سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با اکسل: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با اکسل: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با اکسل: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در اکسل
  • 2. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده
  • 3. ورود و سازماندهی داده‌ها در اکسل
  • 4. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. کار با توابع پایه اکسل برای تحلیل
  • 6. توابع آماری مقدماتی در اکسل
  • 7. مقدمه‌ای بر فرمول‌نویسی شرطی
  • 8. استفاده از ابزارهای مرتب‌سازی و فیلتر
  • 9. تحلیل داده‌های جدولی با PivotTables
  • 10. بصری‌سازی داده‌ها با نمودارهای اکسل
  • 11. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
  • 12. سفارشی‌سازی نمودارها در اکسل
  • 13. نمودارهای پیشرفته برای تحلیل عمیق‌تر
  • 14. تحلیل روندها با نمودارهای خطی
  • 15. تحلیل توزیع با هیستوگرام‌ها
  • 16. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 17. نمودارهای دایره‌ای برای سهم نسبی
  • 18. تحلیل داده‌های مکانی با نقشه‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 20. آشنایی با مفاهیم رگرسیون خطی
  • 21. انجام رگرسیون خطی در اکسل
  • 22. تحلیل واریانس (ANOVA) در اکسل
  • 23. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی با اکسل
  • 24. استفاده از ابزار پیش‌بینی در اکسل
  • 25. تحلیل سناریو در اکسل
  • 26. مدیریت داده‌های بزرگ در اکسل
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد اکسل در تحلیل
  • 28. مقدمه‌ای بر پرس‌وجوهای داده‌ای
  • 29. کار با Power Query برای وارد کردن داده
  • 30. پاکسازی داده‌ها با Power Query
  • 31. ترکیب داده‌ها با Power Query
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها
  • 33. آشنایی با Power Pivot
  • 34. ساخت مدل داده در Power Pivot
  • 35. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 36. استفاده از زبان DAX در Power Pivot
  • 37. توابع DAX برای تحلیل پیشرفته
  • 38. محاسبات مقیاس‌پذیر با DAX
  • 39. ایجاد معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 40. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 41. طراحی داشبورد در اکسل
  • 42. عناصر تعاملی در داشبوردها
  • 43. استفاده از اسلایسرها و تایم‌لاین‌ها
  • 44. بهبود قابلیت استفاده داشبورد
  • 45. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات داده‌ها
  • 47. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های متنی
  • 48. تکنیک‌های اولیه پردازش متن
  • 49. استفاده از فرمول‌های متنی در اکسل
  • 50. تحلیل داده‌های مالی در اکسل
  • 51. محاسبات سود و زیان
  • 52. تحلیل جریان نقدی
  • 53. محاسبه بازده سرمایه‌گذاری
  • 54. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فروش
  • 56. پیش‌بینی فروش با استفاده از داده‌ها
  • 57. تحلیل رفتار مشتری
  • 58. تحلیل سبد خرید
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 60. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌ها
  • 61. تحلیل بازگشت سرمایه بازاریابی
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 63. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 64. تحلیل رضایت شغلی
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 67. مدیریت موجودی
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های علمی
  • 69. پردازش داده‌های آزمایشگاهی
  • 70. تحلیل نتایج تحقیقات
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 72. تحلیل شاخص‌های اقتصادی
  • 73. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های دولتی
  • 75. تحلیل داده‌های جمعیتی
  • 76. تحلیل داده‌های عمومی
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 80. استفاده مسئولانه از داده‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با اکسل
  • 82. تکنیک‌های طبقه‌بندی ساده
  • 83. تکنیک‌های خوشه‌بندی ساده
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 85. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی
  • 86. تحلیل الگوهای فصلی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 88. استخراج داده‌های ساده
  • 89. تحلیل الگوهای ارتباطی
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
  • 91. مقایسه اکسل با ابزارهای دیگر
  • 92. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل
  • 93. آینده تحلیل داده‌ها
  • 94. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 95. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 96. پروژه‌های عملی در تحلیل داده
  • 97. جمع‌بندی و مرور مطالب
  • 98. نکات کلیدی برای تحلیل موثر
  • 99. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 100. تمرینات عملی برای تسلط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.