سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار سریع و بهینه مدل‌های یادگیری ماشین در Azure ML با استفاده از ایمیج‌های آماده

کتاب استقرار سریع و بهینه مدل‌های یادگیری ماشین در Azure ML با استفاده از ایمیج‌های آماده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار سریع و بهینه مدل‌های یادگیری ماشین در Azure ML با استفاده از ایمیج‌های آماده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط ابری

موضوع میانی: استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. معماری Azure Machine Learning
  • 4. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
  • 5. مزایای استفاده از Docker در ML
  • 6. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. نیازسنجی برای استقرار مدل
  • 8. انتخاب پلتفرم مناسب برای استقرار
  • 9. معرفی Azure Machine Learning
  • 10. اجزای اصلی Azure Machine Learning
  • 11. محیط‌های محاسباتی در Azure ML
  • 12. مفهوم Workspace در Azure ML
  • 13. مدیریت داده‌ها در Azure ML
  • 14. آموزش مدل‌ها در Azure ML
  • 15. ثبت و نسخه‌برداری از مدل‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر استنتاج (Inference)
  • 17. استنتاج آنلاین در مقابل آفلاین
  • 18. معرفی ایمیج‌های آماده (Prebuilt Images)
  • 19. چرا از ایمیج‌های آماده استفاده کنیم؟
  • 20. مزایای ایمیج‌های آماده Azure ML
  • 21. انواع ایمیج‌های آماده برای استنتاج
  • 22. ایمیج‌های آماده برای TensorFlow
  • 23. ایمیج‌های آماده برای PyTorch
  • 24. ایمیج‌های آماده برای scikit-learn
  • 25. ایمیج‌های آماده برای ONNX Runtime
  • 26. ایمیج‌های آماده برای XGBoost
  • 27. ایمیج‌های آماده برای LightGBM
  • 28. ایمیج‌های آماده برای مدل‌های سفارشی
  • 29. نحوه انتخاب ایمیج آماده مناسب
  • 30. ساخت محیط Docker سفارشی (در صورت نیاز)
  • 31. پیکربندی Dockerfile برای استقرار
  • 32. ساخت ایمیج Docker سفارشی
  • 33. ثبت ایمیج Docker در Azure Container Registry (ACR)
  • 34. استفاده از ACR با Azure ML
  • 35. مفهوم Endpoint در Azure ML
  • 36. انواع Endpoint: Real-time و Batch
  • 37. ایجاد Real-time Endpoint
  • 38. پیکربندی Real-time Endpoint
  • 39. استقرار مدل بر روی Real-time Endpoint
  • 40. تست Real-time Endpoint
  • 41. مفهوم Batch Endpoint
  • 42. ایجاد Batch Endpoint
  • 43. پیکربندی Batch Endpoint
  • 44. استقرار مدل بر روی Batch Endpoint
  • 45. زمان‌بندی اجرای Batch Endpoint
  • 46. مانیتورینگ Endpointها
  • 47. مقیاس‌پذیری (Scalability) در Azure ML
  • 48. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 49. تنظیمات مقیاس‌پذیری برای Real-time Endpoint
  • 50. تنظیمات مقیاس‌پذیری برای Batch Endpoint
  • 51. امنیت در استقرار مدل‌ها
  • 52. مدیریت دسترسی‌ها در Azure ML
  • 53. استفاده از Managed Identity
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 55. پیکربندی شبکه مجازی (VNet)
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد استقرار
  • 57. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای استنتاج
  • 58. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU)
  • 59. مدیریت هزینه‌ها در Azure ML
  • 60. برآورد هزینه استقرار
  • 61. کاهش هزینه‌ها با استفاده از ایمیج‌های آماده
  • 62. استفاده از Spot Instances برای Batch Endpoint
  • 63. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ سفارشی
  • 64. ثبت لاگ‌ها در Azure Monitor
  • 65. تحلیل لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی
  • 66. مدیریت نسخه‌های مدل مستقر شده
  • 67. استراتژی‌های Rollout و Rollback
  • 68. استقرار A/B Testing برای مدل‌ها
  • 69. نظارت بر انحراف داده (Data Drift)
  • 70. نظارت بر انحراف مدل (Model Drift)
  • 71. تنظیم هشدارها بر اساس متریک‌ها
  • 72. اتوماسیون فرآیند CI/CD برای ML
  • 73. معرفی Azure DevOps
  • 74. اتصال Azure ML به Azure DevOps
  • 75. ساخت Pipeline برای ساخت و استقرار
  • 76. استفاده از GitHub Actions برای ML Ops
  • 77. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 78. اصول کلیدی MLOps
  • 79. چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 80. نقش ایمیج‌های آماده در MLOps
  • 81. استقرار مدل‌های پیش‌پردازش داده
  • 82. استقرار مدل‌های پس‌پردازش داده
  • 83. استقرار مدل‌های ترکیبی
  • 84. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در استقرار ML
  • 85. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. شفافیت در تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد ایمیج‌های آماده در صنایع مختلف
  • 89. مثال عملی: استقرار مدل تشخیص تصویر
  • 90. مثال عملی: استقرار مدل پردازش زبان طبیعی
  • 91. مثال عملی: استقرار مدل پیش‌بینی فروش
  • 92. مقایسه ایمیج‌های آماده با استقرار دستی
  • 93. چالش‌های رایج در استقرار ML
  • 94. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 95. آینده استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 96. جمع‌بندی و نکات پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.