سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های تحلیلی در AlloyDB

کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های تحلیلی در AlloyDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کوئری‌های تحلیلی در AlloyDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای و تحلیلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 2. معرفی AlloyDB برای PostgreSQL
  • 3. مزایای AlloyDB در تحلیل داده
  • 4. معماری AlloyDB: ستون فقرات عملکرد
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌ها در AlloyDB
  • 6. فشرده‌سازی داده‌ها و تاثیر آن بر کارایی
  • 7. ایندکس‌گذاری در AlloyDB
  • 8. انواع ایندکس‌های پشتیبانی شده
  • 9. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای کوئری‌های تحلیلی
  • 10. تحلیل کوئری‌ها در AlloyDB
  • 11. برنامه‌ریزی اجرای کوئری
  • 12. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی کوئری
  • 13. تجزیه و تحلیلplan اجرای کوئری
  • 14. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 15. تکنیک‌های تسریع کوئری‌های تحلیلی
  • 16. استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده (Aggregations)
  • 17. طراحی داده‌های جمع‌آوری شده مؤثر
  • 18. به‌روزرسانی داده‌های جمع‌آوری شده
  • 19. استفاده از پنجره‌های زمانی (Window Functions)
  • 20. بهینه‌سازی پنجره‌های زمانی
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته در پنجره‌های زمانی
  • 22. استفاده از جدول‌های موقت (Temporary Tables)
  • 23. مدیریت جدول‌های موقت
  • 24. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از CTEs
  • 25. کوئری‌های تکرارشونده و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 26. استفاده از Viewها برای ساده‌سازی کوئری
  • 27. بهینه‌سازی Viewها
  • 28. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در AlloyDB
  • 29. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 30. مزایای پارتیشن‌بندی برای تحلیل
  • 31. مدیریت پارتیشن‌ها
  • 32. استفاده از داده‌های خارجی (External Data)
  • 33. یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی
  • 34. کوئری زدن بر روی داده‌های خارجی
  • 35. امنیت در AlloyDB
  • 36. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 37. رمزنگاری داده‌ها در AlloyDB
  • 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی در AlloyDB
  • 39. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 40. پایش عملکرد AlloyDB
  • 41. ابزارهای پایش AlloyDB
  • 42. تنظیمات پارامترهای AlloyDB
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم
  • 44. نکات و ترفندهای پیشرفته برای AlloyDB
  • 45. معرفی ابزارهای جانبی برای بهینه‌سازی
  • 46. استفاده از ابزارهای خط فرمان
  • 47. تجزیه و تحلیل لاگ‌های AlloyDB
  • 48. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 49. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 50. مدیریت همزمان (Concurrency) در AlloyDB
  • 51. قفل‌گذاری (Locking) و جلوگیری از بن‌بست
  • 52. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
  • 53. استفاده از قابلیت‌های توزیع داده
  • 54. معماری توزیع شده در AlloyDB
  • 55. مزایای توزیع داده برای مقیاس‌پذیری
  • 56. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 57. مفاهیم پایگاه داده‌های تحلیلی مدرن
  • 58. مقایسه AlloyDB با پایگاه داده‌های دیگر
  • 59. کاربرد AlloyDB در هوش تجاری (BI)
  • 60. استفاده از AlloyDB با ابزارهای BI
  • 61. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 62. مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 63. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در انبار داده
  • 64. اهمیت کیفیت داده در تحلیل
  • 65. روش‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 66. پاکسازی داده‌ها
  • 67. مفاهیم یادگیری ماشین (ML) و AlloyDB
  • 68. استفاده از AlloyDB برای آموزش مدل‌های ML
  • 69. یکپارچه‌سازی ML با AlloyDB
  • 70. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series)
  • 71. بهینه‌سازی کوئری‌های سری زمانی
  • 72. استفاده از قابلیت‌های جغرافیایی (Geospatial)
  • 73. کوئری‌های جغرافیایی در AlloyDB
  • 74. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 75. مدیریت دسترسی در سرویس‌های ابری
  • 76. استانداردهای امنیتی در AlloyDB
  • 77. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در داده‌کاوی
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 80. اخلاق در تحلیل داده
  • 81. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 82. آینده پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 83. روندهای نوظهور در AlloyDB
  • 84. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 85. کاربرد AlloyDB در صنایع مختلف
  • 86. مطالعات موردی موفق در AlloyDB
  • 87. ارزیابی عملکرد کوئری پس از بهینه‌سازی
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در AlloyDB
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 91. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 92. مدل‌سازی داده‌ها
  • 93. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 94. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 95. اندیس‌گذاری در پایگاه داده
  • 96. انواع اندیس‌ها
  • 97. بهینه‌سازی اندیس‌ها
  • 98. تحلیل کوئری‌ها
  • 99. برنامه‌ریزی اجرای کوئری
  • 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.