سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق برای پردازش متن با PyTorch

کتاب یادگیری عمیق برای پردازش متن با PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق برای پردازش متن با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 4. معرفی PyTorch
  • 5. نصب و راه‌اندازی PyTorch
  • 6. ماتریس‌ها و تنسورها در PyTorch
  • 7. عملیات پایه تنسور
  • 8. توابع فعال‌سازی
  • 9. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 10. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 11. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Networks)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 16. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 17. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 18. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 19. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 20. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 21. Word2Vec
  • 22. GloVe
  • 23. FastText
  • 24. استفاده از بردارهای کلمه از پیش آموزش‌دیده
  • 25. آموزش بردارهای کلمه سفارشی
  • 26. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 27. شبکه‌های عصبی برای تشخیص احساسات
  • 28. شبکه‌های عصبی برای تشخیص موضوع
  • 29. شبکه‌های عصبی برای پاسخ به سوال
  • 30. شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
  • 31. شبکه‌های عصبی برای تولید متن
  • 32. مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های زبانی آماری
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 35. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 36. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 37. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 39. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 40. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 41. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 43. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای متن
  • 44. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
  • 45. تولید متن خلاقانه
  • 46. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 47. خلاصه‌سازی متن با یادگیری عمیق
  • 48. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 50. تحلیل احساسات پیشرفته
  • 51. مدل‌سازی موضوع پیشرفته
  • 52. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 53. پردازش مکالمات و چت‌بات‌ها
  • 54. مدیریت دانش سازمانی با NLP
  • 55. کاربرد NLP در خدمات مشتری
  • 56. کاربرد NLP در تحقیقات علمی
  • 57. کاربرد NLP در حوزه سلامت
  • 58. کاربرد NLP در حوزه حقوقی
  • 59. کاربرد NLP در حوزه آموزشی
  • 60. کاربرد NLP در حوزه مالی
  • 61. کاربرد NLP در حوزه گردشگری
  • 62. کاربرد NLP در حوزه رسانه
  • 63. کاربرد NLP در حوزه کتابداری
  • 64. کاربرد NLP در حوزه امنیت سایبری
  • 65. کاربرد NLP در حوزه کشاورزی
  • 66. کاربرد NLP در حوزه انرژی
  • 67. کاربرد NLP در حوزه صنعت
  • 68. کاربرد NLP در حوزه معماری
  • 69. کاربرد NLP در حوزه هنر
  • 70. کاربرد NLP در حوزه ورزش
  • 71. کاربرد NLP در حوزه موسیقی
  • 72. کاربرد NLP در حوزه سینما
  • 73. کاربرد NLP در حوزه تئاتر
  • 74. کاربرد NLP در حوزه طراحی
  • 75. کاربرد NLP در حوزه بازی‌سازی
  • 76. کاربرد NLP در حوزه رباتیک
  • 77. کاربرد NLP در حوزه پزشکی
  • 78. کاربرد NLP در حوزه دندانپزشکی
  • 79. کاربرد NLP در حوزه داروسازی
  • 80. کاربرد NLP در حوزه دامپزشکی
  • 81. کاربرد NLP در حوزه روانشناسی
  • 82. کاربرد NLP در حوزه جامعه‌شناسی
  • 83. کاربرد NLP در حوزه تاریخ
  • 84. کاربرد NLP در حوزه فلسفه
  • 85. کاربرد NLP در حوزه ادبیات
  • 86. کاربرد NLP در حوزه زبان‌شناسی
  • 87. کاربرد NLP در حوزه آموزش و پرورش
  • 88. کاربرد NLP در حوزه مدیریت
  • 89. کاربرد NLP در حوزه مهندسی
  • 90. کاربرد NLP در حوزه علوم کامپیوتر
  • 91. کاربرد NLP در حوزه فیزیک
  • 92. کاربرد NLP در حوزه شیمی
  • 93. کاربرد NLP در حوزه ریاضیات
  • 94. کاربرد NLP در حوزه آمار
  • 95. کاربرد NLP در حوزه اقتصاد
  • 96. کاربرد NLP در حوزه سیاست
  • 97. کاربرد NLP در حوزه روابط بین‌الملل
  • 98. کاربرد NLP در حوزه محیط زیست
  • 99. کاربرد NLP در حوزه شهرسازی
  • 100. کاربرد NLP در حوزه حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.