سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های سلامت با رویکرد علمی و اسلامی

کتاب تحلیل داده‌های سلامت با رویکرد علمی و اسلامی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت با رویکرد علمی و اسلامی

موضوع کلی: علوم داده سلامت

موضوع میانی: کاربرد داده‌ها در بهداشت و درمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده در سلامت
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت
  • 3. انواع داده‌های سلامت
  • 4. ساختار داده‌های سلامت
  • 5. کیفیت داده‌های سلامت
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 7. پاکسازی داده‌های سلامت
  • 8. تبدیل داده‌های سلامت
  • 9. کاهش ابعاد داده‌های سلامت
  • 10. نمونه‌برداری در داده‌های سلامت
  • 11. آمار توصیفی در سلامت
  • 12. نمودارسازی داده‌های سلامت
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت
  • 14. یادگیری نظارت‌شده در سلامت
  • 15. یادگیری بدون نظارت در سلامت
  • 16. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 17. مدل‌های طبقه‌بندی در سلامت
  • 18. رگرسیون در سلامت
  • 19. خوشه‌بندی در سلامت
  • 20. کاهش ابعاد در یادگیری ماشین
  • 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. اعتبارسنجی متقابل
  • 23. تنظیم فراپارامترها
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در سلامت
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. یادگیری عمیق در سلامت
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 29. تحلیل متن در پرونده‌های پزشکی
  • 30. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 31. مدل‌های زبانی در سلامت
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در سلامت
  • 33. مدل کاکس در تحلیل بقا
  • 34. نرمال‌سازی در تحلیل بقا
  • 35. کاربرد تحلیل بقا در پیش‌بینی بیماری
  • 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سلامت
  • 37. قوانین وابستگی در داده‌های سلامت
  • 38. مجموعه‌های پرتکرار در داده‌های سلامت
  • 39. قوانین انجمنی در سلامت
  • 40. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سلامت
  • 41. روش‌های تشخیص ناهنجاری
  • 42. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سلامت
  • 43. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 44. فیلترینگ مشارکتی در سلامت
  • 45. فیلترینگ مبتنی بر محتوا در سلامت
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر پزشکی
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در سلامت
  • 48. مدل‌های ARIMA
  • 49. مدل‌های LSTM
  • 50. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویری پزشکی
  • 52. پردازش تصویر پزشکی
  • 53. تشخیص بیماری با تصاویر پزشکی
  • 54. یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 55. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیک
  • 56. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 57. کاربرد داده‌های ژنومیک در پزشکی شخصی
  • 58. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 59. رمزنگاری در داده‌های سلامت
  • 60. ناشناس‌سازی داده‌های سلامت
  • 61. قوانین حفاظت از داده‌های سلامت
  • 62. اخلاق در علوم داده سلامت
  • 63. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی پزشکی
  • 64. شفافیت در مدل‌های سلامت
  • 65. کاربرد علوم داده در بهداشت عمومی
  • 66. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 67. مدیریت منابع بهداشتی
  • 68. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات بالینی
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در سلامت
  • 70. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 71. مدل‌های درخت تصمیم
  • 72. مدل‌های جنگل تصادفی
  • 73. مدل‌های تقویت گرادیان
  • 74. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در تشخیص زودهنگام
  • 75. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت الکترونیکی (EHR)
  • 76. استخراج دانش از EHR
  • 77. تحلیل الگوهای درمانی در EHR
  • 78. مدیریت کیفیت مراقبت‌های بهداشتی
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های پوشیدنی در سلامت
  • 80. تحلیل داده‌های سنسورهای زیستی
  • 81. کاربرد داده‌های پوشیدنی در پایش سلامت
  • 82. پیشگیری از بیماری با داده‌های پوشیدنی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت از منظر فقهی
  • 84. اصول شرعی در پردازش داده‌های سلامت
  • 85. حفظ کرامت انسانی در داده‌کاوی پزشکی
  • 86. کاربرد داده‌های سلامت در ارتقاء سلامت جامعه
  • 87. مدیریت ریسک در سیستم‌های بهداشتی
  • 88. بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی
  • 89. تحلیل داده‌های دارویی
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت مبتنی بر بلاک‌چین
  • 91. امنیت و شفافیت در بلاک‌چین سلامت
  • 92. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت پرونده‌های پزشکی
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت در دوران سالمندی
  • 94. تحلیل داده‌های سلامت سالمندان
  • 95. ارتقاء کیفیت زندگی سالمندان با داده‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت در بیماری‌های مزمن
  • 97. پایش و مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 98. پیش‌بینی عوارض بیماری‌های مزمن
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت در بهداشت روان
  • 100. تحلیل الگوهای رفتاری در سلامت روان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.