سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در Azure

کتاب مدیریت و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 4. معماری‌های پایه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. مقدمه‌ای بر پلتفرم Azure برای هوش مصنوعی
  • 6. خدمات Azure AI برای توسعه مدل
  • 7. محیط‌های توسعه در Azure (Azure Machine Learning)
  • 8. مدیریت داده‌ها در Azure برای پروژه‌های AI
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در Azure
  • 10. انتخاب و اکتشاف مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. کاتالوگ مدل‌های Azure AI
  • 12. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Azure
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 14. توسعه مدل‌های سفارشی در Azure
  • 15. چارچوب‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch) در Azure
  • 16. محیط‌های کدنویسی (Notebooks) در Azure ML
  • 17. آموزش مدل‌ها در Azure
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 23. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 24. مقدمه‌ای بر MLOps در Azure
  • 25. پایپ‌لاین‌های Azure ML
  • 26. استقرار مدل‌ها در Azure
  • 27. استقرار مدل به عنوان سرویس وب
  • 28. استقرار مدل در Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 29. استقرار مدل در Azure Container Instances (ACI)
  • 30. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 32. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 33. بازآموزی مدل‌ها
  • 34. مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در Azure
  • 35. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 36. استفاده از Azure Databricks برای مقیاس‌پذیری
  • 37. پردازش توزیع شده برای آموزش مدل
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع در Azure
  • 39. مدیریت هزینه‌های پروژه‌های AI در Azure
  • 40. امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی Azure
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها در Azure AI
  • 42. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 43. مدل‌های AI مسئولانه در Azure
  • 44. تشریح و تفسیر مدل‌های AI (Explainable AI - XAI)
  • 45. تکنیک‌های XAI در Azure
  • 46. کاربرد XAI در اطمینان از انطباق
  • 47. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی AI
  • 48. قوانین و مقررات مرتبط با AI در ایران
  • 49. چارچوب‌های قانونی توسعه AI در ایران
  • 50. ملاحظات شرعی در استفاده از AI
  • 51. انطباق مدل‌های AI با موازین اسلامی
  • 52. فرهنگ سازمانی و پذیرش AI
  • 53. ارتباطات در پروژه‌های AI
  • 54. مدیریت تغییر در سازمان
  • 55. آموزش نیروی انسانی برای AI
  • 56. تیم‌سازی در پروژه‌های AI
  • 57. نقش متخصصان داده و مهندسان ML
  • 58. همکاری بین تیم‌های فنی و کسب‌وکار
  • 59. مدیریت انتظارات ذینفعان
  • 60. برنامه‌ریزی استراتژیک برای AI
  • 61. تعریف اهداف کسب‌وکار با AI
  • 62. انتخاب موارد استفاده مناسب برای AI
  • 63. ملاحظات فنی برای انتخاب راه‌حل AI
  • 64. ارزیابی فنی و مالی راه‌حل‌های AI
  • 65. ملاحظات مربوط به زیرساخت‌های لازم
  • 66. انطباق با زیرساخت‌های بومی
  • 67. استفاده از خدمات ابری داخلی (در صورت امکان)
  • 68. توسعه مدل‌های AI با رویکرد بومی‌سازی
  • 69. تطبیق مدل‌ها با داده‌های داخلی
  • 70. پایش و ارزیابی مستمر مدل‌ها
  • 71. بهبود مستمر مدل‌ها بر اساس بازخورد
  • 72. کتابخانه‌های متن‌باز و سازگاری با محیط ایران
  • 73. توسعه ابزارهای داخلی برای AI
  • 74. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 75. مستندسازی پروژه‌های AI
  • 76. مدیریت دانش در پروژه‌های AI
  • 77. اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات
  • 78. نقش نوآوری در توسعه AI
  • 79. مطالعات موردی موفق AI در ایران
  • 80. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی AI
  • 81. راه‌حل‌های خلاقانه برای چالش‌ها
  • 82. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 83. روندهای نوظهور در AI
  • 84. تاثیر AI بر صنایع مختلف
  • 85. نقش AI در تحول دیجیتال
  • 86. توسعه مدل‌های AI برای کاربردهای صنعتی
  • 87. کاربرد AI در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 88. AI در خدمات عمومی
  • 89. AI در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 90. AI در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 91. AI در حوزه کشاورزی
  • 92. AI در حوزه انرژی
  • 93. AI در حوزه حمل و نقل
  • 94. AI در حوزه مالی (بدون ربا)
  • 95. AI در حوزه تولید
  • 96. AI در حوزه پژوهش و توسعه
  • 97. AI در حوزه مدیریت شهری
  • 98. AI در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب‌ها)
  • 99. AI در حوزه امنیت (با رویکرد دفاعی)
  • 100. AI در حوزه پژوهش‌های بنیادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.