سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون: از مبانی تا کاربردهای عملی

کتاب آموزش جامع پایتون: از مبانی تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: از مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و منطق محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 4. چرا پایتون؟ ویژگی‌ها و مزایای پایتون
  • 5. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه (IDE)
  • 6. اولین برنامه در پایتون: نمایش "سلام دنیا"
  • 7. متغیرها، انواع داده و عملیات پایه
  • 8. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 9. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
  • 10. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
  • 11. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 12. عملگرهای ریاضی و محاسباتی در پایتون
  • 13. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 14. دستورات شرطی: if، elif، else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 16. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 17. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 18. توابع: مقادیر بازگشتی و Scope متغیرها
  • 19. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 21. مفاهیم کلاس و اشیاء (Objects)
  • 22. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 23. چندریختی (Polymorphism)
  • 24. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 25. مدیریت خطا و استثنا (Error Handling)
  • 26. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 27. کار با فایل‌های متنی و باینری
  • 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 29. کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم عامل
  • 30. کتابخانه `sys` برای دسترسی به پارامترهای سیستم
  • 31. کتابخانه `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
  • 32. کار با رشته‌ها (Strings) و عملیات مربوطه
  • 33. عبارات منظم (Regular Expressions) برای پردازش متن
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 35. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: حبابی، انتخابی، درجی
  • 37. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: ادغامی و سریع
  • 38. مفاهیم بازگشتی (Recursion) در الگوریتم‌ها
  • 39. ساختارهای داده پیشرفته: پشته (Stack)
  • 40. ساختارهای داده پیشرفته: صف (Queue)
  • 41. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها (Trees)
  • 42. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
  • 43. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 44. مقدمه‌ای بر وب و برنامه‌نویسی وب
  • 45. چارچوب‌های وب پایتون: Flask
  • 46. مقدمه‌ای بر مفاهیم API
  • 47. کار با APIهای RESTful در پایتون
  • 48. کتابخانه `requests` برای درخواست‌های HTTP
  • 49. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 50. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 51. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 52. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 53. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 54. کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 56. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. کار با متن و پردازش اولیه در NLP
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 61. توسعه بازی‌های ساده با Pygame
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و کدنویسی امن
  • 63. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 64. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 66. کار با نخ‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 67. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 68. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
  • 69. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 70. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 71. تست‌نویسی (Testing) در پایتون
  • 72. روش‌های اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 74. الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون
  • 75. کار با داده‌های JSON و XML
  • 76. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های شبکه
  • 77. کار با سوکت‌ها (Sockets) در پایتون
  • 78. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 79. کار با سرویس‌های ابری پایه (مانند AWS, Azure)
  • 80. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 81. برنامه‌نویسی قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
  • 82. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. کار با سنسورها و دستگاه‌های IoT
  • 84. توسعه برنامه‌های دسکتاپ با Tkinter
  • 85. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های موبایل با Kivy
  • 86. مدیریت پکیج‌ها و محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 87. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. کتابخانه Dask برای محاسبات موازی
  • 90. مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Graphs) و الگوریتم‌های آن
  • 91. کار با کتابخانه NetworkX برای گراف‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 93. توسعه یک پروژه عملی کوچک (مثال)
  • 94. اصول حفظ و نگهداری کدهای پایتون
  • 95. مسیرهای یادگیری پیشرفته در پایتون
  • 96. بررسی نمونه کدها و پروژه‌های واقعی
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در برنامه‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.