کتاب تأمین امنیت مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تأمین امنیت مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و امنیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی امنیت سایبری در فناوری اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم اصلی امنیت سایبری
  • 3. شناخت تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های سایبری
  • 4. اصول کلی رمزنگاری و کاربردهای آن
  • 5. امنیت شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
  • 6. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌ها
  • 7. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات حساس
  • 8. مبانی امنیت در سیستم‌عامل‌ها
  • 9. روش‌های پیشگیری و مقابله با بدافزارها
  • 10. اصول امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 11. آگاهی‌بخشی و آموزش امنیت سایبری
  • 12. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 13. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 14. چالش‌های امنیتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 15. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 16. معماری و عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 17. کاربردهای تجاری و سازمانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 18. مقدمه‌ای بر امنیت مدل‌های زبان بزرگ
  • 19. آسیب‌پذیری‌های رایج در مدل‌های زبان بزرگ
  • 20. حملات تزریق (Prompt Injection)
  • 21. تکنیک‌های مقابله با حملات تزریق
  • 22. حملات داده‌سازی (Data Poisoning)
  • 23. روش‌های شناسایی و جلوگیری از داده‌سازی
  • 24. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 25. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های زبان بزرگ
  • 26. حملات سوءاستفاده از اطلاعات حساس (Data Leakage)
  • 27. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در LLM
  • 28. امنیت در فرآیند آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 29. تضمین صحت و اعتبار خروجی LLM
  • 30. ملاحظات اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLM
  • 31. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با LLM
  • 32. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت سایبری
  • 33. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت سایبری
  • 34. مدل‌های یادگیری تقویتی برای امنیت
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تشخیص نفوذ
  • 36. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل تهدیدات
  • 37. امنیت در سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر AI
  • 38. مدیریت ریسک امنیت سایبری با رویکرد AI
  • 39. حفاظت از داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 40. امنیت APIها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. مبانی امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 42. چالش‌های امنیتی در دستگاه‌های هوشمند
  • 43. امنیت در شبکه‌های نسل پنجم (5G)
  • 44. مبانی بلاکچین و کاربردهای آن در امنیت
  • 45. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 46. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر حملات سایبری
  • 47. ارزیابی امنیتی و تست نفوذ
  • 48. مدیریت حوادث سایبری و واکنش اضطراری
  • 49. بازیابی پس از فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 50. امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 51. اصول کدنویسی امن
  • 52. شناسایی و رفع حفره‌های امنیتی در کد
  • 53. تست امنیت خودکار در چرخه توسعه
  • 54. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
  • 55. مدیریت هویت و دسترسی در میکروسرویس‌ها
  • 56. ارتباط امن بین سرویس‌ها
  • 57. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 58. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 59. کنترل دسترسی به پایگاه داده
  • 60. امنیت در شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات آنلاین
  • 61. حفاظت از حساب‌های کاربری
  • 62. شناسایی و مقابله با انتشار اخبار جعلی
  • 63. امنیت در خرید و فروش آنلاین
  • 64. حفاظت از اطلاعات مالی کاربران
  • 65. ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارهای همکاری آنلاین
  • 66. امنیت در آموزش مجازی و سامانه‌های آموزشی
  • 67. حفاظت از داده‌های دانشجویان و اساتید
  • 68. امنیت در سامانه‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 69. مبانی حقوقی و کیفری جرایم سایبری در ایران
  • 70. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 71. نقش نهادهای نظارتی در امنیت سایبری ایران
  • 72. اهمیت امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 73. تدوین سیاست‌های امنیتی سازمانی
  • 74. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی فنی و سازمانی
  • 75. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی
  • 76. آموزش مستمر کارکنان در حوزه امنیت سایبری
  • 77. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های امنیتی
  • 78. توسعه و به‌کارگیری ابزارهای امنیتی بومی
  • 79. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه امنیت سایبری
  • 80. آینده امنیت سایبری و چالش‌های پیش رو
  • 81. نقش هوش مصنوعی در آینده امنیت سایبری
  • 82. امنیت در دنیای کوانتومی
  • 83. مقاومت در برابر حملات شناختی
  • 84. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی ملی
  • 85. امنیت در سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS)
  • 86. جلوگیری از حملات سایبری به تأسیسات زیربنایی
  • 87. مدیریت آسیب‌پذیری در سیستم‌های پیچیده
  • 88. مبانی پایداری و تاب‌آوری سایبری
  • 89. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 90. پیش‌بینی و پیشگیری از حوادث سایبری
  • 91. ارتقاء فرهنگ امنیت سایبری در جامعه
  • 92. نقش رسانه‌ها در آگاهی‌بخشی امنیتی
  • 93. راهکارهای عملی برای حفاظت از اطلاعات شخصی
  • 94. امنیت در استفاده از دستگاه‌های موبایل
  • 95. حفاظت از حریم خصوصی در فضای دیجیتال
  • 96. روش‌های شناسایی بدافزارهای پیشرفته
  • 97. تکنیک‌های مهندسی اجتماعی و مقابله با آن
  • 98. امنیت در استفاده از شبکه‌های بی‌سیم
  • 99. رمزنگاری ترافیک اینترنت (VPN)
  • 100. مقدمه‌ای بر مدیریت هویت دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.