سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کلان با SQL: مبانی تا کاربردهای پیشرفته

کتاب تحلیل داده‌های کلان با SQL: مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کلان با SQL: مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی SQL
  • 4. نصب و پیکربندی پایگاه داده
  • 5. ایجاد و مدیریت جداول
  • 6. انواع داده‌ها در SQL
  • 7. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 8. پرس‌وجوهای اساسی SELECT
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 12. توابع تجمعی SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 15. اتصال جداول با JOIN
  • 16. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 18. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 19. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 20. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 21. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 22. معرفی ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم
  • 23. آشنایی با Hadoop و اکوسیستم آن
  • 24. مقدمه‌ای بر Spark
  • 25. نصب و پیکربندی Spark
  • 26. Spark SQL
  • 27. تفاوت Spark SQL با SQL سنتی
  • 28. کار با فایل‌های بزرگ در Spark
  • 29. پردازش موازی در Spark
  • 30. مفاهیم DataFrames و Datasets
  • 31. عملیات بر روی DataFrames
  • 32. تبدیل DataFrames به SQL Tables
  • 33. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (HDFS, S3)
  • 34. فرمت‌های فایل برای داده‌های حجیم (Parquet, ORC)
  • 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 36. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family)
  • 37. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در تحلیل داده‌های حجیم
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 42. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 43. رگرسیون خطی با SQL
  • 44. طبقه‌بندی با SQL
  • 45. خوشه‌بندی با SQL
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. تحلیل احساسات با SQL
  • 48. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 49. ابزارهای مصورسازی داده‌ها (Tableau, Power BI)
  • 50. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 51. استفاده از SQL در ابزارهای مصورسازی
  • 52. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 53. استخراج و تحلیل داده از APIها
  • 54. امنیت در پایگاه داده‌های حجیم
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 57. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های حجیم
  • 59. استفاده از پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
  • 60. Amazon RDS
  • 61. Amazon Redshift
  • 62. Google Cloud SQL
  • 63. Google BigQuery
  • 64. Microsoft Azure SQL Database
  • 65. Microsoft Azure Synapse Analytics
  • 66. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 67. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 68. کشف الگوهای پرتکرار (Frequent Pattern Mining)
  • 69. کشف ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 72. تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 73. تحلیل داده‌های جریانی با Flink
  • 74. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در کسب‌وکار
  • 75. تحلیل داده‌های مالی
  • 76. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 77. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 78. تحلیل داده‌های سلامت
  • 79. تحلیل داده‌های دولتی
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 81. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. پردازش تصویر با استفاده از SQL
  • 85. پردازش صوت با استفاده از SQL
  • 86. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
  • 87. تحلیل داده‌های IoT
  • 88. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 89. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 90. تحلیل داده‌های بلاکچین
  • 91. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 93. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران
  • 94. چالش‌ها و فرصت‌های علم داده در ایران
  • 95. آینده تحلیل داده‌های حجیم
  • 96. کاربرد SQL در سیستم‌های توزیع شده
  • 97. روش‌های مقابله با داده‌های ناقص
  • 98. روش‌های مقابله با داده‌های پرت
  • 99. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.