سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. لیست‌ها و کاربردهای آن‌ها در پایتون
  • 9. تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
  • 10. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات روی آن‌ها
  • 11. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 12. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 13. مدیریت پارامترهای توابع
  • 14. دامنه متغیرها (Scope) در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 16. مدیریت خطاها با استفاده از try-except
  • 17. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 18. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 19. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 20. وراثت در برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 21. پلی‌مورفیسم و کاربردهای آن
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 23. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 24. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی
  • 25. ساخت DataFrame و Series با Pandas
  • 26. عملیات مقدماتی روی DataFrame
  • 27. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 28. توابع تجمعی (Aggregation) در Pandas
  • 29. گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy)
  • 30. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 31. ادغام و ترکیب DataFrameها
  • 32. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 33. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 34. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 36. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 37. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 38. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 40. فریم‌ورک Flask برای ساخت وب‌اپلیکیشن
  • 41. ساخت مسیرها (Routes) و قالب‌ها (Templates)
  • 42. کار با فرم‌ها در Flask
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و SQL
  • 44. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
  • 45. عملیات CRUD با SQLite
  • 46. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 47. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 48. فریم‌ورک unittest برای تست‌نویسی
  • 49. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 50. متدولوژی اسکرام (Scrum)
  • 51. مدیریت پروژه با ابزارهای پایتونی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 54. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 55. تقسیم داده‌ها برای آموزش و تست
  • 56. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 57. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 59. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 60. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 62. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 63. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. کتابخانه NLTK برای NLP
  • 66. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Stemming)
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 68. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 69. کتابخانه TensorFlow برای شبکه‌های عصبی
  • 70. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 74. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای اتوماسیون
  • 75. کار با فایل‌های Excel با openpyxl
  • 76. تولید گزارش‌های خودکار
  • 77. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 78. اصول کدنویسی امن
  • 79. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 80. روش‌های جلوگیری از حملات سایبری
  • 81. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 82. ابزارهای CI/CD در پایتون
  • 83. استقرار برنامه‌ها (Deployment)
  • 84. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 85. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی
  • 86. مقدمه‌ای بر رباتیک با پایتون
  • 87. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
  • 88. پروژه‌های کاربردی با پایتون
  • 89. توسعه API با پایتون
  • 90. کار با داده‌های JSON
  • 91. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 92. اتصال پایتون به MongoDB
  • 93. مفاهیم پیشرفته توابع در پایتون
  • 94. کدنویسی تابعی (Functional Programming)
  • 95. مفاهیم Generator ها و Iterator ها
  • 96. مدیریت حافظه و garbage collection
  • 97. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 98. پروفایلینگ کد (Profiling)
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 100. الگوهای طراحی (Design Patterns)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.