سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های بازاریابی: اصول و کاربردها

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های بازاریابی: اصول و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌های بازاریابی: اصول و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. مقدمه ای بر هوش تجاری
  • 3. چرخه عمر داده در بازاریابی
  • 4. انواع داده های بازاریابی
  • 5. جمع آوری داده های بازاریابی
  • 6. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 7. استانداردسازی داده ها
  • 8. شناسایی الگوهای داده
  • 9. تحلیل اکتشافی داده ها
  • 10. مبانی آمار توصیفی
  • 11. میانگین، میانه و مد
  • 12. انحراف معیار و واریانس
  • 13. توزیع های آماری
  • 14. همبستگی و رگرسیون خطی
  • 15. مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک
  • 16. تحلیل سری های زمانی
  • 17. مفاهیم پایه ای بصری سازی داده
  • 18. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 19. انواع نمودارها و کاربردهای آنها
  • 20. نمودارهای میله ای و ستونی
  • 21. نمودارهای خطی و سطحی
  • 22. نمودارهای دایره ای و حلقه ای
  • 23. نمودارهای پراکندگی
  • 24. نمودارهای جعبه ای و سبیلی
  • 25. نقشه های حرارتی
  • 26. نمودارهای جغرافیایی
  • 27. بصری سازی داده های مشتری
  • 28. تحلیل رفتار مشتری
  • 29. بخش بندی مشتریان
  • 30. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 31. تعریف KPI های بازاریابی
  • 32. اندازه گیری و پایش KPI ها
  • 33. داشبوردهای فروش
  • 34. داشبوردهای بازاریابی دیجیتال
  • 35. تحلیل کمپین های تبلیغاتی
  • 36. بازاریابی محتوا و تحلیل آن
  • 37. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 38. تحلیل سئو و ترافیک وب سایت
  • 39. تحلیل نرخ تبدیل
  • 40. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 41. مدل های پیش بینی CLV
  • 42. تحلیل سبد خرید
  • 43. تحلیل سبد محصولات
  • 44. تجزیه و تحلیل رقبا
  • 45. تحلیل روند بازار
  • 46. پیش بینی تقاضا
  • 47. مبانی یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 48. یادگیری بدون نظارت
  • 49. خوشه بندی مشتریان
  • 50. یادگیری با نظارت
  • 51. طبقه بندی مشتریان
  • 52. رگرسیون در پیش بینی فروش
  • 53. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 54. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
  • 56. تحلیل احساسات مشتری
  • 57. سیستم های توصیه گر
  • 58. طراحی و ساخت داشبورد با ابزارهای BI
  • 59. مبانی کار با Tableau
  • 60. مبانی کار با Power BI
  • 61. مبانی کار با QlikView
  • 62. طراحی داشبورد تعاملی
  • 63. اصول داستان سرایی با داده
  • 64. اخلاق در تحلیل داده های بازاریابی
  • 65. حریم خصوصی داده ها
  • 66. امنیت داده ها
  • 67. قوانین و مقررات مرتبط با داده
  • 68. تحلیل داده های بازاریابی در صنایع مختلف
  • 69. تحلیل داده در بازاریابی B2B
  • 70. تحلیل داده در بازاریابی B2C
  • 71. تحلیل داده در بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM)
  • 72. تحلیل داده در بازاریابی رابطه مند
  • 73. تحلیل داده در بازاریابی چریکی
  • 74. تحلیل داده در بازاریابی ویروسی
  • 75. تحلیل داده در بازاریابی حسی
  • 76. تحلیل داده در بازاریابی تجربه محور
  • 77. چالش های تحلیل داده های بازاریابی
  • 78. آینده تحلیل داده و هوش تجاری در بازاریابی
  • 79. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته
  • 80. تحلیل کلان داده ها (Big Data)
  • 81. اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده های بازاریابی
  • 82. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بازاریابی
  • 83. تکنیک های پیشرفته بصری سازی
  • 84. تحلیل شبکه های پیچیده
  • 85. بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی با داده
  • 86. مدیریت استراتژیک داده های بازاریابی
  • 87. ارزیابی اثربخشی ابزارهای تحلیل داده
  • 88. مطالعات موردی موفق در تحلیل داده های بازاریابی
  • 89. جمع بندی و گام های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.