سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی مدل‌های زبانی پیشرفته با Ray برای بهینه‌سازی عملکرد

کتاب مهندسی مدل‌های زبانی پیشرفته با Ray برای بهینه‌سازی عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی مدل‌های زبانی پیشرفته با Ray برای بهینه‌سازی عملکرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تنظیم دقیق آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 9. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 10. انواع مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی عصبی
  • 13. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 15. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention)
  • 19. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. معماری GPT
  • 22. معماری BERT
  • 23. معماری T5
  • 24. معماری Llama
  • 25. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 26. پارامترها و ابعاد مدل
  • 27. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 28. مجموعه داده‌های پیش‌آموزش
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 30. انواع تنظیم دقیق
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 32. تنظیم دقیق با نظارت
  • 33. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 35. مفاهیم یادگیری انتقالی
  • 36. کاربرد یادگیری انتقالی در LLMs
  • 37. مقدمه‌ای بر Ray
  • 38. معماری Ray
  • 39. اجزای Ray
  • 40. Ray Core
  • 41. Ray Tune
  • 42. Ray Train
  • 43. Ray Serve
  • 44. Ray Datasets
  • 45. نصب و راه‌اندازی Ray
  • 46. کار با Ray برای محاسبات توزیع شده
  • 47. مقدمه‌ای بر مهندسی مدل‌های زبانی
  • 48. چرخه حیات مدل زبانی
  • 49. مراحل توسعه مدل زبانی
  • 50. انتخاب مدل پایه
  • 51. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 52. برچسب‌گذاری داده
  • 53. پاکسازی داده
  • 54. پیش‌پردازش داده
  • 55. تنظیم دقیق مدل با Ray Train
  • 56. مدیریت منابع در Ray
  • 57. نظارت بر فرآیند تنظیم دقیق
  • 58. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل زبانی
  • 60. Perplexity
  • 61. BLEU
  • 62. ROUGE
  • 63. METEOR
  • 64. ارزیابی مدل برای وظایف خاص
  • 65. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 66. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 67. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 68. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 71. کوانتیزاسیون مدل
  • 72. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 73. هرس کردن مدل (Pruning)
  • 74. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 75. استفاده از Ray Tune برای تنظیم ابرپارامترها
  • 76. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 77. روش‌های Few-shot
  • 78. تنظیم دقیق با استفاده از Prompting
  • 79. Prompt Engineering
  • 80. انواع Prompting
  • 81. Zero-shot Prompting
  • 82. One-shot Prompting
  • 83. Few-shot Prompting
  • 84. Prompting با Chain-of-Thought
  • 85. کاربرد LLMs در برنامه‌های کاربردی
  • 86. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 87. تولید محتوا
  • 88. خلاصه‌سازی متن
  • 89. ترجمه ماشینی
  • 90. تولید کد
  • 91. چت‌بات‌ها
  • 92. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 93. سوگیری در مدل‌ها
  • 94. حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 96. امنیت مدل‌ها
  • 97. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از LLMs
  • 98. مقایسه Ray با چارچوب‌های دیگر
  • 99. مزایای Ray برای LLMs
  • 100. چالش‌های استفاده از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.