سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات متنی
  • 2. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 3. تاریخچه مختصر بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل‌های سنتی بازیابی اطلاعات
  • 5. مدل‌های مبتنی بر واژگان
  • 6. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 7. شاخص‌گذاری و بازیابی
  • 8. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی
  • 9. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1)
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 12. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. نمایش متنی در NLP
  • 17. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 18. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 19. مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 20. N-gram مدل‌ها
  • 21. مدل‌های زبانی آماری
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری ترنسفورمر
  • 24. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. BERT و مفاهیم آن
  • 27. GPT و مفاهیم آن
  • 28. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 29. چالش‌های بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 30. بازیابی اطلاعات بدون نظارت
  • 31. رتبه‌بندی متنی متراکم (Dense Retriever Ranking)
  • 32. معرفی مدل‌های متراکم
  • 33. یادگیری نمایش‌های متنی متراکم
  • 34. ساخت مجموعه داده برای آموزش
  • 35. روش‌های استخراج داده‌های آموزشی
  • 36. استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 37. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 38. روش‌های نمونه‌برداری مثبت و منفی
  • 39. مقدمه‌ای بر رتبه‌بندی بدون نظارت
  • 40. استفاده از LLMs برای رتبه‌بندی
  • 41. مدل‌های متراکم برای رتبه‌بندی
  • 42. بهینه‌سازی نمایش‌های متنی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف بازیابی
  • 45. آموزش مدل‌های متراکم
  • 46. تکنیک‌های آموزش مدل‌های متراکم
  • 47. بهبود دقت رتبه‌بندی
  • 48. استفاده از LLMs برای بهبود رتبه‌بندی
  • 49. رتبه‌بندی متراکم با استفاده از LLMs
  • 50. معماری‌های ترکیبی برای رتبه‌بندی
  • 51. مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در بازیابی
  • 52. کاربردهای LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 53. بازیابی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 54. بازیابی اسناد طولانی
  • 55. بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی
  • 56. ارزیابی مدل‌های رتبه‌بندی متراکم
  • 57. متریک‌های ارزیابی پیشرفته
  • 58. تحلیل خطا در سیستم‌های بازیابی
  • 59. بهبود کارایی سیستم‌های بازیابی
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 61. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 62. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 63. کتابخانه‌های NLP (Hugging Face Transformers)
  • 64. ساخت پایپ‌لاین بازیابی اطلاعات
  • 65. ذخیره‌سازی و جستجوی نمایش‌های متنی
  • 66. استفاده از پایگاه‌های داده برداری
  • 67. بهینه‌سازی جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 68. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بازیابی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. آیندهٔ بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 73. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 74. مدل‌های زبانی مولد در بازیابی
  • 75. بازیابی اطلاعات تعاملی
  • 76. کاربردهای تجاری LLMs در بازیابی
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 79. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی
  • 80. کاربرد در موتورهای جستجو
  • 81. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 82. کاربرد در خلاصه‌سازی متنی
  • 83. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش متنی
  • 85. یادگیری نمایش‌های متنی پویا
  • 86. مدل‌های زبانی برای درک معنایی
  • 87. تکنیک‌های تولید پاسخ با LLMs
  • 88. استفاده از LLMs برای بهبود پرس‌وجوها
  • 89. مدل‌های مولد برای بازیابی پرس‌وجو
  • 90. تکنیک‌های استنتاج در LLMs
  • 91. استنتاج مبتنی بر دانش
  • 92. استنتاج منطقی با LLMs
  • 93. مدل‌های زبانی برای درک زمینه
  • 94. بازیابی اطلاعات در زبان فارسی
  • 95. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 96. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 97. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 98. مطالعات موردی در زبان فارسی
  • 99. ارزیابی مدل‌های بازیابی در زبان فارسی
  • 100. کتابخانه‌های فارسی برای NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.