سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و به‌کارگیری Embeddings با استفاده از APIهای پیشرفته هوش مصنوعی

کتاب ساخت و به‌کارگیری Embeddings با استفاده از APIهای پیشرفته هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و به‌کارگیری Embeddings با استفاده از APIهای پیشرفته هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با Embeddings
  • 5. کاربردهای Embeddings
  • 6. معرفی APIهای پیشرفته هوش مصنوعی
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 8. آشنایی با ساختار APIهای OpenAI
  • 9. ارسال درخواست‌های اولیه به API
  • 10. دریافت پاسخ از API
  • 11. مفهوم توکن و نحوه محاسبه آن
  • 12. مدیریت محدودیت‌های API
  • 13. انتخاب مدل مناسب برای Embeddings
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل
  • 15. ساخت Embeddings برای متون ساده
  • 16. تحلیل Embeddings تولید شده
  • 17. مقایسه Embeddings مدل‌های مختلف
  • 18. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
  • 19. پیاده‌سازی جستجوی معنایی ساده
  • 20. بهبود دقت جستجوی معنایی
  • 21. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 22. کاربرد Embeddings در خوشه‌بندی متون
  • 23. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 24. پیاده‌سازی خوشه‌بندی با Embeddings
  • 25. تحلیل نتایج خوشه‌بندی
  • 26. کاربرد Embeddings در طبقه‌بندی متون
  • 27. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 28. پیاده‌سازی طبقه‌بندی با Embeddings
  • 29. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 30. کاربرد Embeddings در تشخیص شباهت متون
  • 31. محاسبه شباهت بین دو متن
  • 32. تنظیم آستانه شباهت
  • 33. کاربرد Embeddings در خلاصه‌سازی متون
  • 34. روش‌های خلاصه‌سازی
  • 35. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با Embeddings
  • 36. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 37. کاربرد Embeddings در تشخیص احساسات
  • 38. تحلیل احساسات متون
  • 39. پیاده‌سازی تشخیص احساسات با Embeddings
  • 40. کاربرد Embeddings در شناسایی موضوعات
  • 41. استخراج موضوعات کلیدی از متون
  • 42. پیاده‌سازی شناسایی موضوعات با Embeddings
  • 43. کاربرد Embeddings در پرسش و پاسخ
  • 44. ساخت سیستم پرسش و پاسخ ساده
  • 45. بهبود دقت سیستم پرسش و پاسخ
  • 46. کاربرد Embeddings در ترجمه ماشینی
  • 47. مبانی ترجمه ماشینی
  • 48. پیاده‌سازی ترجمه با Embeddings
  • 49. کاربرد Embeddings در تولید متن
  • 50. تولید متن خلاقانه
  • 51. پیاده‌سازی تولید متن با Embeddings
  • 52. کاربرد Embeddings در تشخیص اسپم
  • 53. شناسایی ایمیل‌های اسپم
  • 54. پیاده‌سازی تشخیص اسپم با Embeddings
  • 55. کاربرد Embeddings در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 57. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 58. کاربرد Embeddings در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. ساخت سیستم توصیه‌گر ساده
  • 60. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. کاربرد Embeddings در پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 62. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 63. پیاده‌سازی پردازش با Embeddings
  • 64. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های علمی
  • 65. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 66. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 67. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 68. شناسایی اسناد حقوقی مرتبط
  • 69. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 70. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. استخراج اطلاعات از پرونده‌های پزشکی
  • 72. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 73. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های مالی
  • 74. شناسایی الگوهای مالی
  • 75. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 76. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 77. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 78. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 79. کاربرد Embeddings در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 80. شناسایی گرایش‌های فرهنگی
  • 81. پیاده‌سازی تحلیل با Embeddings
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از API
  • 83. مدیریت تاریخچه درخواست‌ها
  • 84. پیاده‌سازی کش برای Embeddings
  • 85. استفاده از Embeddings در برنامه‌های کاربردی وب
  • 86. ساخت رابط کاربری برای Embeddings
  • 87. یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌های وب
  • 88. استفاده از Embeddings در برنامه‌های دسکتاپ
  • 89. ساخت رابط کاربری دسکتاپ
  • 90. یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های دسکتاپ
  • 91. استفاده از Embeddings در برنامه‌های موبایل
  • 92. ساخت رابط کاربری موبایل
  • 93. یکپارچه‌سازی با SDKهای موبایل
  • 94. ملاحظات امنیتی در استفاده از API
  • 95. حفاظت از کلیدهای API
  • 96. مدیریت دسترسی‌ها
  • 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Embeddings
  • 98. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 99. تفسیرپذیری Embeddings
  • 100. چالش‌های Embeddings در زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.