کتاب آمادگی برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

موضوع کلی: مهندسی داده در پلتفرم ابری مایکروسافت

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده در Azure

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده در Azure
  • 2. معماری داده در Azure
  • 3. مخازن داده در Azure
  • 4. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 5. Azure Blob Storage
  • 6. Azure SQL Database
  • 7. Azure Cosmos DB
  • 8. Azure Synapse Analytics
  • 9. Azure Databricks
  • 10. Azure HDInsight
  • 11. انتقال داده در Azure
  • 12. Azure Data Factory
  • 13. Azure Data Share
  • 14. Azure Purview
  • 15. امنیت داده در Azure
  • 16. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 17. رمزنگاری داده
  • 18. نظارت و ثبت وقایع
  • 19. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای در Azure
  • 20. طراحی پایگاه داده NoSQL در Azure
  • 21. طراحی انبار داده در Azure
  • 22. طراحی دریاچه داده در Azure
  • 23. پیاده‌سازی لوله‌های داده با Azure Data Factory
  • 24. تنظیم و پیکربندی Azure Data Factory
  • 25. مدیریت جریان‌های داده در Azure Data Factory
  • 26. نظارت بر اجراهای Azure Data Factory
  • 27. پیاده‌سازی پردازش داده با Azure Databricks
  • 28. مبانی Apache Spark در Azure Databricks
  • 29. استفاده از Notebooks در Azure Databricks
  • 30. مدیریت کلاستر در Azure Databricks
  • 31. پیاده‌سازی پردازش داده با Azure Synapse Analytics
  • 32. کار با SQL Pool در Azure Synapse Analytics
  • 33. کار با Spark Pool در Azure Synapse Analytics
  • 34. ادغام خدمات در Azure Synapse Analytics
  • 35. مدیریت امنیت در Azure Synapse Analytics
  • 36. مدیریت داده‌های جریانی در Azure
  • 37. Azure Stream Analytics
  • 38. Azure Event Hubs
  • 39. Azure IoT Hub
  • 40. طراحی راه‌حل‌های داده بلادرنگ
  • 41. پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده بلادرنگ
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد راه‌حل‌های داده
  • 43. بهینه‌سازی مخازن داده
  • 44. بهینه‌سازی لوله‌های داده
  • 45. بهینه‌سازی پردازش داده
  • 46. نظارت و نگهداری راه‌حل‌های داده
  • 47. نظارت بر عملکرد
  • 48. مدیریت هزینه‌ها
  • 49. به‌روزرسانی و تکامل راه‌حل‌های داده
  • 50. حاکمیت داده در Azure
  • 51. مدیریت کیفیت داده
  • 52. مدیریت کلان داده (Metadata)
  • 53. مدیریت چرخه عمر داده
  • 54. استفاده از Azure Purview برای حاکمیت داده
  • 55. طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش تجاری در Azure
  • 56. Azure Analysis Services
  • 57. Power BI Integration
  • 58. گزارش‌دهی و داشبوردهای پیشرفته
  • 59. تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 60. یادگیری ماشین در Azure برای مهندسی داده
  • 61. Azure Machine Learning integration
  • 62. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. ارزیابی و استقرار مدل‌ها
  • 64. مباحث پیشرفته در Azure Data Engineering
  • 65. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 66. معماری‌های مقیاس‌پذیر داده
  • 67. استفاده از ابزارهای متن‌باز در Azure
  • 68. امنیت پیشرفته داده در Azure
  • 69. مدیریت ریسک داده
  • 70. انطباق با مقررات داده
  • 71. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
  • 72. طراحی مجدد و مهاجرت سیستم‌های داده
  • 73. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 74. برنامه‌ریزی پیاده‌سازی
  • 75. مدیریت تغییر
  • 76. بهبود مستمر در مهندسی داده
  • 77. آینده مهندسی داده در Azure
  • 78. روندهای جدید در Azure Data Engineering
  • 79. یادگیری مداوم و توسعه مهارت‌ها
  • 80. پروژه‌های عملی در Azure Data Engineering
  • 81. مطالعات موردی موفق
  • 82. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 83. آمادگی برای آزمون DP-203
  • 84. مرور مفاهیم کلیدی
  • 85. تمرین سوالات شبیه‌سازی شده
  • 86. استراتژی‌های موفقیت در آزمون
  • 87. ارزیابی نهایی دانش
  • 88. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 89. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 90. مفاهیم پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 91. انواع مخازن داده و کاربردها
  • 92. اصول طراحی پایگاه داده برای حجم بالا
  • 93. اصول طراحی انبار داده و دریاچه داده
  • 94. تکنیک‌های ETL و ELT
  • 95. ابزارهای Orchestration و Workflow Management
  • 96. مدیریت داده‌های مکانی و زمانی
  • 97. امنیت در محیط‌های ابری
  • 98. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 99. رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال
  • 100. نظارت و ثبت وقایع امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.