ای (Maps)
  • 29. کارت ها و شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 30. جداول و ماتریس ها
  • 31. استفاده از اسلایسرها (Slicers)
  • 32. مدیریت تعامل بین ویژوال ها
  • 33. استفاده از بوکمارک ها (Bookmarks)
  • 34. طراحی تم و قالب بندی داشبورد
  • 35. نکات کلیدی در طراحی داشبورد کاربرپسند
  • 36. بهینه سازی عملکرد داشبورد
  • 37. انتشار داشبورد در سرویس Power BI
  • 38. مدیریت دسترسی و اشتراک گذاری داشبورد
  • 39. ایجاد گزارش های تعاملی در سرویس Power BI
  • 40. تنظیمات رفرش داده ها در سرویس Power BI
  • 41. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر DAX
  • 42. توابع DAX برای تحلیل سری های زمانی
  • 43. توابع DAX برای تحلیل مشتریان
  • 44. توابع DAX پیشرفته برای محاسبات پیچیده
  • 45. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power BI
  • 46. کار با تمپلیت های Power BI
  • 47. استفاده از افزونه های سفارشی (Custom Visuals)
  • 48. مقدمه ای بر Power BI Mobile
  • 49. طراحی گزارش برای موبایل
  • 50. تحلیل داده های فروش
  • 51. بصری سازی داده های مالی
  • 52. تحلیل داده های بازاریابی
  • 53. تحلیل داده های عملیاتی
  • 54. تحلیل داده های منابع انسانی
  • 55. بصری سازی داده های تولید
  • 56. تحلیل داده های زنجیره تامین
  • 57. بصری سازی داده های لجستیک
  • 58. تحلیل داده های رضایت مشتری
  • 59. بصری سازی داده های پروژه
  • 60. تحلیل داده های نظرسنجی
  • 61. بصری سازی داده های وب سایت
  • 62. تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 63. بصری سازی داده های سلامت
  • 64. تحلیل داده های آموزشی
  • 65. بصری سازی داده های شهری
  • 66. تحلیل داده های کشاورزی
  • 67. بصری سازی داده های انرژی
  • 68. تحلیل داده های حمل و نقل
  • 69. بصری سازی داده های گردشگری
  • 70. تحلیل داده های هنری
  • 71. بصری سازی داده های ورزشی
  • 72. تحلیل داده های حقوقی
  • 73. بصری سازی داده های دولتی
  • 74. تحلیل داده های پژوهشی
  • 75. بصری سازی داده های اقتصادی
  • 76. تحلیل داده های کسب و کار کوچک
  • 77. بصری سازی داده های استارت آپ ها
  • 78. تحلیل داده های سازمانی
  • 79. بصری سازی داده های دولتی
  • 80. تحلیل داده های غیرانتفاعی
  • 81. بصری سازی داده های تحقیقاتی
  • 82. تحلیل داده های علمی
  • 83. بصری سازی داده های فنی
  • 84. تحلیل داده های مهندسی
  • 85. بصری سازی داده های پزشکی
  • 86. تحلیل داده های دارویی
  • 87. بصری سازی داده های روانشناسی
  • 88. تحلیل داده های جامعه شناسی
  • 89. بصری سازی داده های ارتباطات
  • 90. تحلیل داده های رسانه
  • 91. بصری سازی داده های فرهنگی
  • 92. تحلیل داده های تاریخی
  • 93. بصری سازی داده های جغرافیایی
  • 94. تحلیل داده های محیط زیست
  • 95. بصری سازی داده های زیست محیطی
  • 96. تحلیل داده های آب و هوا
  • 97. بصری سازی داده های زمین شناسی
  • 98. تحلیل داده های فضایی
  • 99. بصری سازی داده های انرژی های نو
  • 100. تحلیل داده های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.