سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته

کتاب ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصویر
  • 3. مفهوم مدل‌های چندوجهی
  • 4. معرفی Microsoft Promptflow
  • 5. نصب و پیکربندی Promptflow
  • 6. ایجاد اولین جریان کاری (Workflow)
  • 7. مجموعه داده‌های تصویری برای آموزش
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 9. تکنیک‌های برچسب‌گذاری تصاویر
  • 10. انواع معماری‌های یادگیری عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. مبانی ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تصاویر
  • 14. کاربرد LLMها در طبقه‌بندی تصویر
  • 15. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 18. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 19. امتیاز F1 و منحنی ROC
  • 20. پیاده‌سازی مدل در Promptflow
  • 21. اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی ابری
  • 22. مدیریت کلیدهای API و احراز هویت
  • 23. ساخت ابزارهای سفارشی در Promptflow
  • 24. استفاده از ابزارهای داخلی Promptflow
  • 25. پایپ‌لاین‌های داده و مدل
  • 26. اجرای آزمایشی جریان کاری
  • 27. اشکال‌زدایی (Debugging) جریان کاری
  • 28. مدیریت نسخه‌های جریان کاری
  • 29. استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 30. ساخت API برای مدل طبقه‌بندی
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر
  • 32. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 33. روش‌های توضیح‌دهندگی مدل (XAI)
  • 34. تکنیک‌های SHAP و LIME
  • 35. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 36. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. کاهش سوگیری در مدل‌های تصویری
  • 38. حریم خصوصی در داده‌های تصویری
  • 39. اصول طراحی خانواده‌محور در الگوریتم‌ها
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 41. استانداردهای امنیت داده در ایران
  • 42. مبانی اقتصاد مقاومتی در صنعت هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 44. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 46. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 47. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 48. ابزارهای توسعه نرم‌افزار سازگار با قوانین
  • 49. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 50. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 51. نقش تیم در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. ارتباط مؤثر در تیم‌های فنی
  • 53. مدیریت دانش در سازمان‌های دانش‌بنیان
  • 54. خلاقیت و نوآوری در چارچوب شرعی
  • 55. توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 56. کاربرد در سیستم‌های نظارتی امن
  • 57. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 58. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 60. مدیریت مزارع با تحلیل تصویر
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 62. کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 63. کاربرد در صنعت خودرو
  • 64. خودروهای خودران و طبقه‌بندی محیط
  • 65. طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 66. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 67. طبقه‌بندی تصاویر هنری
  • 68. شناسایی سبک‌های نقاشی
  • 69. طبقه‌بندی محتوای آموزشی
  • 70. ارائه محتوای مناسب و سازگار
  • 71. استفاده از مدل‌های متن-به-تصویر
  • 72. تولید تصاویر آموزشی
  • 73. مدل‌های مولد برای داده افزایی
  • 74. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 75. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 76. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 77. بازآموزی (Retraining) مدل‌ها
  • 78. مقایسه مدل‌های مختلف طبقه‌بندی
  • 79. انتخاب بهترین مدل برای کاربرد خاص
  • 80. ملاحظات حقوقی انتشار محتوای هوش مصنوعی
  • 81. قوانین مالکیت معنوی در ایران
  • 82. استانداردهای فنی در حوزه هوش مصنوعی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 84. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. نوآوری‌های آتی در مدل‌های چندوجهی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء سلامت
  • 87. بهبود دسترسی به خدمات پزشکی
  • 88. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 89. یادگیری شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد در حوزه‌های فرهنگی و هنری
  • 91. حفظ و اشاعه فرهنگ ایرانی
  • 92. کاربرد در مدیریت بحران
  • 93. پیش‌بینی و مدیریت حوادث
  • 94. تحلیل داده‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 95. فهم بهتر رفتار جامعه
  • 96. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 97. راهکارهای فناورانه برای چالش‌های زیست‌محیطی
  • 98. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 99. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سیاست‌گذاری
  • 100. کاربرد در بهبود فرآیندهای اداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.