سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Azure Form Recognizer و PyTorch

کتاب استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Azure Form Recognizer و PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Azure Form Recognizer و PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش اسناد با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 8. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش اسناد
  • 9. معرفی Azure Form Recognizer
  • 10. قابلیت‌های Azure Form Recognizer
  • 11. استقرار Azure Form Recognizer
  • 12. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 13. جمع‌آوری داده برای مدل‌های سفارشی
  • 14. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 15. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 16. ارزیابی مدل‌های سفارشی
  • 17. استفاده از مدل‌های از پیش ساخته شده
  • 18. مدل خواندن فرم
  • 19. مدل تشخیص جدول
  • 20. مدل تشخیص رسید
  • 21. مدل تشخیص کارت شناسایی
  • 22. مدل تشخیص سند عمومی
  • 23. پردازش اسناد با استفاده از API
  • 24. پردازش اسناد با استفاده از SDK
  • 25. پردازش اسناد با استفاده از پورتال Azure
  • 26. ادغام Azure Form Recognizer با سایر سرویس‌های Azure
  • 27. مقدمه‌ای بر PyTorch
  • 28. مبانی PyTorch
  • 29. تنسورها در PyTorch
  • 30. عملیات تنسور
  • 31. شبکه‌های عصبی در PyTorch
  • 32. لایه های عصبی
  • 33. توابع فعال‌سازی
  • 34. توابع هزینه
  • 35. بهینه‌سازها
  • 36. آموزش مدل در PyTorch
  • 37. اعتبارسنجی مدل در PyTorch
  • 38. تنظیم فراپارامترها
  • 39. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
  • 40. قابلیت‌های Azure Machine Learning
  • 41. استقرار مدل در Azure Machine Learning
  • 42. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 43. اتوماسیون گردش کار یادگیری ماشین
  • 44. استفاده از کانتینر یادگیری عمیق با PyTorch
  • 45. راه‌اندازی کانتینر یادگیری عمیق
  • 46. اجرای PyTorch در کانتینر
  • 47. اتصال کانتینر به Azure Machine Learning
  • 48. آموزش مدل در کانتینر
  • 49. استقرار مدل از کانتینر
  • 50. پردازش اسناد با استفاده از PyTorch و Azure Form Recognizer
  • 51. استخراج اطلاعات از فرم‌های مختلف
  • 52. شناسایی و استخراج داده‌های جدولی
  • 53. پردازش رسیدهای خرید
  • 54. پردازش کارت‌های شناسایی
  • 55. پردازش انواع اسناد اداری
  • 56. استفاده از مدل‌های سفارشی برای استخراج اطلاعات خاص
  • 57. بهبود دقت استخراج اطلاعات
  • 58. مدیریت خطا در پردازش اسناد
  • 59. مقایسه Azure Form Recognizer و راه‌حل‌های سفارشی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 61. کاربرد در حوزه مالی و حسابداری
  • 62. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 63. کاربرد در حوزه پزشکی
  • 64. کاربرد در حوزه اداری و بایگانی
  • 65. کاربرد در اتوماسیون فرآیندهای تجاری
  • 66. امنیت داده‌ها در پردازش اسناد
  • 67. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 69. آینده پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 70. آخرین تحولات در Azure Form Recognizer
  • 71. آخرین تحولات در PyTorch
  • 72. آخرین تحولات در Azure Machine Learning
  • 73. مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از فاکتورهای خرید
  • 74. مطالعه موردی: پردازش قراردادهای اداری
  • 75. مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 76. مطالعه موردی: پردازش فرم‌های نظرسنجی
  • 77. مطالعه موردی: استخراج اطلاعات از گزارش‌های پزشکی
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پردازش اسناد
  • 79. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 80. نکات پیشرفته در Azure Form Recognizer
  • 81. نکات پیشرفته در PyTorch
  • 82. نکات پیشرفته در Azure Machine Learning
  • 83. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای نتایج استخراج
  • 84. تجسم داده‌های استخراج شده
  • 85. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 86. یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌ها
  • 87. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر پردازش اسناد
  • 88. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش اسناد
  • 89. مسیرهای یادگیری برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
  • 92. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 93. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 94. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 95. کاربرد CNN در استخراج اطلاعات بصری اسناد
  • 96. کاربرد RNN در پردازش متنی اسناد
  • 97. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم در پردازش اسناد
  • 98. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 99. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 100. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین ایران در پردازش اسناد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.