کتاب شبیه‌سازی‌های عددی در فرآیندهای انتخاب: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی‌های عددی در فرآیندهای انتخاب: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: شبیه‌سازی‌های عددی در علوم

موضوع میانی: مبانی شبیه‌سازی و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم رایانه برای شبیه‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 3. انواع مدل‌ها در علوم
  • 4. مدل‌های قطعی و احتمالی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی
  • 6. اهمیت شبیه‌سازی در پژوهش
  • 7. کاربرد شبیه‌سازی در علوم زیستی
  • 8. کاربرد شبیه‌سازی در علوم اجتماعی
  • 9. کاربرد شبیه‌سازی در علوم اقتصادی
  • 10. کاربرد شبیه‌سازی در علوم مهندسی
  • 11. مبانی الگوریتم‌ها
  • 12. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 13. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 15. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 16. برنامه‌نویسی برای شبیه‌سازی
  • 17. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 18. ساختارهای داده پایه
  • 19. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 21. NumPy برای محاسبات عددی
  • 22. SciPy برای الگوریتم‌های علمی
  • 23. Matplotlib برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
  • 25. تقریب توابع
  • 26. انتگرال‌گیری عددی
  • 27. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 28. روش اویلر برای معادلات دیفرانسیل
  • 29. روش رونگه-کوتا
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فرآیندهای انتخاب
  • 31. مفهوم انتخاب در طبیعت
  • 32. مبانی نظری انتخاب طبیعی
  • 33. مدل‌های ساده انتخاب
  • 34. شبیه‌سازی انتخاب در جمعیت‌های تک‌لایه
  • 35. شبیه‌سازی انتخاب در جمعیت‌های چندلایه
  • 36. تأثیر پارامترهای انتخاب
  • 37. تحلیل نتایج شبیه‌سازی انتخاب
  • 38. مدل‌سازی پراکندگی و مهاجرت
  • 39. اثرات پراکندگی بر تنوع ژنتیکی
  • 40. شبیه‌سازی مدل‌های مهاجرت
  • 41. کاربرد شبیه‌سازی در اکولوژی جمعیت
  • 42. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 43. مدل‌های رقابت بین‌گونه‌ای
  • 44. شبیه‌سازی پویایی جمعیت‌ها
  • 45. مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 47. انواع شبکه‌ها در علوم
  • 48. شبیه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 49. شبیه‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 50. تحلیل ویژگی‌های شبکه‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری نظارت‌شده
  • 53. یادگیری نظارت‌نشده
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در شبیه‌سازی
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 58. استنتاج بیزی
  • 59. کاربرد روش‌های بیزی در شبیه‌سازی
  • 60. شبیه‌سازی با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 63. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در علوم
  • 64. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 65. مبانی پردازش موازی
  • 66. شبیه‌سازی با استفاده از محاسبات موازی
  • 67. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی
  • 68. بهینه‌سازی توابع با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 69. شبیه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تصادفی
  • 71. فرآیندهای تصادفی
  • 72. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 73. مدل‌سازی توزیع‌های آماری
  • 74. تولید اعداد تصادفی
  • 75. تست‌های آماری برای اعداد تصادفی
  • 76. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 77. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 78. اهمیت اعتبارسنجی در شبیه‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی نتایج شبیه‌سازی
  • 80. روش‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 81. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 82. اخلاق در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در پژوهش‌های شبیه‌سازی
  • 84. کاربرد شبیه‌سازی در تصمیم‌گیری‌های سیاستی
  • 85. آینده شبیه‌سازی‌های عددی
  • 86. چالش‌های پیش روی شبیه‌سازی
  • 87. فرصت‌های جدید در شبیه‌سازی
  • 88. گزارش‌نویسی نتایج شبیه‌سازی
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی شبیه‌سازی
  • 90. مروری بر نرم‌افزارهای موجود
  • 91. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای پروژه
  • 92. شبیه‌سازی‌های پیشرفته در فیزیک
  • 93. شبیه‌سازی‌های پیشرفته در شیمی
  • 94. شبیه‌سازی‌های پیشرفته در زیست‌شناسی مولکولی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیالات
  • 96. شبیه‌سازی جریان سیالات
  • 97. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی هوافضا
  • 98. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی پزشکی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مواد
  • 100. شبیه‌سازی خواص مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.