سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مسیریابی هوشمند مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه در Foundry

کتاب مسیریابی هوشمند مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه در Foundry

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیریابی هوشمند مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد بهینه در Foundry

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و انتخاب مدل در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده در ایران
  • 2. مبانی علم داده و کاربردهای آن
  • 3. معرفی Foundry و اکوسیستم آن
  • 4. مفهوم مسیریابی مدل در هوش مصنوعی
  • 5. اهمیت انتخاب مدل بهینه
  • 6. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در هوش مصنوعی ایران
  • 7. اصول حاکم بر داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 8. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌ها
  • 9. تعریف مسئله در مسیریابی مدل
  • 10. شناسایی انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 13. روش‌های متداول انتخاب مدل
  • 14. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 15. معرفی Foundry Model Router
  • 16. معماری Foundry Model Router
  • 17. قابلیت‌های کلیدی Foundry Model Router
  • 18. نصب و راه‌اندازی Foundry Model Router
  • 19. پیکربندی اولیه Foundry Model Router
  • 20. اتصال به منابع داده در Foundry
  • 21. تعریف مجموعه‌های داده برای آموزش
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌ها
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها در Foundry
  • 24. مهندسی ویژگی با رویکرد ایرانی
  • 25. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. آموزش مدل‌های پایه
  • 27. ارزیابی مدل‌های پایه
  • 28. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 30. روش‌های انتخاب مدل مبتنی بر اعتبارسنجی
  • 31. معرفی Foundry Model Router API
  • 32. استفاده از Foundry Model Router برای انتخاب مدل
  • 33. مسیریابی خودکار مدل‌ها
  • 34. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 35. ردیابی آزمایش‌های مدل (Experiment Tracking)
  • 36. مقایسه عملکرد مدل‌ها در Foundry
  • 37. تصمیم‌گیری مبتنی بر معیارهای ترکیبی
  • 38. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار در انتخاب مدل
  • 39. ملاحظات اقتصادی در انتخاب مدل
  • 40. هزینه‌های آموزش و استقرار مدل
  • 41. تأثیر مدل انتخابی بر هزینه‌ها
  • 42. مدل‌های توضیحی (Explainable AI) در Foundry
  • 43. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در Foundry
  • 44. امنیت داده‌ها در Foundry Model Router
  • 45. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در Foundry
  • 47. مستندسازی فرآیند انتخاب مدل
  • 48. گزارش‌دهی عملکرد مدل‌ها
  • 49. بهینه‌سازی فرآیند یادگیری ماشین
  • 50. مسیریابی مدل برای کاربردهای مختلف
  • 51. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. کاربرد در تحلیل پیش‌بینانه
  • 53. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 54. کاربرد در بینایی ماشین
  • 55. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 56. کاربرد در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌ها
  • 57. کاربرد در حوزه مالی با چارچوب بانکداری اسلامی
  • 58. کاربرد در حوزه کشاورزی پایدار
  • 59. کاربرد در حوزه انرژی
  • 60. کاربرد در حوزه حمل‌ونقل هوشمند
  • 61. ملاحظات استقرار مدل‌های انتخاب شده
  • 62. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 63. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 64. بازآموزی مدل‌ها
  • 65. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 66. ابزارهای MLOps در Foundry
  • 67. ادغام Foundry Model Router با سایر ابزارها
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 69. بهبود مستمر فرآیند انتخاب مدل
  • 70. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 71. تجربیات عملیاتی با Foundry Model Router
  • 72. آینده مسیریابی هوشمند مدل‌ها
  • 73. روندهای نوظهور در انتخاب مدل
  • 74. نقش هوش مصنوعی مولد در انتخاب مدل
  • 75. فناوری‌های جدید در Foundry
  • 76. توسعه سفارشی در Foundry Model Router
  • 77. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 78. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 79. توسعه مهارت‌های علم داده در ایران
  • 80. اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 81. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در هدایت علم داده
  • 82. چارچوب‌های نظارتی بر هوش مصنوعی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. مبانی فقهی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 85. راهنمای عملی برای مهندسان علم داده
  • 86. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 87. مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. نمونه‌های موفق بومی‌سازی فناوری
  • 89. بررسی نقش Foundry در اکوسیستم نوآوری ایران
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.