سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و مدیریت کاربردهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان

کتاب پیاده‌سازی و مدیریت کاربردهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت کاربردهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدیریت و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و چشم‌انداز آن
  • 2. مبانی نظری هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 5. فهم زبان طبیعی با LLMs
  • 6. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
  • 7. مدل‌های تولید تصویر و هنر دیجیتال
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 9. کاربردهای GANs در تولید محتوا
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق و نقش آن در GenAI
  • 11. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در GenAI
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. استخراج ویژگی و نمایش داده‌ها برای GenAI
  • 14. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای LLMs
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 16. ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی مدل‌های مولد
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 19. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 20. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 21. سوگیری (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 22. شفافیت و قابلیت تفسیر در GenAI
  • 23. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی GenAI در سازمان‌ها
  • 25. مراحل عملیاتی‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 26. انتخاب و ارزیابی ابزارهای GenAI
  • 27. زیرساخت‌های مورد نیاز برای GenAI
  • 28. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های GenAI
  • 29. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 30. برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 31. توسعه و سفارشی‌سازی مدل‌های GenAI
  • 32. محیط‌های توسعه و فریم‌ورک‌های GenAI
  • 33. مدیریت چرخه عمر مدل‌های GenAI
  • 34. استقرار (Deployment) مدل‌های GenAI
  • 35. استقرار مدل‌های GenAI در محیط‌های ابری
  • 36. استقرار مدل‌های GenAI در محیط‌های داخلی
  • 37. نظارت (Monitoring) بر عملکرد مدل‌های GenAI
  • 38. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 39. بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها و فرآیندها
  • 40. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و کدها
  • 41. کنترل کیفیت و تست مدل‌های GenAI
  • 42. سناریوهای کاربردی GenAI در خدمات مشتری
  • 43. استفاده از GenAI برای تولید محتوای بازاریابی
  • 44. کاربرد GenAI در توسعه نرم‌افزار
  • 45. GenAI برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
  • 46. GenAI در حوزه آموزش و یادگیری
  • 47. کاربرد GenAI در اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 48. GenAI در صنعت تولید و مهندسی
  • 49. GenAI در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. GenAI در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 51. مدیریت ریسک در پروژه‌های GenAI
  • 52. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه GenAI
  • 53. ارتباطات و مدیریت ذینفعان در پروژه‌های GenAI
  • 54. تشکیل تیم‌های GenAI و نقش‌های کلیدی
  • 55. فرهنگ‌سازی سازمانی برای پذیرش GenAI
  • 56. آموزش و توانمندسازی کارکنان در زمینه GenAI
  • 57. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر GenAI
  • 58. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های GenAI
  • 59. مطالعات موردی موفق پیاده‌سازی GenAI
  • 60. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌های GenAI
  • 61. آینده هوش مصنوعی مولد و روندهای نوظهور
  • 62. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. پیشرفت در تولید محتوای چندوجهی
  • 64. هوش مصنوعی مولد و تعامل انسان و ماشین
  • 65. GenAI و شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 66. GenAI و نقش آن در نوآوری سازمانی
  • 67. استانداردهای فنی و معماری برای GenAI
  • 68. توسعه پلتفرم‌های GenAI داخلی
  • 69. ادغام GenAI با سیستم‌های موجود سازمان
  • 70. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی با GenAI
  • 71. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های GenAI
  • 72. پیاده‌سازی GenAI در چارچوب قوانین و مقررات
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری GenAI
  • 74. ارزیابی اثربخشی و کارایی راهکارهای GenAI
  • 75. بهینه‌سازی هزینه‌ها در چرخه عمر GenAI
  • 76. مدیریت تغییرات سازمانی ناشی از GenAI
  • 77. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای کاربردهای GenAI
  • 78. توسعه ابزارهای داخلی برای GenAI
  • 79. همکاری با متخصصان و شرکت‌های فعال در حوزه GenAI
  • 80. ایجاد اکوسیستم نوآوری GenAI در سازمان
  • 81. ارزیابی فنی و تجاری راهکارهای GenAI
  • 82. ملاحظات حقوقی و قراردادی در GenAI
  • 83. مدیریت ریسک‌های عملیاتی در GenAI
  • 84. توسعه راهنماها و بهترین شیوه‌ها برای GenAI
  • 85. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه GenAI
  • 86. مدیریت استعدادها و جذب متخصصان GenAI
  • 87. فرهنگ داده‌محور و نقش GenAI در آن
  • 88. نوآوری در فرآیندهای کسب‌وکار با GenAI
  • 89. سنجش تأثیر GenAI بر بهره‌وری سازمانی
  • 90. برنامه‌ریزی بلندمدت برای استراتژی GenAI
  • 91. مبانی توسعه پایدار با هوش مصنوعی مولد
  • 92. مدیریت دانش سازمانی مبتنی بر GenAI
  • 93. ارزیابی بلوغ سازمانی در حوزه GenAI
  • 94. آینده شغلی و تأثیر GenAI بر نیروی کار
  • 95. توسعه فرهنگ یادگیری مستمر برای GenAI
  • 96. مدیریت چرخه عمر اطلاعات در عصر GenAI
  • 97. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها در GenAI
  • 98. ابتکارات سازمانی برای پیاده‌سازی GenAI
  • 99. ارزیابی استراتژیک کاربردهای GenAI
  • 100. درس‌های آموخته از پروژه‌های GenAI در سطح جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.