سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت جریان‌های کاری عامل هوشمند در سامانه‌های دانش‌بنیان

کتاب ساخت جریان‌های کاری عامل هوشمند در سامانه‌های دانش‌بنیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت جریان‌های کاری عامل هوشمند در سامانه‌های دانش‌بنیان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. تعریف عامل هوشمند و ویژگی‌های آن
  • 3. کاربرد عامل‌های هوشمند در سامانه‌های دانش‌بنیان
  • 4. معماری عامل‌های هوشمند
  • 5. انواع عامل‌های هوشمند: ساده بازتابی، مبتنی بر هدف
  • 6. انواع عامل‌های هوشمند: مبتنی بر مطلوبیت، یادگیرنده
  • 7. شناخت محیط و ادراک در عامل‌های هوشمند
  • 8. نمایش دانش در عامل‌های هوشمند: منطق گزاره‌ای
  • 9. نمایش دانش در عامل‌های هوشمند: منطق مرتبه اول
  • 10. سیستم‌های مبتنی بر قاعده و استنتاج
  • 11. یادگیری ماشینی برای عامل‌های هوشمند
  • 12. یادگیری با نظارت: طبقه‌بندی
  • 13. یادگیری با نظارت: رگرسیون
  • 14. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 15. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 16. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 17. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Q-learning
  • 18. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های SARSA
  • 19. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 24. کاربرد LLM در ساخت عامل‌های هوشمند
  • 25. طراحی جریان‌های کاری عامل هوشمند
  • 26. مراحل طراحی جریان کار
  • 27. تعریف وظایف و اهداف عامل
  • 28. تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها
  • 29. انتخاب الگوریتم‌های مناسب
  • 30. پیاده‌سازی عامل هوشمند
  • 31. ابزارها و چارچوب‌های پیاده‌سازی
  • 32. زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط (پایتون)
  • 33. کتابخانه‌های هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 34. مدیریت داده‌ها در سامانه‌های عامل هوشمند
  • 35. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 36. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. مهندسی ویژگی برای عامل‌های هوشمند
  • 38. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 40. آزمون و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 41. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 42. تنظیم ابرپارامترها
  • 43. انتقال یادگیری
  • 44. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 46. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 47. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 48. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوشمند
  • 49. عامل‌های هوشمند در رباتیک
  • 50. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. عامل‌های هوشمند در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 52. عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 53. عامل‌های هوشمند در پردازش تصویر
  • 54. عامل‌های هوشمند در پزشکی
  • 55. عامل‌های هوشمند در مالی و بانکداری اسلامی
  • 56. عامل‌های هوشمند در آموزش و یادگیری
  • 57. عامل‌های هوشمند در مدیریت هوشمند شهری
  • 58. عامل‌های هوشمند در کشاورزی هوشمند
  • 59. عامل‌های هوشمند در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 60. عامل‌های هوشمند در امنیت سایبری
  • 61. طراحی سیستم‌های چندعاملی
  • 62. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
  • 63. هماهنگی و حل تعارض در سیستم‌های چندعاملی
  • 64. بازارها و مذاکره در سیستم‌های چندعاملی
  • 65. یادگیری جمعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 66. کاربردهای سیستم‌های چندعاملی
  • 67. ساخت عامل‌های هوشمند با رویکرد دانش‌بنیان
  • 68. شناسایی فرصت‌های دانش‌بنیان
  • 69. تدوین طرح کسب‌وکار دانش‌بنیان
  • 70. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت پروژه در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 72. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 73. تست و تضمین کیفیت در سامانه‌های هوشمند
  • 74. استقرار و نگهداری سامانه‌های عامل هوشمند
  • 75. رصد و پایش عملکرد عامل‌ها
  • 76. به‌روزرسانی و تکامل عامل‌های هوشمند
  • 77. مقیاس‌پذیری سامانه‌های عامل هوشمند
  • 78. امنیت سامانه‌های عامل هوشمند
  • 79. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 81. حقوق مالکیت فکری در حوزه هوش مصنوعی
  • 82. استانداردهای حاکمیتی هوش مصنوعی
  • 83. آینده هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 84. روندهای نوظهور در عامل‌های هوشمند
  • 85. چالش‌های پیش رو در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 86. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 87. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 88. نقش هوش مصنوعی در تحقق تمدن نوین اسلامی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 90. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. کارگاه عملی: ساخت یک عامل هوشمند ساده
  • 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری تقویتی
  • 93. کارگاه عملی: استفاده از LLM برای پاسخگویی به سوالات
  • 94. کارگاه عملی: طراحی یک جریان کار ساده با عامل هوشمند
  • 95. کارگاه عملی: ارزیابی و بهینه‌سازی عامل هوشمند
  • 96. کارگاه عملی: نمایش دانش و استنتاج در عامل هوشمند
  • 97. کارگاه عملی: پردازش زبان طبیعی برای عامل هوشمند
  • 98. کارگاه عملی: ساخت سیستم توصیه‌گر ساده
  • 99. کارگاه عملی: ساخت عامل هوشمند برای حل مسئله بهینه‌سازی
  • 100. کارگاه عملی: اخلاق در توسعه عامل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.