سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی نظری سیستم‌های چندبدنه و رویکرد GHD

کتاب مبانی نظری سیستم‌های چندبدنه و رویکرد GHD

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری سیستم‌های چندبدنه و رویکرد GHD

موضوع کلی: فیزیک نظری و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: مکانیک آماری و سیستم‌های چندبدنه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فیزیک نظری
  • 2. اصول مکانیک کوانتومی
  • 3. نظریه میدان‌های کوانتومی
  • 4. مبانی ریاضیات کاربردی
  • 5. مقدمه‌ای بر مکانیک آماری
  • 6. سیستم‌های آماری کلاسیک
  • 7. گذار فاز در سیستم‌های آماری
  • 8. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندبدنه
  • 9. برهم‌کنش‌های در سیستم‌های چندبدنه
  • 10. روش‌های تقریبی در سیستم‌های چندبدنه
  • 11. نظریه اختلال در سیستم‌های چندبدنه
  • 12. روش‌های عددی در سیستم‌های چندبدنه
  • 13. مقدمه‌ای بر GHD
  • 14. نظریه GHD برای سیستم‌های یک‌بعدی
  • 15. کاربرد GHD در سیستم‌های کوانتومی
  • 16. معادلات GHD و حل آن‌ها
  • 17. پدیده‌های انتقال در سیستم‌های چندبدنه
  • 18. مقدمه‌ای بر سیستم‌های انتگرال‌پذیر
  • 19. سیستم‌های انتگرال‌پذیر کلاسیک
  • 20. سیستم‌های انتگرال‌پذیر کوانتومی
  • 21. مقدمه‌ای بر مکانیک آماری کوانتومی
  • 22. آنتروپی در سیستم‌های کوانتومی
  • 23. تعادل در سیستم‌های کوانتومی
  • 24. گذار فاز کوانتومی
  • 25. نظریه میدان متوسط
  • 26. نظریه گروه بازبهنجارش
  • 27. مقدمه‌ای بر اطلاعات کوانتومی
  • 28. درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 29. عملیات کوانتومی
  • 30. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 31. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 32. سخت‌افزار محاسبات کوانتومی
  • 33. تصحیح خطا در محاسبات کوانتومی
  • 34. کاربردهای محاسبات کوانتومی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کوانتومی
  • 36. فناوری نانو کوانتومی
  • 37. مقدمه‌ای بر دینامیک کوانتومی
  • 38. نظریه پراکندگی کوانتومی
  • 39. پدیده‌های غیرتعادلی در سیستم‌های کوانتومی
  • 40. مقدمه‌ای بر فیزیک ماده چگال
  • 41. ساختارهای بلوری
  • 42. شبه‌ذرات در ماده چگال
  • 43. مقدمه‌ای بر ابررسانایی
  • 44. مقدمه‌ای بر ابرشارگی
  • 45. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اسپین
  • 46. مغناطیس در ماده چگال
  • 47. نظریه تابع چگالی
  • 48. مقدمه‌ای بر فیزیک آماری کلاسیک
  • 49. قانون توزیع بولتزمن
  • 50. قانون توزیع فرمی-دیراک
  • 51. قانون توزیع بوز-اینشتین
  • 52. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 53. آنتروپی شانون
  • 54. اطلاعات متقابل
  • 55. قوانین ترمودینامیک
  • 56. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب
  • 57. حساسیت به شرایط اولیه
  • 58. فرکتال‌ها در سیستم‌های آشوبناک
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 60. یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 61. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 62. کاربردهای شبکه‌های عصبی
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 64. روش‌های بهینه‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی مقید
  • 66. بهینه‌سازی نامقید
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 68. یادگیری نظارت‌شده
  • 69. یادگیری نظارت‌نشده
  • 70. یادگیری تقویتی
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 72. تبدیل فوریه
  • 73. فیلتر کردن سیگنال
  • 74. فشرده‌سازی سیگنال
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 76. فیلترهای تصویر
  • 77. تشخیص لبه
  • 78. تقسیم‌بندی تصویر
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 81. مدل‌سازی سیستم‌های تصادفی
  • 82. مدل‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 84. آمار توصیفی
  • 85. آمار استنباطی
  • 86. آزمون فرضیه
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 88. شبکه‌های کانولوشنال
  • 89. شبکه‌های بازگشتی
  • 90. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 92. یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی
  • 94. بینایی ماشین
  • 95. رباتیک
  • 96. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 97. استخراج ویژگی
  • 98. انتخاب مدل
  • 99. ارزیابی مدل
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.