سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده Amazon DynamoDB با استفاده از Streams و TTL

کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده Amazon DynamoDB با استفاده از Streams و TTL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پایگاه داده Amazon DynamoDB با استفاده از Streams و TTL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه‌های داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. آشنایی با Amazon DynamoDB
  • 3. معماری و مفاهیم کلیدی DynamoDB
  • 4. انواع مدل‌های داده در DynamoDB
  • 5. طراحی کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
  • 6. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
  • 7. شاخص‌های محلی ثانویه (LSI)
  • 8. عملیات CRUD در DynamoDB
  • 9. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن
  • 10. حالت‌های ظرفیت Provisioned و On-Demand
  • 11. افزایش و کاهش ظرفیت به صورت پویا
  • 12. پایش و تحلیل عملکرد DynamoDB
  • 13. مفهوم DynamoDB Streams
  • 14. کاربرد DynamoDB Streams
  • 15. فعال‌سازی و پیکربندی Streams
  • 16. فرمت داده‌های رویداد در Streams
  • 17. پردازش رویدادهای Streams با AWS Lambda
  • 18. پیاده‌سازی معماری‌های رویداد محور
  • 19. تطبیق داده‌ها بین جداول مختلف
  • 20. انجام عملیات پیچیده با Streams و Lambda
  • 21. مفهوم Time To Live (TTL) در DynamoDB
  • 22. کاربرد TTL برای حذف خودکار داده‌ها
  • 23. پیکربندی TTL بر روی آیتم‌ها
  • 24. تنظیم زمان انقضا برای داده‌ها
  • 25. حذف خودکار داده‌های قدیمی
  • 26. کاربرد TTL در مدیریت حافظه پنهان
  • 27. کاربرد TTL در پاکسازی لاگ‌ها
  • 28. کاربرد TTL در مدیریت وضعیت موقت
  • 29. مقایسه TTL با حذف دستی داده‌ها
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از TTL
  • 31. سناریوهای پیشرفته TTL
  • 32. مدیریت خطا در پردازش Streams
  • 33. استراتژی‌های بازآزمایی (Retry)
  • 34. مدیریت رویدادهای تکراری (Idempotency)
  • 35. استفاده از Dead-Letter Queues (DLQ)
  • 36. امنیت در DynamoDB Streams
  • 37. کنترل دسترسی با IAM
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 40. پایش امنیتی با CloudTrail
  • 41. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 42. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 43. مدل‌سازی داده برای NoSQL
  • 44. تفاوت با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 45. مزایای استفاده از DynamoDB
  • 46. معایب و چالش‌های DynamoDB
  • 47. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 48. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 49. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 50. پشتیبان‌گیری خودکار در DynamoDB
  • 51. بازیابی نقطه‌ای در زمان (Point-in-Time Recovery)
  • 52. کپی کردن داده‌ها بین مناطق AWS
  • 53. همگام‌سازی داده‌ها در مناطق مختلف
  • 54. استفاده از Global Tables
  • 55. مدیریت Global Tables
  • 56. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Global Tables
  • 57. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
  • 58. مزایای DAX
  • 59. نحوه کار DAX
  • 60. پیکربندی و مدیریت DAX
  • 61. سناریوهای استفاده از DAX
  • 62. تحلیل داده‌ها در DynamoDB
  • 63. استفاده از Athena با DynamoDB
  • 64. استفاده از EMR با DynamoDB
  • 65. استفاده از Kinesis Data Analytics
  • 66. پردازش جریان داده‌ها
  • 67. انتقال داده به انبار داده (Data Warehouse)
  • 68. ملاحظات انطباق با مقررات داده‌ای
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 71. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 72. مستندسازی پایگاه داده
  • 73. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 74. پیش‌بینی نیازهای آینده
  • 75. مدیریت تغییرات در معماری
  • 76. تست عملکرد و بارگذاری
  • 77. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 78. شناسایی Bottlenecks
  • 79. استفاده از Trace Tool
  • 80. مدیریت اتریبیوت‌های پویا
  • 81. فیلتر کردن داده‌ها
  • 82. جستجو در داده‌ها
  • 83. پیاده‌سازی جستجوی پیشرفته
  • 84. ملاحظات مربوط به عملکرد جستجو
  • 85. استفاده از AWS Glue برای ETL
  • 86. ساخت Jobهای ETL
  • 87. زمان‌بندی Jobهای ETL
  • 88. نظارت بر Jobهای ETL
  • 89. کاربرد Glue Data Catalog
  • 90. مدیریت Schemaها
  • 91. انتقال داده از منابع دیگر
  • 92. انتقال داده به DynamoDB
  • 93. انتقال داده از DynamoDB
  • 94. نکات عملی در مدیریت DynamoDB
  • 95. نکات عیب‌یابی رایج
  • 96. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 97. بهینه‌سازی هزینه‌های DynamoDB
  • 98. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 99. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.