سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

کتاب آمادگی برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

موضوع کلی: مهندسی داده در پلتفرم ابری مایکروسافت

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده در Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده در Azure
  • 2. معماری داده در Azure
  • 3. مخازن داده در Azure
  • 4. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 5. Azure Blob Storage
  • 6. Azure SQL Database
  • 7. Azure Cosmos DB
  • 8. Azure Synapse Analytics
  • 9. Azure Databricks
  • 10. Azure HDInsight
  • 11. انتقال داده در Azure
  • 12. Azure Data Factory
  • 13. Azure Data Share
  • 14. Azure Purview
  • 15. امنیت داده در Azure
  • 16. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 17. رمزنگاری داده
  • 18. نظارت و ثبت وقایع
  • 19. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای در Azure
  • 20. طراحی پایگاه داده NoSQL در Azure
  • 21. طراحی انبار داده در Azure
  • 22. طراحی دریاچه داده در Azure
  • 23. پیاده‌سازی لوله‌های داده با Azure Data Factory
  • 24. تنظیم و پیکربندی Azure Data Factory
  • 25. مدیریت جریان‌های داده در Azure Data Factory
  • 26. نظارت بر اجراهای Azure Data Factory
  • 27. پیاده‌سازی پردازش داده با Azure Databricks
  • 28. مبانی Apache Spark در Azure Databricks
  • 29. استفاده از Notebooks در Azure Databricks
  • 30. مدیریت کلاستر در Azure Databricks
  • 31. پیاده‌سازی پردازش داده با Azure Synapse Analytics
  • 32. کار با SQL Pool در Azure Synapse Analytics
  • 33. کار با Spark Pool در Azure Synapse Analytics
  • 34. ادغام خدمات در Azure Synapse Analytics
  • 35. مدیریت امنیت در Azure Synapse Analytics
  • 36. مدیریت داده‌های جریانی در Azure
  • 37. Azure Stream Analytics
  • 38. Azure Event Hubs
  • 39. Azure IoT Hub
  • 40. طراحی راه‌حل‌های داده بلادرنگ
  • 41. پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده بلادرنگ
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد راه‌حل‌های داده
  • 43. بهینه‌سازی مخازن داده
  • 44. بهینه‌سازی لوله‌های داده
  • 45. بهینه‌سازی پردازش داده
  • 46. نظارت و نگهداری راه‌حل‌های داده
  • 47. نظارت بر عملکرد
  • 48. مدیریت هزینه‌ها
  • 49. به‌روزرسانی و تکامل راه‌حل‌های داده
  • 50. حاکمیت داده در Azure
  • 51. مدیریت کیفیت داده
  • 52. مدیریت کلان داده (Metadata)
  • 53. مدیریت چرخه عمر داده
  • 54. استفاده از Azure Purview برای حاکمیت داده
  • 55. طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش تجاری در Azure
  • 56. Azure Analysis Services
  • 57. Power BI Integration
  • 58. گزارش‌دهی و داشبوردهای پیشرفته
  • 59. تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 60. یادگیری ماشین در Azure برای مهندسی داده
  • 61. Azure Machine Learning integration
  • 62. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. ارزیابی و استقرار مدل‌ها
  • 64. مباحث پیشرفته در Azure Data Engineering
  • 65. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 66. معماری‌های مقیاس‌پذیر داده
  • 67. استفاده از ابزارهای متن‌باز در Azure
  • 68. امنیت پیشرفته داده در Azure
  • 69. مدیریت ریسک داده
  • 70. انطباق با مقررات داده
  • 71. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
  • 72. طراحی مجدد و مهاجرت سیستم‌های داده
  • 73. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 74. برنامه‌ریزی پیاده‌سازی
  • 75. مدیریت تغییر
  • 76. بهبود مستمر در مهندسی داده
  • 77. آینده مهندسی داده در Azure
  • 78. روندهای جدید در Azure Data Engineering
  • 79. یادگیری مداوم و توسعه مهارت‌ها
  • 80. پروژه‌های عملی در Azure Data Engineering
  • 81. مطالعات موردی موفق
  • 82. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 83. آمادگی برای آزمون DP-203
  • 84. مرور مفاهیم کلیدی
  • 85. تمرین سوالات شبیه‌سازی شده
  • 86. استراتژی‌های موفقیت در آزمون
  • 87. ارزیابی نهایی دانش
  • 88. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 89. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 90. مفاهیم پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 91. انواع مخازن داده و کاربردها
  • 92. اصول طراحی پایگاه داده برای حجم بالا
  • 93. اصول طراحی انبار داده و دریاچه داده
  • 94. تکنیک‌های ETL و ELT
  • 95. ابزارهای Orchestration و Workflow Management
  • 96. مدیریت داده‌های مکانی و زمانی
  • 97. امنیت در محیط‌های ابری
  • 98. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 99. رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال
  • 100. نظارت و ثبت وقایع امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.