سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر زبان SQL برای تحلیل داده و توسعه سامانه‌ها

کتاب تسلط بر زبان SQL برای تحلیل داده و توسعه سامانه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان SQL برای تحلیل داده و توسعه سامانه‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی شمای پایگاه داده
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 4. دستورات اساسی SQL: SELECT، FROM، WHERE
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با عبارات منطقی
  • 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 8. عملیات روی رشته‌ها در SQL
  • 9. عملیات روی اعداد در SQL
  • 10. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 11. توابع تجمعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. اتصال جداول: INNER JOIN
  • 15. اتصال جداول: LEFT JOIN
  • 16. اتصال جداول: RIGHT JOIN
  • 17. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
  • 18. اتصال خودکار (Self-Join)
  • 19. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در بخش SELECT
  • 20. زیرپرس‌وجوها در بخش WHERE
  • 21. زیرپرس‌وجوها در بخش FROM
  • 22. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 23. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
  • 24. کار با شاخص‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 26. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions)
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها: COMMIT و ROLLBACK
  • 28. سطوح عایق‌بندی تراکنش‌ها (Isolation Levels)
  • 29. مقدمه‌ای بر قفل‌گذاری (Locking)
  • 30. انواع قفل‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 31. پیشگیری از قفل مردگی (Deadlock Prevention)
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (با تأکید بر چارچوب ایران)
  • 33. انواع پایگاه داده‌های NoSQL و کاربردهای آن‌ها
  • 34. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 36. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی در تحلیل داده
  • 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 38. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سند-گرا (Document Databases)
  • 40. کاربرد پایگاه داده‌های سند-گرا
  • 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 42. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
  • 43. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 44. مدیریت دسترسی و مجوزها در SQL
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 46. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات SQL Injection
  • 47. مقدمه‌ای بر پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 48. روش‌های پشتیبان‌گیری (Backup Methods)
  • 49. استراتژی‌های بازیابی (Recovery Strategies)
  • 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده (Distributed Databases)
  • 51. چالش‌های پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 52. انواع معماری پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 54. نقش پایگاه داده در اکوسیستم داده‌های حجیم
  • 55. پردازش داده‌های حجیم با ابزارهای مرتبط (در چارچوب ایران)
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 57. نقش پایگاه داده در هوش تجاری
  • 58. ساخت گزارش‌های تحلیلی با SQL
  • 59. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 60. نقش پایگاه داده در فرآیند علم داده
  • 61. استخراج و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 63. اتصال پایگاه داده با ابزارهای یادگیری ماشین
  • 64. کاربرد SQL در آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 66. تکنیک‌های داده‌کاوی با استفاده از SQL
  • 67. کاربرد SQL در کشف الگوها و روابط پنهان
  • 68. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 69. اهمیت کیفیت داده در تحلیل و تصمیم‌گیری
  • 70. روش‌های ارزیابی و بهبود کیفیت داده
  • 71. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های بزرگ (Large Datasets)
  • 72. چالش‌های کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 73. راهکارهای بهینه‌سازی عملکرد با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 74. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده مدرن
  • 75. معماری‌های پایگاه داده ابری (Cloud Databases)
  • 76. خدمات پایگاه داده در پلتفرم‌های ابری (با تأکید بر خدمات داخلی)
  • 77. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
  • 78. مزایا و معایب پایگاه داده‌های درون حافظه
  • 79. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه در پردازش آنی
  • 80. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های حاکمیتی (Governed Databases)
  • 81. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 82. پیاده‌سازی حاکمیت داده با استفاده از ابزارهای پایگاه داده
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 84. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های مکانی
  • 85. توابع و ابزارهای کار با داده‌های مکانی
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 87. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 88. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای داده‌های سری زمانی
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده محور (Data-Driven Architectures)
  • 90. طراحی سیستم‌ها با رویکرد داده محور
  • 91. نقش پایگاه داده در پیاده‌سازی معماری‌های داده محور
  • 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 93. ابزارهای رایج مدیریت پایگاه داده
  • 94. نکات عملی در استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 95. مقدمه‌ای بر آزمون‌پذیری پایگاه داده
  • 96. اصول آزمون‌پذیری در پایگاه داده
  • 97. روش‌های تست پرس‌وجوها و تراکنش‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 99. چالش‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 100. راهکارهای طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.