سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل هوشمند اسناد بدون ساختار با استفاده از ابزارهای ابری

کتاب تحلیل هوشمند اسناد بدون ساختار با استفاده از ابزارهای ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند اسناد بدون ساختار با استفاده از ابزارهای ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش اسناد و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل اسناد بدون ساختار
  • 3. اهمیت پردازش اسناد در سازمان‌ها
  • 4. انواع اسناد بدون ساختار
  • 5. چالش‌های پردازش اسناد سنتی
  • 6. معرفی ابزارهای تحلیل اسناد ابری
  • 7. مفهوم یادگیری ماشین در تحلیل اسناد
  • 8. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 9. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مفاهیم کلیدی NLP
  • 12. توکنایزیشن و نرمال‌سازی متن
  • 13. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 14. حذف کلمات توقف
  • 15. مدل‌سازی موضوعی
  • 16. مدل‌سازی زبانی
  • 17. استخراج اطلاعات از متن
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. رابطه استخراج و تشخیص موجودیت
  • 20. طبقه‌بندی اسناد
  • 21. خوشه‌بندی اسناد
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. استخراج کلمات کلیدی
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. معماری Azure Form Recognizer
  • 26. معرفی Azure Form Recognizer
  • 27. قابلیت‌های کلیدی Form Recognizer
  • 28. انواع مدل‌ها در Form Recognizer
  • 29. مدل‌های از پیش ساخته شده (Pre-built Models)
  • 30. مدل تشخیص متن (Read API)
  • 31. مدل استخراج ساختاریافته (Layout API)
  • 32. مدل تشخیص موجودیت (Entity Extractor)
  • 33. مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 34. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 35. جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 36. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 37. انتخاب ویژگی‌ها
  • 38. آموزش مدل سفارشی
  • 39. ارزیابی و بهبود مدل
  • 40. استفاده از Form Recognizer در برنامه‌ها
  • 41. APIهای Form Recognizer
  • 42. SDKهای Form Recognizer
  • 43. ادغام با Azure Services
  • 44. Azure Cognitive Services
  • 45. Azure Machine Learning
  • 46. Azure Data Factory
  • 47. سناریوهای کاربردی Form Recognizer
  • 48. مدیریت فاکتورها و رسیدها
  • 49. پردازش فرم‌های اداری
  • 50. تحلیل قراردادها
  • 51. استخراج اطلاعات از سوابق پزشکی
  • 52. پردازش اسناد مالی و حسابداری
  • 53. تحلیل اسناد حقوقی
  • 54. پردازش اسناد آموزشی
  • 55. پردازش اسناد بیمه
  • 56. امنیت و حریم خصوصی در Form Recognizer
  • 57. مدیریت دسترسی
  • 58. رمزگذاری داده‌ها
  • 59. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 60. اصول اخلاقی در تحلیل اسناد
  • 61. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 63. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 64. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. ملاحظات قانونی در تحلیل اسناد
  • 66. قوانین مربوط به حریم خصوصی
  • 67. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 68. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌ها
  • 69. تفسیر احکام فقهی در عصر دیجیتال
  • 70. کاربرد فقه در تحلیل اسناد
  • 71. چارچوب‌های شرعی در پردازش اطلاعات
  • 72. اقتصاد دیجیتال و چارچوب‌های اسلامی
  • 73. بانکداری بدون ربا در عصر هوش مصنوعی
  • 74. اصول قراردادهای اسلامی در تحلیل اسناد
  • 75. ملاحظات شرعی در پردازش اطلاعات مالی
  • 76. قوانین و مقررات بانک مرکزی در رمزارزها
  • 77. رویکردهای نوین در تحلیل اسناد
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 80. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 81. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 82. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 83. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد
  • 84. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 85. استفاده از مدل‌های مولد برای تولید محتوا
  • 86. تحلیل اسناد چندرسانه‌ای
  • 87. استخراج اطلاعات از تصاویر و ویدئوها
  • 88. ترکیب تحلیل متن و تصویر
  • 89. مباحث پیشرفته در Form Recognizer
  • 90. مدل‌های سفارشی پیشرفته
  • 91. مدیریت خطاهای مدل
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 93. تجزیه و تحلیل آماری نتایج
  • 94. تجسم داده‌ها در تحلیل اسناد
  • 95. ابزارهای تجسم داده
  • 96. نشان دادن الگوها و روندها
  • 97. گزارش‌دهی از نتایج تحلیل
  • 98. آینده تحلیل اسناد بدون ساختار
  • 99. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 100. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.