سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی مدل‌سازی زبان بر روی پیکره‌های متنی برای وظایف دانش‌محور

کتاب مبانی مدل‌سازی زبان بر روی پیکره‌های متنی برای وظایف دانش‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی زبان بر روی پیکره‌های متنی برای وظایف دانش‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای دانش‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی زبان بر روی پیکره‌های متنی
  • 2. مقدمه به پردازش زبان طبیعی
  • 3. اهمیت پیکره‌های زبانی در مدل‌سازی
  • 4. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترانسفورمرها و مزایای آن‌ها
  • 13. معماری ترانسفورمر
  • 14. رمزگذار و رمزگشای ترانسفورمر
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 16. BERT و خانواده آن
  • 17. GPT و خانواده آن
  • 18. تفاوت‌های BERT و GPT
  • 19. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. طبقه‌بندی متن
  • 21. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 22. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 23. خلاصه‌سازی متن
  • 24. ترجمه ماشینی
  • 25. تولید متن
  • 26. مدل‌سازی دانش‌محور
  • 27. مفهوم دانش در مدل‌های زبانی
  • 28. ادغام دانش در مدل‌های زبانی
  • 29. روش‌های ادغام دانش
  • 30. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش
  • 32. CorpusLM: رویکردی نوین
  • 33. هدف CorpusLM
  • 34. معماری CorpusLM
  • 35. ساختار پیکره در CorpusLM
  • 36. پردازش و آماده‌سازی پیکره
  • 37. استخراج ویژگی‌ها از پیکره
  • 38. یادگیری نمایش‌های زبانی
  • 39. آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 41. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 42. معیارهای ارزیابی
  • 43. وظایف دانش‌محور
  • 44. اهمیت وظایف دانش‌محور
  • 45. چالش‌های وظایف دانش‌محور
  • 46. کاربرد CorpusLM در وظایف دانش‌محور
  • 47. مثال‌های عملی از CorpusLM
  • 48. تحلیل احساسات
  • 49. توصیه محتوا
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 51. تولید محتوای خلاقانه
  • 52. کاربرد در علوم انسانی
  • 53. کاربرد در علوم پزشکی
  • 54. کاربرد در حقوق
  • 55. کاربرد در آموزش
  • 56. مدل‌سازی زبان فارسی
  • 57. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
  • 58. پیکره‌های زبانی فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 60. پژوهش‌های آتی در مدل‌سازی زبان
  • 61. آینده مدل‌های زبانی
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 64. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 68. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 70. نوآوری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 71. مدیریت دانش سازمانی
  • 72. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 73. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 74. کاربرد در کسب‌وکارهای نوین
  • 75. توسعه ابزارهای زبانی
  • 76. پشتیبانی مشتری هوشمند
  • 77. فرهنگ‌سازی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 78. اهمیت زبان در هوش مصنوعی
  • 79. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 80. چشم‌انداز آینده پردازش زبان طبیعی
  • 81. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت علم
  • 82. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌سازی زبان و درک معنایی
  • 84. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل اجتماعی
  • 85. مدل‌سازی زبان و فهم فرهنگی
  • 86. کاربرد در حوزه سلامت روان
  • 87. پشتیبانی از تحقیقات علمی
  • 88. تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 89. مدیریت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 91. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 92. ارزیابی کیفیت محتوا
  • 93. سیستم‌های مدیریت یادگیری
  • 94. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد
  • 95. تحلیل بازار و روندهای اقتصادی
  • 96. پیش‌بینی اقتصادی با مدل‌های زبانی
  • 97. کاربرد در حوزه سیاست‌گذاری
  • 98. تحلیل افکار عمومی
  • 99. مدیریت بحران با استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.