سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جستجوی معنایی با استفاده از بردارها (Embeddings)

کتاب جستجوی معنایی با استفاده از بردارها (Embeddings)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معنایی با استفاده از بردارها (Embeddings)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 8. مفاهیم اساسی NLP
  • 9. مدل‌های زبانی
  • 10. مدل‌های آماری زبان
  • 11. شبکه‌های عصبی در NLP
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 15. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 16. مقدمه‌ای بر بردارها (Embeddings)
  • 17. نمایش کلمات به صورت بردار
  • 18. Word2Vec
  • 19. GloVe
  • 20. FastText
  • 21. مفاهیم پیشرفته‌تر Embeddings
  • 22. Embeddings معنایی
  • 23. Embeddings نحوی
  • 24. Embeddings متنی
  • 25. نحوه آموزش Embeddings
  • 26. ارزیابی Embeddings
  • 27. کاربردهای Embeddings در NLP
  • 28. طبقه‌بندی متن
  • 29. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. پاسخ به پرسش
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی
  • 34. جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی
  • 35. محدودیت‌های جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی
  • 36. جستجوی معنایی چیست؟
  • 37. چرا جستجوی معنایی مهم است؟
  • 38. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 39. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 40. ساختمان داده‌های بازیابی اطلاعات
  • 41. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 42. مقدمه‌ای بر جستجوی برداری (Vector Search)
  • 43. جستجوی برداری چیست؟
  • 44. چگونه جستجوی برداری کار می‌کند؟
  • 45. تفاوت جستجوی برداری با جستجوی سنتی
  • 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 47. انواع پایگاه داده‌های برداری
  • 48. معماری پایگاه داده‌های برداری
  • 49. بهینه‌سازی جستجوی برداری
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 51. HNSW
  • 52. معیارهای ارزیابی جستجوی برداری
  • 53. دقت (Precision)
  • 54. بازیابی (Recall)
  • 55. F1-Score
  • 56. کاربردهای جستجوی برداری
  • 57. جستجوی محصولات
  • 58. پیشنهاد محتوا
  • 59. تشخیص تصویر
  • 60. جستجوی کد
  • 61. جستجوی معنایی در اسناد
  • 62. پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 63. انتخاب مدل Embedding مناسب
  • 64. آماده‌سازی داده‌ها برای جستجوی برداری
  • 65. ساخت پایگاه داده برداری
  • 66. اجرای جستجوی معنایی
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد جستجوی برداری
  • 68. مطالعات موردی در جستجوی معنایی
  • 69. جستجوی معنایی در تجارت الکترونیک
  • 70. جستجوی معنایی در خدمات مشتری
  • 71. جستجوی معنایی در پایگاه‌های دانش
  • 72. جستجوی معنایی در شبکه‌های اجتماعی
  • 73. جستجوی معنایی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. ملاحظات اخلاقی در جستجوی معنایی
  • 75. سوگیری در مدل‌های Embedding
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. آینده جستجوی معنایی
  • 79. روندهای نوظهور در NLP
  • 80. پیشرفت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. جستجوی چندوجهی (Multimodal Search)
  • 82. جستجوی معنایی در زمان واقعی (Real-time Semantic Search)
  • 83. نقش هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 85. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 86. اقتصاد دانش‌بنیان و هوش مصنوعی
  • 87. فرهنگ‌سازی استفاده از فناوری‌های نوین
  • 88. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 89. نوآوری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 91. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان
  • 92. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
  • 93. سیستم‌های هوشمند و خودکار
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 95. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 96. یادگیری از طریق نمایش (Representation Learning)
  • 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. یادگیری خود نظارت شده (Self-Supervised Learning)
  • 99. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 100. تشخیص اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.