سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) با رویکرد مدل Llama 3.2

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) با رویکرد مدل Llama 3.2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) با رویکرد مدل Llama 3.2

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و اصول
  • 5. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 12. کدگذاری کلمات: Word2Vec، GloVe
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 16. چالش‌های ادغام اطلاعات چندوجهی
  • 17. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
  • 18. ترکیب متن و تصویر
  • 19. ترکیب متن و صدا
  • 20. ترکیب متن و ویدئو
  • 21. مدل Llama 3.2: معرفی و قابلیت‌ها
  • 22. معماری مدل Llama 3.2
  • 23. آموزش مدل Llama 3.2
  • 24. مجموعه داده‌های مورد استفاده در Llama 3.2
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Llama 3.2
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 29. خلاصه‌سازی متن
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. پاسخ به پرسش
  • 32. تولید متن
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 36. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 37. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 38. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 39. جستجوی تصویر با استفاده از متن
  • 40. تولید ویدئو از متن
  • 41. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 42. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 43. طبقه‌بندی تصاویر
  • 44. تشخیص صدا
  • 45. تبدیل گفتار به متن
  • 46. تبدیل متن به گفتار
  • 47. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 48. کاربردهای Llama 3.2 در سناریوهای واقعی
  • 49. تولید محتوای آموزشی
  • 50. کمک به توسعه نرم‌افزار
  • 51. پردازش اسناد
  • 52. تحلیل داده‌های مشتری
  • 53. مدیریت دانش سازمانی
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربردهای درمانی و بهداشتی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 56. کاربردهای حقوقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 57. کاربردهای اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 58. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. آینده مدل‌های چندوجهی
  • 64. نوآوری‌های آینده در معماری LLMs
  • 65. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق‌تر
  • 66. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 67. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
  • 68. تاثیر LLMs بر جوامع و مشاغل
  • 69. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 70. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 71. استانداردهای ایمنی و امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی (با رویکرد رسمی)
  • 73. تحلیل متون روایی با هوش مصنوعی
  • 74. استخراج احکام شرعی با هوش مصنوعی (با احتیاط)
  • 75. کمک به پژوهش‌های قرآنی با هوش مصنوعی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در تاریخ اسلام (با رویکرد رسمی)
  • 77. مدیریت داده‌های تاریخی با هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل اسناد تاریخی با هوش مصنوعی
  • 79. ترجمه متون کهن با هوش مصنوعی
  • 80. هوش مصنوعی در آموزش عالی ایران
  • 81. توسعه پلتفرم‌های آموزشی هوشمند
  • 82. ارزیابی خودکار تکالیف دانشجویان
  • 83. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 84. کاربرد Llama 3.2 در تحقیقات علمی
  • 85. جستجوی مقالات علمی
  • 86. کمک به نگارش مقالات
  • 87. تحلیل نتایج آزمایشگاهی
  • 88. شبیه‌سازی فرآیندها
  • 89. فناوری‌های نوظهور مرتبط با LLMs
  • 90. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 91. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 92. توسعه مدل‌های زبانی فارسی
  • 93. کاربرد Llama 3.2 در زبان فارسی
  • 94. تولید محتوای فارسی
  • 95. ترجمه فارسی به زبان‌های دیگر
  • 96. تحلیل متون فارسی
  • 97. پروژه‌های عملی با Llama 3.2
  • 98. پیاده‌سازی یک اپلیکیشن ساده با Llama 3.2
  • 99. ساخت یک ربات گفتگو (Chatbot)
  • 100. تولید خلاصه خودکار مقالات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.