سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی و رایانش ابری برای متخصصان سلامت در ایران

کتاب مبانی هوش مصنوعی و رایانش ابری برای متخصصان سلامت در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و رایانش ابری برای متخصصان سلامت در ایران

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و کاربردهای آن در سلامت

موضوع میانی: هوش مصنوعی و رایانش ابری در حوزه بهداشت و درمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سلامت دیجیتال و تحولات آن
  • 2. اصول بنیادی فناوری اطلاعات در مراقبت‌های بهداشتی
  • 3. آشنایی با رایانش ابری و کاربردهای آن در سلامت
  • 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 6. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • 7. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون پزشکی
  • 8. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 9. اخلاق و حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 10. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌های پزشکی در ایران
  • 11. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در حوزه سلامت
  • 12. پلتفرم‌های ابری برای داده‌های سلامت
  • 13. مبانی Azure برای متخصصان سلامت
  • 14. خدمات Azure AI برای کاربردهای سلامت
  • 15. Azure Machine Learning Studio
  • 16. Azure Cognitive Services در سلامت
  • 17. Azure Bot Service برای پشتیبانی بیماران
  • 18. Azure Health Bot
  • 19. تحلیل داده‌های بالینی با Azure
  • 20. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با Azure AI
  • 21. بهینه‌سازی مدیریت منابع بیمارستانی با هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 23. هوش مصنوعی در کشف دارو و درمان
  • 24. پایش سلامت از راه دور با رایانش ابری
  • 25. اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 26. دستگاه‌های پوشیدنی و جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 27. تحلیل داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 29. سیستم‌های هوشمند برای بیماران مزمن
  • 30. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت (EHR) در فضای ابری
  • 31. یکپارچه‌سازی داده‌های سلامت
  • 32. استانداردهای تبادل داده‌های سلامت (HL7, FHIR)
  • 33. امنیت و انطباق در پلتفرم‌های ابری سلامت
  • 34. ملاحظات فقهی و شرعی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 35. تعامل انسان و ماشین در سیستم‌های سلامت
  • 36. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای برنامه‌های سلامت
  • 37. تست و ارزیابی سیستم‌های هوشمند سلامت
  • 38. استقرار و نگهداری سیستم‌های ابری سلامت
  • 39. مبانی تحلیل آماری در داده‌های سلامت
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در سلامت عمومی
  • 41. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین دارو
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری در بیمارستان‌ها
  • 43. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های سلامت
  • 44. داده‌کاوی (Data Mining) در حوزه سلامت
  • 45. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در سیاست‌گذاری سلامت
  • 46. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پزشکی
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تصویربرداری
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل سری‌های زمانی سلامت
  • 49. پردازش تصویر پزشکی با استفاده از Azure
  • 50. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی
  • 51. کاهش خطای انسانی در تشخیص با هوش مصنوعی
  • 52. سیستم‌های هشداردهنده زودهنگام بیماری
  • 53. هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی
  • 54. تحلیل ژنومیک و کاربردهای آن در سلامت
  • 55. شخصی‌سازی درمان با هوش مصنوعی
  • 56. مدیریت سلامت جمعیت (Population Health Management)
  • 57. نقش هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در توانبخشی
  • 59. سیستم‌های هوشمند برای سالمندان
  • 60. بهبود تجربه بیمار با فناوری‌های نوین
  • 61. آموزش و توانمندسازی متخصصان سلامت در حوزه فناوری
  • 62. فرهنگ‌سازی استفاده از فناوری‌های نوین در سلامت
  • 63. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 64. راهبردهای بومی‌سازی فناوری‌های سلامت
  • 65. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی سلامت
  • 66. مروری بر پیشرفت‌های جهانی در هوش مصنوعی سلامت
  • 67. آینده رایانش ابری و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 68. توسعه ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 69. هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های سلامت
  • 70. بهینه‌سازی برنامه‌های غربالگری با هوش مصنوعی
  • 71. تحلیل رفتار بیماران برای بهبود نتایج درمانی
  • 72. سیستم‌های خودکار برای گزارش‌دهی پزشکی
  • 73. هوش مصنوعی در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 74. تأثیر فناوری بر رابطه پزشک و بیمار
  • 75. مبانی حاکمیت داده در سلامت
  • 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های فناوری سلامت
  • 77. ارزیابی فناوری‌های سلامت (Health Technology Assessment)
  • 78. نقش هوش مصنوعی در سلامت خانواده
  • 79. تحلیل داده‌های سلامت از منابع متنوع
  • 80. سیستم‌های یادگیرنده تطبیقی در آموزش پزشکی
  • 81. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز درمانی
  • 82. امنیت داده‌های سلامت در برابر حملات سایبری
  • 83. مفاهیم اولیه پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل سیگنال‌های ECG
  • 85. هوش مصنوعی در تشخیص اختلالات خواب
  • 86. تحلیل داده‌های پاتولوژی با هوش مصنوعی
  • 87. بهینه‌سازی زمان‌بندی معاینات پزشکی
  • 88. سیستم‌های هوشمند برای مدیریت داروها
  • 89. هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت خدمات پرستاری
  • 90. نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های سلامت
  • 91. مبانی تحلیل احساسات در بازخورد بیماران
  • 92. هوش مصنوعی در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 93. توسعه دستیارهای مجازی سلامت
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت شغلی
  • 95. نوآوری در خدمات سلامت با تکیه بر فناوری
  • 96. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی برای سلامت
  • 97. هوش مصنوعی و سلامت نسل‌های آینده
  • 98. آینده‌پژوهی در فناوری‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.