کتاب تسلط بر پایتون ۳.۹+ از مقدماتی تا پیشرفته: مبانی، ساختارها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایتون ۳.۹+ از مقدماتی تا پیشرفته: مبانی، ساختارها و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا و پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 3. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای پایه در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه for
  • 8. ساختارهای کنترلی: حلقه while
  • 9. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 10. مدیریت خطا و استثناها
  • 11. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 12. کار با لیست‌ها (Lists)
  • 13. کار با تاپل‌ها (Tuples)
  • 14. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 15. کار با دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 16. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 17. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 19. مفاهیم کلاس و شیء
  • 20. اصول وراثت در پایتون
  • 21. چندریختی (Polymorphism)
  • 22. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 23. متدهای ویژه در کلاس‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 25. فریم‌ورک جنگو (Django) - مبانی
  • 26. فریم‌ورک فلسک (Flask) - مبانی
  • 27. ساخت API با پایتون
  • 28. کار با پایگاه داده در پایتون (SQL)
  • 29. کار با پایگاه داده در پایتون (NoSQL)
  • 30. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 31. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 32. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 33. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 34. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی داده
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 36. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری ماشین - رگرسیون
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری ماشین - طبقه‌بندی
  • 39. الگوریتم‌های یادگیری ماشین - خوشه‌بندی
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی با پایتون
  • 41. کتابخانه TensorFlow - مبانی
  • 42. کتابخانه Keras - مبانی
  • 43. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 44. کار با داده‌های تصویری
  • 45. کار با داده‌های متنی (NLP)
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 48. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
  • 49. تست‌نویسی در پایتون (Unit Testing)
  • 50. توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 51. مدیریت پروژه با پایتون
  • 52. کار با APIهای خارجی
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 55. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 56. کار با Docker برای کانتینرسازی
  • 57. استقرار برنامه‌ها (Deployment)
  • 58. بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 59. ساخت ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • 60. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
  • 61. کار با داده‌های JSON
  • 62. کار با داده‌های XML
  • 63. کار با پروتکل‌های شبکه (HTTP)
  • 64. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 65. رمزنگاری در پایتون
  • 66. تحلیل آماری در پایتون
  • 67. مقدمه‌ای بر رباتیک با پایتون
  • 68. پردازش تصویر با OpenCV
  • 69. کار با کتابخانه‌های گرافیکی (GUI)
  • 70. توسعه بازی با Pygame
  • 71. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)
  • 72. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 73. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 75. انتشار پکیج در PyPI
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 77. کار با AWS با پایتون
  • 78. کار با Google Cloud با پایتون
  • 79. کار با Azure با پایتون
  • 80. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. کار با سنسورها با پایتون
  • 82. ارتباطات بی‌سیم در IoT
  • 83. امنیت در IoT
  • 84. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 85. کار با قراردادهای هوشمند در پایتون
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل زمانی (Time Series Analysis)
  • 87. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 88. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 90. کار با ابزارهای MLOps
  • 91. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست UI
  • 92. توسعه وب پیشرفته با پایتون
  • 93. معماری میکرو سرویس با پایتون
  • 94. طراحی پایگاه داده بهینه
  • 95. امنیت داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
  • 96. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 97. کاربرد پایتون در محاسبات کوانتومی
  • 98. تکنیک‌های دیباگ پیشرفته
  • 99. مستندسازی کد با Sphinx
  • 100. مدیریت لاگ‌ها در برنامه‌های پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.