سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار امن و کارآمد برنامه‌های PromptFlow در خدمات Azure AI

کتاب استقرار امن و کارآمد برنامه‌های PromptFlow در خدمات Azure AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار امن و کارآمد برنامه‌های PromptFlow در خدمات Azure AI

موضوع کلی: توسعه و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری‌های کلان هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم اصلی PromptFlow
  • 5. مراحل توسعه در PromptFlow
  • 6. ساختار پروژه‌های PromptFlow
  • 7. کار با ابزارهای PromptFlow
  • 8. مدیریت داده‌ها در PromptFlow
  • 9. تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 11. مبانی استقرار سامانه‌ها
  • 12. محیط‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 13. مقدمه‌ای بر خدمات Azure AI
  • 14. معماری Azure AI Services
  • 15. کار با Azure Machine Learning
  • 16. مفاهیم Azure AI Studio
  • 17. مراحل استقرار در Azure
  • 18. انتخاب سرویس مناسب Azure AI
  • 19. استقرار مدل‌های PromptFlow در Azure
  • 20. پایپ‌لاین‌های استقرار در Azure
  • 21. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 22. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 23. امنیت در استقرار هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت دسترسی در Azure AI
  • 25. رمزنگاری داده‌ها در Azure
  • 26. اصول توسعه نرم‌افزار امن
  • 27. مبانی DevOps برای هوش مصنوعی
  • 28. پیاده‌سازی CI/CD برای PromptFlow
  • 29. استفاده از Azure DevOps
  • 30. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
  • 31. مدیریت هزینه در Azure AI
  • 32. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 33. راهکارهای کاهش هزینه
  • 34. بررسی و رفع اشکالات رایج
  • 35. عیب‌یابی در PromptFlow
  • 36. عیب‌یابی در Azure AI Services
  • 37. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 38. مقیاس‌پذیری برنامه‌های PromptFlow
  • 39. مدیریت ترافیک در Azure
  • 40. نظارت و لاگ‌گیری در Azure
  • 41. ابزارهای نظارتی Azure
  • 42. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 43. مدیریت ریسک در استقرار
  • 44. شناسایی ریسک‌های امنیتی
  • 45. کاهش ریسک‌های عملیاتی
  • 46. استانداردهای کیفیت در هوش مصنوعی
  • 47. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 48. تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 49. مدیریت تغییرات در محیط استقرار
  • 50. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌ها
  • 51. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 52. راهکارهای بازیابی از فاجعه
  • 53. ملاحظات قانونی و اخلاقی
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 55. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 57. انطباق با قوانین داخلی
  • 58. استفاده از داده‌های بومی
  • 59. مدل‌سازی زبان فارسی
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 61. کاربرد PromptFlow در صنایع ایران
  • 62. مطالعات موردی استقرار موفق
  • 63. تجربیات عملی در استقرار
  • 64. چالش‌های استقرار در ایران
  • 65. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 66. آینده استقرار هوش مصنوعی
  • 67. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 68. تاثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارها
  • 69. آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 70. گواهینامه‌های مرتبط با Azure AI
  • 71. مسیرهای شغلی در هوش مصنوعی
  • 72. کار با Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 73. استقرار کانتینرها در Azure
  • 74. مدیریت معماری میکروسرویس
  • 75. استفاده از Azure Container Instances
  • 76. بهینه‌سازی کارایی کانتینرها
  • 77. مدیریت هویت و دسترسی در AKS
  • 78. امنیت در محیط‌های کانتینری
  • 79. نظارت بر کانتینرها در Azure
  • 80. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای کانتینرها
  • 81. استقرار برنامه‌های وب در Azure
  • 82. استفاده از Azure App Service
  • 83. مدیریت و پیکربندی برنامه‌های وب
  • 84. امنیت برنامه‌های وب در Azure
  • 85. نظارت بر عملکرد برنامه‌های وب
  • 86. استفاده از Azure Functions
  • 87. توسعه توابع بدون سرور
  • 88. مدیریت رویدادها در Azure Functions
  • 89. امنیت توابع بدون سرور
  • 90. مقایسه روش‌های استقرار
  • 91. انتخاب بهترین روش استقرار
  • 92. بهینه‌سازی معماری استقرار
  • 93. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 94. مدیریت قطعی سرویس‌ها
  • 95. استراتژی‌های تداوم کسب‌وکار
  • 96. مستندسازی فرآیندهای استقرار
  • 97. اصول مستندسازی فنی
  • 98. ایجاد راهنماهای کاربری
  • 99. آموزش تیم‌های عملیاتی
  • 100. انتقال دانش فنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.