کتاب طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری عامل‌محور برای هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری عامل‌محور برای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 4. آموزش و مقیاس‌پذیری LLMs
  • 5. محدودیت‌های LLMs در کاربردهای عملی
  • 6. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 7. اصول طراحی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تفاوت عامل‌ها با مدل‌های سنتی
  • 9. جریان‌های کاری عامل‌محور (Agentic Workflows)
  • 10. مزایای جریان‌های کاری عامل‌محور
  • 11. چالش‌های پیاده‌سازی جریان‌های کاری عامل‌محور
  • 12. مقایسه رویکرد عامل‌محور و تنظیم دقیق (Fine-Tuning)
  • 13. مفهوم تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 14. انواع روش‌های تنظیم دقیق
  • 15. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف خاص
  • 16. محدودیت‌های تنظیم دقیق
  • 17. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 18. تولید متن با LLMs
  • 19. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 20. تولید کد با LLMs
  • 21. تولید صدا و موسیقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 22. طراحی جریان‌های کاری برای وظایف تولید متن
  • 23. استفاده از عامل‌ها برای خلاصه‌سازی
  • 24. عامل‌ها در ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 25. کاربرد عامل‌ها در پاسخ به پرسش پیچیده
  • 26. طراحی جریان‌های کاری برای وظایف تولید تصویر
  • 27. استفاده از عامل‌ها برای ویرایش تصویر
  • 28. عامل‌ها در خلق هنرهای دیجیتال (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 29. طراحی جریان‌های کاری برای وظایف تولید کد
  • 30. عامل‌ها در اشکال‌زدایی کد
  • 31. کاربرد عامل‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 32. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی
  • 33. معیارهای سنجش اثربخشی عامل‌ها
  • 34. مقایسه نتایج عامل‌محور و تنظیم دقیق
  • 35. مدیریت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 36. تکنیک‌های حافظه کوتاه‌مدت
  • 37. تکنیک‌های حافظه بلندمدت
  • 38. استفاده از پایگاه دانش در عامل‌ها
  • 39. قانون‌مداری در طراحی عامل‌ها
  • 40. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 41. رعایت حریم خصوصی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 42. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های عامل‌محور
  • 43. امنیت عامل‌های هوش مصنوعی
  • 44. جلوگیری از سوءاستفاده از عامل‌ها
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف تخصصی
  • 46. تنظیم دقیق برای درک زبان طبیعی
  • 47. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی
  • 48. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه
  • 49. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 50. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 51. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 52. مقایسه هزینه و زمان تنظیم دقیق و رویکرد عامل‌محور
  • 53. انتخاب رویکرد مناسب برای هر کاربرد
  • 54. ترکیب رویکرد عامل‌محور و تنظیم دقیق
  • 55. سیستم‌های ترکیبی هوش مصنوعی
  • 56. طراحی عامل‌های چندوظیفه‌ای
  • 57. مدیریت منابع در عامل‌های پیچیده
  • 58. پیاده‌سازی عامل‌ها با استفاده از چارچوب‌های موجود
  • 59. ابزارهای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 60. پایپ‌لاین‌های پردازش زبان طبیعی
  • 61. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل‌ها
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در عامل‌ها
  • 64. مدل‌های مبتنی بر گراف در عامل‌ها
  • 65. بهینه‌سازی پارامترها در عامل‌ها
  • 66. تنظیم فراپارامترها در عامل‌ها
  • 67. تکنیک‌های جستجو برای پارامترهای بهینه
  • 68. روش‌های گرادیان کاهشی در عامل‌ها
  • 69. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 70. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی عامل‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق برای عامل‌ها
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. مدل‌های عامل‌محور برای تصمیم‌گیری
  • 74. تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
  • 75. تعامل عامل‌ها با محیط
  • 76. یادگیری از تجربه در عامل‌ها
  • 77. یادگیری از مشاهدات در عامل‌ها
  • 78. یادگیری از بازخورد انسانی
  • 79. طراحی عامل‌های اخلاقی و پایبند به چارچوب‌های شرعی
  • 80. فهم محدودیت‌های شرعی در طراحی عامل‌ها
  • 81. پیاده‌سازی عامل‌ها در بخش‌های مختلف اقتصادی (با رعایت قوانین)
  • 82. عامل‌ها در خدمات مشتریان (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 83. عامل‌ها در آموزش (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 84. عامل‌ها در تحقیقات علمی (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 85. آینده جریان‌های کاری عامل‌محور
  • 86. پژوهش‌های آتی در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 87. چشم‌انداز توسعه عامل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 88. نقش عامل‌ها در تحول دیجیتال
  • 89. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.