سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدیریت داده‌های حجیم و پراکنده در نرم‌افزارهای پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی مدیریت داده‌های حجیم و پراکنده در نرم‌افزارهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدیریت داده‌های حجیم و پراکنده در نرم‌افزارهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در نرم‌افزارهای پیشرفته
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم و پراکنده
  • 3. اهمیت ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. مروری بر آرایه‌های سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 5. مفهوم انتزاع آرایه در علوم کامپیوتر
  • 6. گسترش دامنه انتزاع آرایه فراتر از پراکندگی
  • 7. طراحی ساختارهای داده کارآمد برای داده‌های پراکنده
  • 8. ماتریس‌های پراکنده و روش‌های نمایش آن‌ها
  • 9. نمایش فشرده ماتریس‌های پراکنده: CSR و CSC
  • 10. کاربرد ماتریس‌های پراکنده در محاسبات علمی
  • 11. تحلیل پیچیدگی محاسباتی عملیات روی ماتریس‌های پراکنده
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای جمع و ضرب ماتریس‌های پراکنده
  • 13. مدیریت حافظه در آرایه‌های بزرگ و پراکنده
  • 14. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش مصرف حافظه
  • 15. ساختمان داده‌های مبتنی بر درخت برای داده‌های مکانی
  • 16. ساختمان داده‌های مبتنی بر هش برای دسترسی سریع
  • 17. درخت‌های جستجوی دودویی و کاربرد آن‌ها
  • 18. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 19. هرم‌ها (Heaps) و کاربرد آن‌ها در صف‌های اولویت
  • 20. گراف‌ها و نمایش آن‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 21. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 22. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 23. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن: BFS
  • 24. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج گره‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 25. کمترین درخت پوشا: الگوریتم پریم و کروسکال
  • 26. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 27. تحلیل بیگ او (Big O) و انواع آن
  • 28. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی، درجی
  • 29. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و ادغامی (Merge Sort)
  • 30. مرتب‌سازی مبتنی بر شمارش و مبنایی
  • 31. جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 32. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجوی سریع
  • 33. توابع هش و کاربرد آن‌ها در جداول هش
  • 34. جداول هش با حل تصادم: زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
  • 35. کاربرد جداول هش در پایگاه‌های داده و کش‌ها
  • 36. ساختمان داده‌های صف و پشته و کاربردهای آن‌ها
  • 37. صف‌های اولویت و پیاده‌سازی آن‌ها با هرم
  • 38. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 39. مدیریت حافظه و تخصیص آن با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 40. زمان‌بندی فرآیندها با استفاده از صف‌های اولویت
  • 41. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 42. مسیریابی در شبکه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های گراف
  • 43. فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
  • 44. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless)
  • 45. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف (Lossy)
  • 46. مفاهیم پایگاه داده و مدل‌های داده‌ای
  • 47. مدل رابطه‌ای و زبان SQL
  • 48. نمایه‌گذاری در پایگاه داده‌ها برای افزایش سرعت جستجو
  • 49. ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 50. مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 51. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 53. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 54. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 55. مدل‌سازی آماری زبان
  • 56. پردازش متن و استخراج اطلاعات
  • 57. ساختمان داده‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 58. مدل‌سازی سه‌بعدی و نمایش اشیاء
  • 59. رندرینگ و الگوریتم‌های مرتبط
  • 60. ساختمان داده‌ها در محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 61. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 62. چالش‌های همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. مفاهیم امنیت سایبری و رمزنگاری
  • 64. ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 65. مدیریت کلیدها و گواهی‌های دیجیتال
  • 66. مفاهیم تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 67. پلتفرم‌های پردازش داده‌های حجیم (مانند Hadoop و Spark)
  • 68. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های حجیم
  • 69. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 70. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 71. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 72. مفاهیم پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 73. الگوریتم‌های پردازش تصویر برای استخراج ویژگی
  • 74. ساختمان داده‌ها در تشخیص الگو
  • 75. مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
  • 76. اصول طراحی نرم‌افزار و الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 77. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کیفیت نرم‌افزار
  • 78. معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
  • 79. مدیریت پیکربندی و استقرار نرم‌افزار
  • 80. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 81. نگهداری و تکامل نرم‌افزار
  • 82. مفاهیم مهندسی نیازمندی‌ها
  • 83. تحلیل نیازمندی‌ها و مدل‌سازی آن‌ها
  • 84. مدیریت نیازمندی‌ها در طول چرخه حیات پروژه
  • 85. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 86. کپسوله‌سازی، وراثت و چندریختی
  • 87. کاربرد مفاهیم شیءگرایی در طراحی ساختمان داده‌ها
  • 88. مفاهیم توسعه چابک (Agile Development)
  • 89. متدولوژی‌های چابک (Scrum, Kanban)
  • 90. نقش تیم و ارتباطات در پروژه‌های چابک
  • 91. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 92. برنامه‌ریزی پروژه و تخمین منابع
  • 93. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 94. مفاهیم مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 95. تحلیل قابلیت اطمینان و پیش‌بینی خطا
  • 96. تکنیک‌های افزایش قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 97. اصول رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 98. طراحی رابط کاربری مؤثر
  • 99. ارزیابی قابلیت استفاده (Usability)
  • 100. مفاهیم توسعه وب و اپلیکیشن‌های موبایل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.