سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول پرسشگری موثر برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

کتاب اصول پرسشگری موثر برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول پرسشگری موثر برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پرسشگری در تصمیم‌گیری
  • 2. اهمیت پرسشگری در عصر داده
  • 3. شناخت انواع داده‌ها برای پرسشگری
  • 4. تعریف مسئله و اهداف تصمیم‌گیری
  • 5. تبدیل مسئله به پرسش‌های قابل پاسخ
  • 6. اصول اولیه طراحی پرسش‌های موثر
  • 7. انواع پرسش‌ها: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه، تجویزی
  • 8. شناخت مخاطبان و ذینفعان پرسش
  • 9. زبان و ساختار پرسش‌های اثربخش
  • 10. تفاوت پرسش‌های باز و بسته
  • 11. کاربرد پرسش‌های باز در اکتشاف
  • 12. کاربرد پرسش‌های بسته در سنجش
  • 13. مراحل تدوین پرسش‌های کلیدی
  • 14. نمونه‌های عملی از پرسش‌های خوب
  • 15. شناخت محدودیت‌های داده و پرسش
  • 16. ارزیابی کیفیت و مرتبط بودن داده‌ها
  • 17. فرایند پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 18. اصول اولیه تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 19. شناخت توزیع داده‌ها و الگوهای اولیه
  • 20. کاربرد آماره‌های توصیفی در پاسخگویی
  • 21. نمودارهای پایه برای درک داده‌ها
  • 22. شناخت همبستگی بین متغیرها
  • 23. تفسیر نتایج آماری اولیه
  • 24. شناخت مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 25. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 27. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 28. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 29. درختان تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 30. مجموعه‌سازی (Clustering) برای کشف گروه‌ها
  • 31. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 34. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. تحلیل احساسات با NLP
  • 37. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 38. کاربرد LLM در پرسشگری پیشرفته
  • 39. اخلاق در تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 40. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 41. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌ها
  • 44. چارچوب‌های قانونی و شرعی در استفاده از داده
  • 45. طراحی پایگاه داده برای پرسشگری
  • 46. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 47. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 48. نوشتن پرس‌وجوهای پایه در SQL
  • 49. پیچیدگی‌های بیشتر در SQL
  • 50. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 51. مقدمه‌ای بر انباره داده (Data Warehouse)
  • 52. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 53. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 54. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 55. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 56. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 57. پیش‌بینی روندها با داده‌های زمانی
  • 58. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 59. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 60. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 61. اصول طراحی نمودارهای موثر
  • 62. کاربرد ابزارهای تصویرسازی داده
  • 63. مثال‌های عملی از داشبوردهای موفق
  • 64. فرایند حل مسئله با داده
  • 65. شناخت چالش‌های رایج در تحلیل داده
  • 66. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 68. مدل‌های آماری برای تحلیل علت و معلولی
  • 69. آزمون فرض آماری
  • 70. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پیشرفته
  • 72. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 73. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 75. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 78. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 79. فرایند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 80. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
  • 81. معماری‌های کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 82. استفاده از ابزارهای کلان داده
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 84. پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی
  • 85. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. استخراج دانش از متن
  • 88. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. مدیریت دانش سازمانی
  • 91. فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 92. توسعه مهارت‌های پرسشگری مستمر
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در فناوری اطلاعات
  • 96. سیاست‌گذاری داده در سطح ملی
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.