سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شروع کار با Wolfram|Alpha: ابزاری قدرتمند برای محاسبات و تحلیل داده

کتاب شروع کار با Wolfram|Alpha: ابزاری قدرتمند برای محاسبات و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شروع کار با Wolfram|Alpha: ابزاری قدرتمند برای محاسبات و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات

موضوع میانی: ابزارهای محاسباتی و تحلیلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر محاسبات و تحلیل داده
  • 2. آشنایی با محیط Wolfram|Alpha Notebooks
  • 3. مبانی محاسبات در Wolfram|Alpha
  • 4. کار با اعداد و عملیات ریاضی پایه
  • 5. توابع ریاضی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. جبر و معادلات در Wolfram|Alpha
  • 7. حسابان: مشتق و انتگرال
  • 8. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 9. آمار توصیفی و استنباطی
  • 10. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها
  • 11. کار با داده‌های جدولی
  • 12. وارد کردن و مدیریت داده‌ها
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. کاوش داده‌ها با ابزارهای Wolfram|Alpha
  • 15. رسم نمودارهای دوبعدی
  • 16. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 17. کار با داده‌های سری زمانی
  • 18. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 19. مبانی یادگیری ماشین
  • 20. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 21. رگرسیون خطی
  • 22. رگرسیون غیرخطی
  • 23. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 24. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 25. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. تجزیه و تحلیل عاملی
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 30. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. تحلیل احساسات
  • 32. مدل‌سازی موضوعی
  • 33. کار با متن در Wolfram|Alpha
  • 34. استخراج اطلاعات از متن
  • 35. ترجمه ماشینی
  • 36. خلاصه‌سازی متن
  • 37. کشف الگو در متن
  • 38. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل آن‌ها
  • 39. تحلیل گرافی
  • 40. مبانی کدنویسی در Wolfram Language
  • 41. متغیرها و انواع داده
  • 42. ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه‌ها)
  • 43. توابع و رویه‌ها
  • 44. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
  • 45. الگوهای برنامه‌نویسی
  • 46. برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 47. مدیریت خطا و استثنا
  • 48. بهینه‌سازی کد
  • 49. ارتباط با سیستم‌عامل
  • 50. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 51. شبکه‌سازی در Wolfram|Alpha
  • 52. ارتباط با پایگاه‌های داده
  • 53. کار با APIها
  • 54. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 55. رمزنگاری پایه
  • 56. هشت‌نویسی و امضای دیجیتال
  • 57. اصول اخلاق در علم داده
  • 58. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 59. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 60. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد Wolfram|Alpha در علوم مهندسی
  • 63. تحلیل سازه
  • 64. شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 65. طراحی مدارات الکترونیکی
  • 66. مدیریت پروژه
  • 67. کاربرد Wolfram|Alpha در علوم زیستی
  • 68. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 69. مدل‌سازی زیستی
  • 70. شبیه‌سازی رفتار سلولی
  • 71. کاربرد Wolfram|Alpha در علوم مالی
  • 72. تحلیل بازارهای مالی
  • 73. مدل‌سازی ریسک
  • 74. پیش‌بینی روند قیمت
  • 75. کاربرد Wolfram|Alpha در علوم اجتماعی
  • 76. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 77. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 78. تحلیل روندهای فرهنگی
  • 79. کاربرد Wolfram|Alpha در آموزش
  • 80. ساخت محتوای آموزشی تعاملی
  • 81. ارزیابی آموخته‌ها
  • 82. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 83. کاربرد Wolfram|Alpha در تحقیقات علمی
  • 84. مرور ادبیات علمی
  • 85. تجزیه و تحلیل نتایج تجربی
  • 86. نوشتن مقالات علمی
  • 87. انتشار نتایج تحقیقات
  • 88. ابزارهای پیشرفته Wolfram|Alpha
  • 89. شخصی‌سازی محیط کاری
  • 90. توسعه ابزارهای سفارشی
  • 91. اشتراک‌گذاری نتایج و همکاری
  • 92. مستندسازی پروژه‌ها
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.