سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد با استفاده از خدمات ابری مایکروسافت (Azure Form Recognizer)

کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد با استفاده از خدمات ابری مایکروسافت (Azure Form Recognizer)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد با استفاده از خدمات ابری مایکروسافت (Azure Form Recognizer)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های غیرساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد در عصر دیجیتال
  • 2. اهمیت تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 3. مروری بر ابزارهای تحلیل اسناد
  • 4. معرفی خدمات ابری مایکروسافت برای پردازش داده
  • 5. آشنایی با Azure Form Recognizer
  • 6. قابلیت‌های کلیدی Azure Form Recognizer
  • 7. انواع اسناد قابل پردازش
  • 8. مراحل اولیه راه‌اندازی Azure Form Recognizer
  • 9. ایجاد یک پروژه در Azure Form Recognizer
  • 10. آشنایی با مدل‌های از پیش ساخته شده
  • 11. مدل‌های تحلیل متن (Text Analytics)
  • 12. مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 13. مدل‌های استخراج روابط
  • 14. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 15. مدل‌های تشخیص زبان
  • 16. مدل‌های پردازش اسناد (Document Intelligence)
  • 17. استفاده از مدل‌های از پیش ساخته شده برای استخراج اطلاعات
  • 18. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 19. مراحل جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 20. انواع برچسب‌گذاری برای مدل‌های سفارشی
  • 21. برچسب‌گذاری موجودیت‌ها
  • 22. برچسب‌گذاری روابط
  • 23. برچسب‌گذاری جداول
  • 24. برچسب‌گذاری کلید-مقدار
  • 25. ابزارهای کمکی برای برچسب‌گذاری
  • 26. اعتبارسنجی داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 27. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 28. انتخاب معماری مدل مناسب
  • 29. تنظیم پارامترهای آموزش مدل
  • 30. فرآیند آموزش مدل سفارشی
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل آموزش دیده
  • 32. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
  • 33. بهبود مدل با داده‌های بیشتر
  • 34. استقرار مدل آموزش دیده
  • 35. استفاده از مدل مستقر شده در برنامه‌ها
  • 36. فراخوانی APIهای Azure Form Recognizer
  • 37. پردازش اسناد با استفاده از SDKها
  • 38. یکپارچه‌سازی با سایر خدمات Azure
  • 39. Azure Cognitive Search برای نمایه‌سازی اسناد
  • 40. Azure Logic Apps برای اتوماسیون گردش کار
  • 41. Azure Functions برای پردازش رویداد محور
  • 42. امنیت و حریم خصوصی در Azure Form Recognizer
  • 43. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 44. حفاظت از داده‌های حساس
  • 45. الزامات انطباق با قوانین داخلی
  • 46. استفاده از Azure Form Recognizer در بخش دولتی
  • 47. استفاده در حوزه بانکی و مالی (بدون ربا)
  • 48. استخراج اطلاعات از اسناد هویتی
  • 49. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 50. استخراج اطلاعات از صورت‌های مالی
  • 51. استخراج اطلاعات از فاکتورها
  • 52. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
  • 53. کاربرد در حوزه سلامت (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 54. استخراج اطلاعات از پرونده‌های پزشکی
  • 55. استخراج اطلاعات از آزمایش‌ها
  • 56. استخراج اطلاعات از دستورات پزشک
  • 57. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 58. استخراج اطلاعات از اسناد قانونی
  • 59. استخراج اطلاعات از آراء دادگاه
  • 60. استخراج اطلاعات از لوایح
  • 61. کاربرد در حوزه آموزش
  • 62. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 63. استخراج اطلاعات از کتاب‌ها
  • 64. استخراج اطلاعات از آزمون‌ها
  • 65. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 66. استخراج اطلاعات از گزارش‌های فنی
  • 67. استخراج اطلاعات از دفترچه‌های راهنما
  • 68. استخراج اطلاعات از مشخصات محصول
  • 69. مدیریت دانش سازمانی با استفاده از Azure Form Recognizer
  • 70. کاهش هزینه‌های پردازش دستی اسناد
  • 71. افزایش سرعت و دقت تحلیل اسناد
  • 72. توانمندسازی کارکنان برای تمرکز بر وظایف استراتژیک
  • 73. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 75. شفافیت در فرآیندهای پردازش اسناد
  • 76. آینده تحلیل اسناد غیرساختاریافته
  • 77. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 78. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 79. پردازش زبان طبیعی مولد
  • 80. چالش‌های پیش رو در تحلیل اسناد
  • 81. پیچیدگی زبان و ابهام
  • 82. مقاومت در برابر تغییرات و پذیرش فناوری
  • 83. نیاز به تخصص و مهارت‌های جدید
  • 84. منابع آموزشی و پشتیبانی
  • 85. مستندات رسمی Azure Form Recognizer
  • 86. انجمن‌های کاربری و تالارهای گفتگو
  • 87. دوره‌های آموزشی تخصصی
  • 88. تمرین‌های عملی و پروژه‌های نمونه
  • 89. پروژه‌های پیشرفته با Azure Form Recognizer
  • 90. تحلیل اسناد حجیم و پیچیده
  • 91. ترکیب مدل‌های مختلف برای تحلیل جامع
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.