سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج خودکار اطلاعات از اسناد هویتی با استفاده از Azure Form Recognizer

کتاب استخراج خودکار اطلاعات از اسناد هویتی با استفاده از Azure Form Recognizer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج خودکار اطلاعات از اسناد هویتی با استفاده از Azure Form Recognizer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از اسناد
  • 2. مبانی پردازش اسناد
  • 3. اهمیت استخراج خودکار اطلاعات
  • 4. معرفی Azure Form Recognizer
  • 5. قابلیت‌های Azure Form Recognizer
  • 6. نصب و راه‌اندازی Azure Form Recognizer
  • 7. مفاهیم کلیدی در Form Recognizer
  • 8. انواع مدل‌های Form Recognizer
  • 9. مدل‌های از پیش ساخته شده
  • 10. مدل‌های سفارشی
  • 11. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 12. جمع‌آوری داده برای آموزش
  • 13. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 14. فرایند آموزش مدل
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل
  • 16. بهبود مدل‌های سفارشی
  • 17. استفاده از مدل‌های سفارشی در برنامه‌ها
  • 18. استخراج اطلاعات از اسناد هویتی
  • 19. شناسایی انواع اسناد هویتی
  • 20. استخراج نام و نام خانوادگی
  • 21. استخراج تاریخ تولد
  • 22. استخراج محل تولد
  • 23. استخراج شماره شناسنامه
  • 24. استخراج تاریخ صدور شناسنامه
  • 25. استخراج نام پدر
  • 26. استخراج مذهب
  • 27. استخراج جنسیت
  • 28. استخراج عکس پرسنلی (مفهوم)
  • 29. استخراج امضا (مفهوم)
  • 30. کاربرد Form Recognizer در احراز هویت
  • 31. امنیت داده‌ها در Form Recognizer
  • 32. حریم خصوصی در پردازش اسناد
  • 33. مطابقت با قوانین حفاظت از داده
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استخراج اطلاعات
  • 35. پردازش اسناد با حجم بالا
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد Form Recognizer
  • 37. مقایسه Form Recognizer با روش‌های سنتی
  • 38. محدودیت‌های Form Recognizer
  • 39. چالش‌های استخراج اطلاعات از اسناد فارسی
  • 40. راهکارهای غلبه بر چالش‌های زبان فارسی
  • 41. پردازش اسناد اسکن شده
  • 42. بهبود کیفیت تصاویر اسناد
  • 43. پیش‌پردازش تصاویر اسناد
  • 44. نرمال‌سازی تصاویر
  • 45. حذف نویز از تصاویر
  • 46. اصلاح زاویه تصاویر
  • 47. تصحیح روشنایی و کنتراست
  • 48. استفاده از OCR در Form Recognizer
  • 49. دقت OCR در زبان فارسی
  • 50. مدیریت خطا در OCR
  • 51. فشرده‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 52. ذخیره‌سازی اطلاعات استخراج شده
  • 53. فرمت‌های خروجی Form Recognizer
  • 54. JSON و استخراج اطلاعات
  • 55. XML و استخراج اطلاعات
  • 56. ادغام Form Recognizer با پایگاه‌های داده
  • 57. اتصال به Azure SQL Database
  • 58. اتصال به Azure Cosmos DB
  • 59. اتصال به سرویس‌های ذخیره‌سازی Azure
  • 60. ساخت یک برنامه کاربردی با Form Recognizer
  • 61. معماری برنامه کاربردی
  • 62. طراحی رابط کاربری
  • 63. پیاده‌سازی منطق استخراج
  • 64. تست و اعتبارسنجی برنامه
  • 65. استقرار برنامه
  • 66. مانیتورینگ و نگهداری برنامه
  • 67. نمونه‌های موفق استفاده از Form Recognizer
  • 68. استخراج اطلاعات از فیش حقوقی
  • 69. استخراج اطلاعات از قبوض خدماتی
  • 70. استخراج اطلاعات از گواهینامه‌ها
  • 71. استخراج اطلاعات از مدارک تحصیلی
  • 72. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 73. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
  • 74. استخراج اطلاعات از کارت‌های ملی
  • 75. استخراج اطلاعات از گذرنامه‌ها
  • 76. استخراج اطلاعات از اسناد بانکی
  • 77. استخراج اطلاعات از مدارک پزشکی (کلی)
  • 78. استخراج اطلاعات از اسناد بیمه
  • 79. استخراج اطلاعات از اظهارنامه‌های مالیاتی
  • 80. استخراج اطلاعات از اسناد گمرکی
  • 81. استخراج اطلاعات از سوابق کاری
  • 82. استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 83. استخراج اطلاعات از اسناد قضایی
  • 84. استخراج اطلاعات از فرم‌های ثبت نام
  • 85. استخراج اطلاعات از اسناد املاک
  • 86. استخراج اطلاعات از اسناد حمل و نقل
  • 87. استخراج اطلاعات از اسناد ثبت احوال
  • 88. مفاهیم پیشرفته در پردازش اسناد
  • 89. یادگیری تقویتی در استخراج اطلاعات
  • 90. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 92. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 93. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 94. کاربرد LLM در استخراج اطلاعات
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته برچسب‌گذاری
  • 96. تولید داده مصنوعی
  • 97. اعتبار سنجی متقابل مدل‌ها
  • 98. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 99. استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف
  • 100. استقرار در Azure Kubernetes Service (AKS)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.