سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ با LLaMa

کتاب توسعه و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ با LLaMa

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ با LLaMa

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی شبکه های عصبی
  • 4. مفهوم یادگیری ماشین
  • 5. انواع یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت شده
  • 7. یادگیری نظارت نشده
  • 8. یادگیری تقویتی
  • 9. معماری LLaMa
  • 10. مراحل پیش از آموزش LLaMa
  • 11. مجموعه داده های پیش از آموزش
  • 12. توکن سازی و پیش پردازش متن
  • 13. آموزش مدل های زبانی
  • 14. تابع زیان در مدل های زبانی
  • 15. بهینه سازی مدل های زبانی
  • 16. ارزیابی مدل های زبانی
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
  • 18. کاربرد مدل های زبان بزرگ
  • 19. تولید متن با مدل های زبان بزرگ
  • 20. ترجمه ماشینی با مدل های زبان بزرگ
  • 21. خلاصه سازی متن با مدل های زبان بزرگ
  • 22. پاسخگویی به سوالات با مدل های زبان بزرگ
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبان بزرگ
  • 24. روش های تنظیم دقیق
  • 25. تنظیم دقیق با داده های اختصاصی
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 27. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 28. مبانی RLHF
  • 29. پیاده سازی RLHF
  • 30. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 31. سوگیری در مدل های زبان بزرگ
  • 32. کاهش سوگیری در LLMs
  • 33. امنیت در مدل های زبان بزرگ
  • 34. حریم خصوصی در LLMs
  • 35. کاربردهای تجاری LLMs
  • 36. ساخت چت بات با LLaMa
  • 37. توسعه دستیار مجازی با LLaMa
  • 38. تجزیه و تحلیل احساسات با LLaMa
  • 39. استخراج اطلاعات از متن با LLaMa
  • 40. تولید محتوای خلاقانه با LLaMa
  • 41. کاربرد LLaMa در آموزش
  • 42. کاربرد LLaMa در پژوهش
  • 43. کاربرد LLaMa در توسعه نرم افزار
  • 44. کاربرد LLaMa در خدمات مشتری
  • 45. کاربرد LLaMa در حوزه سلامت
  • 46. کاربرد LLaMa در حوزه حقوق
  • 47. کاربرد LLaMa در حوزه مالی
  • 48. کاربرد LLaMa در حوزه رسانه
  • 49. کاربرد LLaMa در حوزه گردشگری
  • 50. کاربرد LLaMa در حوزه هنر
  • 51. کاربرد LLaMa در حوزه علوم
  • 52. کاربرد LLaMa در حوزه مهندسی
  • 53. کاربرد LLaMa در حوزه کشاورزی
  • 54. کاربرد LLaMa در حوزه محیط زیست
  • 55. کاربرد LLaMa در حوزه دفاع
  • 56. کاربرد LLaMa در حوزه فرهنگ
  • 57. کاربرد LLaMa در حوزه خانواده
  • 58. کاربرد LLaMa در حوزه جامعه
  • 59. کاربرد LLaMa در حوزه مدیریت
  • 60. کاربرد LLaMa در حوزه منابع انسانی
  • 61. کاربرد LLaMa در حوزه بازاریابی
  • 62. کاربرد LLaMa در حوزه فروش
  • 63. کاربرد LLaMa در حوزه ارتباطات
  • 64. کاربرد LLaMa در حوزه حمل و نقل
  • 65. کاربرد LLaMa در حوزه انرژی
  • 66. کاربرد LLaMa در حوزه صنعت
  • 67. کاربرد LLaMa در حوزه ساختمان
  • 68. کاربرد LLaMa در حوزه بهداشت
  • 69. کاربرد LLaMa در حوزه تغذیه
  • 70. کاربرد LLaMa در حوزه ورزش
  • 71. کاربرد LLaMa در حوزه تفریح
  • 72. کاربرد LLaMa در حوزه سرگرمی
  • 73. کاربرد LLaMa در حوزه مذهبی
  • 74. کاربرد LLaMa در حوزه فقه
  • 75. کاربرد LLaMa در حوزه اخلاق
  • 76. کاربرد LLaMa در حوزه روانشناسی
  • 77. کاربرد LLaMa در حوزه جامعه شناسی
  • 78. کاربرد LLaMa در حوزه تاریخ
  • 79. کاربرد LLaMa در حوزه سیاست
  • 80. کاربرد LLaMa در حوزه اقتصاد
  • 81. کاربرد LLaMa در حوزه قانون
  • 82. کاربرد LLaMa در حوزه فلسفه
  • 83. کاربرد LLaMa در حوزه منطق
  • 84. کاربرد LLaMa در حوزه ریاضیات
  • 85. کاربرد LLaMa در حوزه فیزیک
  • 86. کاربرد LLaMa در حوزه شیمی
  • 87. کاربرد LLaMa در حوزه زیست شناسی
  • 88. کاربرد LLaMa در حوزه زمین شناسی
  • 89. کاربرد LLaMa در حوزه نجوم
  • 90. کاربرد LLaMa در حوزه کامپیوتر
  • 91. کاربرد LLaMa در حوزه شبکه
  • 92. کاربرد LLaMa در حوزه امنیت
  • 93. کاربرد LLaMa در حوزه ارتباطات داده
  • 94. کاربرد LLaMa در حوزه هوش مصنوعی
  • 95. کاربرد LLaMa در حوزه یادگیری ماشین
  • 96. کاربرد LLaMa در حوزه پردازش زبان طبیعی
  • 97. کاربرد LLaMa در حوزه بینایی ماشین
  • 98. کاربرد LLaMa در حوزه رباتیک
  • 99. کاربرد LLaMa در حوزه داده کاوی
  • 100. کاربرد LLaMa در حوزه تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.