سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Python و مفاهیم Dataflow

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Python و مفاهیم Dataflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Python و مفاهیم Dataflow

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 5. انواع داده‌ها در پایتون
  • 6. متغیرها و انواع آن‌ها
  • 7. عملگرهای حسابی در پایتون
  • 8. عملگرهای مقایسه‌ای در پایتون
  • 9. عملگرهای منطقی در پایتون
  • 10. ساختارهای تصمیم‌گیری: دستور if
  • 11. دستور if-else
  • 12. دستور if-elif-else
  • 13. حلقه‌های تکرار: دستور while
  • 14. دستور for در پایتون
  • 15. دستور break و continue در حلقه‌ها
  • 16. لیست‌ها در پایتون
  • 17. دستکاری لیست‌ها
  • 18. تاپل‌ها در پایتون
  • 19. دیکشنری‌ها در پایتون
  • 20. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 21. توابع در پایتون
  • 22. تعریف و فراخوانی توابع
  • 23. پارامترهای توابع
  • 24. مقادیر بازگشتی توابع
  • 25. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 26. ماژول‌ها در پایتون
  • 27. وارد کردن ماژول‌ها
  • 28. ساخت ماژول‌های سفارشی
  • 29. مدیریت خطاها و استثناها
  • 30. دستور try-except
  • 31. مدیریت انواع استثناها
  • 32. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 33. خواندن از فایل
  • 34. نوشتن در فایل
  • 35. کار با مسیرها و دایرکتوری‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر مفاهیم Dataflow
  • 37. مدل برنامه‌نویسی Dataflow
  • 38. جریان داده (Data Stream)
  • 39. پردازش موازی در Dataflow
  • 40. مؤلفه‌های Dataflow
  • 41. کدنویسی مؤلفه‌های Dataflow
  • 42. مقدمه‌ای بر Apache Beam
  • 43. نصب Apache Beam
  • 44. اولین برنامه با Apache Beam
  • 45. مفاهیم اصلی Apache Beam: Pipeline, PCollection, PTransform
  • 46. ایجاد Pipeline در Apache Beam
  • 47. کار با PCollection
  • 48. اجرای PTransformها
  • 49. تبدیل داده‌ها در Dataflow
  • 50. فیلتر کردن داده‌ها
  • 51. گروه‌بندی داده‌ها
  • 52. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 53. مدیریت وضعیت در Dataflow
  • 54. پنجره‌بندی داده‌ها (Windowing)
  • 55. انواع پنجره‌ها
  • 56. مدیریت زمان در Dataflow
  • 57. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 58. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Processing)
  • 59. مقدمه‌ای بر Google Cloud Dataflow
  • 60. استقرار برنامه‌های Dataflow در Google Cloud
  • 61. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی در Dataflow
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد Dataflow
  • 63. انواع داده‌های ورودی و خروجی
  • 64. کار با فایل‌های متنی در Dataflow
  • 65. کار با فرمت CSV
  • 66. کار با فرمت JSON
  • 67. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 68. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده (Big Data)
  • 70. چالش‌های پردازش کلان داده
  • 71. معماری‌های پردازش کلان داده
  • 72. مقایسه Dataflow با سایر ابزارها
  • 73. کاربردهای عملی Dataflow
  • 74. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 75. پردازش داده‌های حسگرها
  • 76. تحلیل داده‌های مالی
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 79. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 80. مرتب‌سازی و جستجو
  • 81. ساختارهای داده پیشرفته
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 84. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. آینده هوش مصنوعی
  • 89. مباحث پیشرفته در پایتون
  • 90. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 91. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 92. کار با NumPy
  • 93. کار با Pandas
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 95. فریم‌ورک‌های وب در پایتون
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 97. اصول کدنویسی امن
  • 98. آشنایی با مفاهیم DevOps
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 100. الگوهای طراحی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.