سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گواهینامه حرفه‌ای مدیریت داده در ۳۰ روز: راهنمای جامع و کاربردی

کتاب گواهینامه حرفه‌ای مدیریت داده در ۳۰ روز: راهنمای جامع و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گواهینامه حرفه‌ای مدیریت داده در ۳۰ روز: راهنمای جامع و کاربردی

موضوع کلی: مدیریت داده و اطلاعات

موضوع میانی: اصول حرفه‌ای مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و اهمیت مدیریت داده
  • 2. تعریف و دامنه مدیریت داده
  • 3. اصول کلیدی مدیریت داده
  • 4. نقش مدیریت داده در سازمان
  • 5. اهداف مدیریت داده
  • 6. چرخه عمر داده
  • 7. مفاهیم کلیدی داده
  • 8. انواع داده‌ها
  • 9. کیفیت داده: تعریف و ابعاد
  • 10. اهمیت کیفیت داده
  • 11. مدیریت کیفیت داده: رویکردها
  • 12. تعیین استانداردهای کیفیت داده
  • 13. پایش کیفیت داده
  • 14. پاکسازی و بهبود کیفیت داده
  • 15. حاکمیت داده: تعریف و اصول
  • 16. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 17. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حاکمیت داده
  • 18. مدیریت متادیتا
  • 19. انواع متادیتا
  • 20. نقش متادیتا در مدیریت داده
  • 21. مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار
  • 22. مدیریت کاتالوگ داده
  • 23. امنیت داده: مفاهیم و اصول
  • 24. مدیریت دسترسی به داده
  • 25. رمزنگاری داده
  • 26. حفظ حریم خصوصی داده
  • 27. مدیریت انطباق با قوانین داده
  • 28. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 29. مدیریت معماری داده
  • 30. طراحی پایگاه داده
  • 31. مدل‌سازی داده
  • 32. انواع مدل‌های داده
  • 33. مدیریت پایگاه داده
  • 34. عملیات پایگاه داده
  • 35. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 36. ذخیره‌سازی و پشتیبان‌گیری داده
  • 37. بازیابی داده
  • 38. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 39. اصول مدیریت داده‌های حجیم
  • 40. ابزارها و فناوری‌های داده‌های حجیم
  • 41. تحلیل داده‌های حجیم
  • 42. مدیریت داده در ابر (Cloud)
  • 43. ملاحظات امنیتی در ابر
  • 44. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 45. مدیریت انطباق در ابر
  • 46. مدیریت داده‌های حساس
  • 47. طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 48. حفاظت از داده‌های حساس
  • 49. مدیریت داده‌های شخصی
  • 50. قانون حفاظت از داده‌های شخصی در ایران
  • 51. جمع‌آوری و پردازش داده‌های شخصی
  • 52. رضایت و حقوق افراد در داده‌های شخصی
  • 53. مدیریت داده‌های تحلیلی
  • 54. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 55. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 56. گزارش‌گیری از داده‌ها
  • 57. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 58. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 60. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 61. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 62. مدیریت داده‌های اصلی (Master Data Management)
  • 63. اهمیت داده‌های اصلی
  • 64. فرایندهای مدیریت داده‌های اصلی
  • 65. پیاده‌سازی MDM
  • 66. مدیریت داده‌های مرجع (Reference Data Management)
  • 67. اهمیت داده‌های مرجع
  • 68. مدیریت کدهای مرجع
  • 69. مدیریت داده در پروژه‌ها
  • 70. برنامه‌ریزی مدیریت داده در پروژه
  • 71. نقش مدیر داده در پروژه
  • 72. ارزیابی بلوغ مدیریت داده
  • 73. مدل‌های ارزیابی بلوغ
  • 74. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در مدیریت داده
  • 75. بهبود مستمر در مدیریت داده
  • 76. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 77. آموزش و توسعه مهارت‌های مدیریت داده
  • 78. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی راهکارهای داده
  • 79. چالش‌های رایج در مدیریت داده
  • 80. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 81. آینده مدیریت داده
  • 82. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 83. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 84. مدیریت داده در اقتصاد دیجیتال
  • 85. مدیریت داده در کسب‌وکارهای نوین
  • 86. مدیریت داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 87. نقش داده در تحول دیجیتال
  • 88. مدیریت داده و نوآوری
  • 89. مطالعات موردی در مدیریت داده
  • 90. درس آموخته‌ها از پیاده‌سازی‌های موفق
  • 91. استراتژی‌های موفق مدیریت داده
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت داده
  • 93. مدیریت داده در صنایع مختلف
  • 94. مدیریت داده در بخش دولتی
  • 95. مدیریت داده در بخش خصوصی
  • 96. چارچوب‌های استاندارد مدیریت داده
  • 97. مرور استانداردهای جهانی
  • 98. انطباق با الزامات قانونی و شرعی
  • 99. تعهدات حقوقی در مدیریت داده
  • 100. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.