کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه بر روی میکروکنترلرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه بر روی میکروکنترلرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی در دستگاه‌های کم‌مصرف

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی لبه
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای میکروکنترلرها
  • 3. معماری‌های یادگیری عمیق فشرده
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای میکروکنترلرها
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای میکروکنترلرها
  • 6. مدل‌های ترنسفورمر در هوش مصنوعی لبه
  • 7. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. کوچک‌سازی وزن‌ها (Quantization)
  • 9. هرس کردن شبکه‌ها (Pruning)
  • 10. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 11. طراحی سخت‌افزار برای هوش مصنوعی لبه
  • 12. پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 13. واحد پردازش عصبی (NPU)
  • 14. میکروکنترلرهای تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 15. بهینه‌سازی مصرف انرژی در هوش مصنوعی لبه
  • 16. مدیریت توان در پردازشگرهای میکروکنترلر
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری افزایشی
  • 18. یادگیری تقویتی برای میکروکنترلرها
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی میکروکنترلرها
  • 20. تشخیص گفتار در دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 21. شناسایی تصویر برای سیستم‌های نهفته
  • 22. تحلیل داده‌های سنسور با هوش مصنوعی لبه
  • 23. پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی لبه در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 25. امنیت در هوش مصنوعی لبه
  • 26. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های محلی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی آردوینو
  • 28. برنامه‌نویسی میکروپایتون برای هوش مصنوعی لبه
  • 29. استفاده از TensorFlow Lite برای میکروکنترلرها
  • 30. استفاده از PyTorch Mobile برای دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 31. ابزارهای توسعه و شبیه‌سازی هوش مصنوعی لبه
  • 32. طراحی و آموزش مدل‌های سفارشی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های فشرده
  • 34. دیباگینگ و رفع اشکال در هوش مصنوعی لبه
  • 35. به‌روزرسانی مدل‌ها در دستگاه‌های از راه دور
  • 36. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی لبه
  • 37. استانداردهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی فشرده
  • 38. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی لبه
  • 39. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی لبه
  • 40. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی لبه
  • 41. آینده هوش مصنوعی لبه و میکروکنترلرها
  • 42. یادگیری فدرال بر روی دستگاه‌های لبه
  • 43. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 44. پردازش گراف در هوش مصنوعی لبه
  • 45. مدل‌های ترکیبی برای هوش مصنوعی لبه
  • 46. یادگیری خودنظارتی بر روی داده‌های محلی
  • 47. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای میکروکنترلرها
  • 48. استخراج ویژگی در پردازشگرهای کم‌مصرف
  • 49. انتخاب ویژگی برای مدل‌های فشرده
  • 50. تکنیک‌های افزایش داده در هوش مصنوعی لبه
  • 51. مدل‌های یادگیری عمیق سبک (Lightweight Deep Learning Models)
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی فشرده (Compact CNNs)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی فشرده (Compact RNNs)
  • 54. معماری‌های MobileNet برای میکروکنترلرها
  • 55. معماری‌های ShuffleNet برای دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 56. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 57. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 58. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 59. بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 60. تابع هزینه و تابع زیان
  • 61. روش‌های پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 62. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 64. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 65. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 66. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 67. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 68. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 69. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 70. طبقه‌بندی (Classification)
  • 71. رگرسیون (Regression)
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
  • 73. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 74. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 75. فیلترهای دیجیتال
  • 76. مفاهیم پایه‌ای علم داده
  • 77. آمار توصیفی
  • 78. آمار استنباطی
  • 79. نمودارهای آماری
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروکنترلرها
  • 81. حافظه در میکروکنترلرها
  • 82. ورودی/خروجی در میکروکنترلرها
  • 83. ارتباطات سریال (SPI, I2C, UART)
  • 84. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
  • 85. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در دستگاه‌های نهفته
  • 86. رمزنگاری کلید متقارن
  • 87. رمزنگاری کلید نامتقارن
  • 88. امضای دیجیتال
  • 89. مدیریت کلید
  • 90. اصول طراحی نرم‌افزار ایمن
  • 91. تست نفوذ در دستگاه‌های نهفته
  • 92. استانداردهای امنیتی برای اینترنت اشیاء
  • 93. ملاحظات قانونی و مقرراتی در ایران برای محتوای دیجیتال
  • 94. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 95. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 96. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 97. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 98. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 99. عقود اسلامی در معاملات
  • 100. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.