کتاب ساخت دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور با استفاده از Microsoft PromptFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور با استفاده از Microsoft PromptFlow

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
  • 3. مفهوم و کاربردهای PromptFlow
  • 4. نصب و پیکربندی Microsoft PromptFlow
  • 5. آشنایی با محیط توسعه PromptFlow
  • 6. ایجاد جریان‌های کاری (Flows) در PromptFlow
  • 7. مبانی ساخت اپلیکیشن‌های مکالمه‌محور
  • 8. کار با داده‌های متنی و اسناد PDF
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کاربردها
  • 11. بهینه‌سازی پرسش‌ها (Prompt Engineering)
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 13. مفهوم Embeddings و کاربرد آن
  • 14. ایجاد Embeddings برای متون PDF
  • 15. ذخیره‌سازی Embeddings در پایگاه داده برداری
  • 16. مبانی پایگاه‌های داده برداری
  • 17. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 18. اتصال PromptFlow به پایگاه داده برداری
  • 19. بازیابی اطلاعات مرتبط از پایگاه داده برداری
  • 20. مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 21. پیاده‌سازی RAG در PromptFlow
  • 22. ساخت پرسش‌گر هوشمند برای PDF
  • 23. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 24. مبانی ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای کمی و کیفی ارزیابی
  • 26. ابزارهای ارزیابی در PromptFlow
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 28. بهبود دقت و ارتباط پاسخ‌ها
  • 29. مدیریت حافظه در مکالمات هوشمند
  • 30. تکنیک‌های حفظ تاریخچه مکالمه
  • 31. پیاده‌سازی حافظه در PromptFlow
  • 32. کار با انواع مختلف اسناد (غیر از PDF)
  • 33. پردازش اسناد با ساختار پیچیده
  • 34. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 35. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 36. تولید محتوا بر اساس اسناد
  • 37. ساخت چت‌بات‌های تخصصی
  • 38. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 39. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
  • 40. کاربرد در حوزه حقوقی و قضایی
  • 41. کاربرد در حوزه پزشکی و سلامت
  • 42. ملاحظات امنیتی در دستیارهای هوشمند
  • 43. حفاظت از داده‌های حساس کاربران
  • 44. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت
  • 45. مدیریت دسترسی‌ها در PromptFlow
  • 46. اصول طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌ها
  • 47. تجربه کاربری (UX) در اپلیکیشن‌های مکالمه‌محور
  • 48. تست و اشکال‌زدایی جریان‌های کاری
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت PromptFlow
  • 50. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های مکالمه‌محور
  • 51. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 53. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 54. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 55. مفهوم Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 56. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های سفارشی
  • 57. کاربرد Fine-tuning در PromptFlow
  • 58. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های PromptFlow
  • 59. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 60. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 61. مباحث پیشرفته در RAG
  • 62. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 63. استفاده از تکنیک‌های Re-ranking
  • 64. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 65. کاربرد مدل‌های چندوجهی در PromptFlow
  • 66. پردازش تصاویر و صدا در کنار متن
  • 67. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 69. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی هوش مصنوعی
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 71. امنیت سایبری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 73. رمزنگاری و حفاظت از اطلاعات
  • 74. مدیریت ریسک‌های امنیتی
  • 75. ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. استانداردهای توسعه نرم‌افزار ایمن
  • 77. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 78. مالکیت معنوی محتوای تولیدی هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت قانونی خطاها و سوءاستفاده‌ها
  • 80. دیپلماسی سایبری و همکاری‌های بین‌المللی
  • 81. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 82. روندهای نوظهور در حوزه LLMs
  • 83. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 86. اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز
  • 88. پروژه‌های عملی و کاربردی با PromptFlow
  • 89. ساخت یک دستیار هوشمند شخصی‌سازی شده
  • 90. طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 91. پیاده‌سازی یک موتور جستجوی معنایی
  • 92. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی خودکار
  • 93. ساخت یک سیستم تولید محتوای خلاقانه
  • 94. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری
  • 95. بهینه‌سازی نهایی جریان‌های کاری
  • 96. مستندسازی پروژه و اشتراک‌گذاری
  • 97. گزارش‌دهی و تحلیل نتایج پروژه
  • 98. برنامه‌ریزی برای توسعه آتی
  • 99. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.